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, 2023 随着煤矿智能化建设的加速推进，煤岩高效识别已成为煤炭智能化开采亟待解决的技术难题。针对复杂煤矿地质条件下现有煤岩识别方法精度低、通用性差且难以工程应用等问题，提出了一种基于改进一维卷积神经网络（1DCNN）的煤岩识别模型。以1DCNN为基础，使用多个连续卷积层提取一维振动信号特征，通过全局均值池化（GAP）层代替全连接层，以减少模型训练参数，节省计算资源，同时采用带有线性热启动的余弦退火衰减方法优化学习率，以避免模型训练陷入局部极小值区域，提升训练质量 ...
尹玉玺 +4 more
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月球角砾岩Bechar 003、NWA 13788和NWA 11110中岩屑溯源研究
, 2023 月球角砾岩是月球陨石的代表性样品，含有多来源的岩屑，是揭示月球内-外动力演化历史的重要窗口。本文对Bechar 003、NWA 13788和NWA 11110月球陨石中的岩屑开展了岩相学、矿物学及地球化学分析，通过岩相、矿物成分、全岩主微量元素等岩石地化综合分析，旨在厘清这3块样品中岩屑的类型、来源与成因机制。结果表明，3块陨石内部的斜长辉长质冲击熔融岩屑、微斑熔融角砾岩屑、以及辉长质斜长岩屑的初始物质由均是月海玄武岩与月球高地岩石的混合物，不同初始物质成分的岩屑表明月表经历了冲击事件 ...
李玉琼 +5 more
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, 2021 矿山现场工作人员在作业过程中需要及时判断矿石与围岩,及时优化开采设计方案有助于控制矿石损失贫化。为了实现对矿山现场矿石和围岩的智能化识别,对比了多种算法后采用EfficientDet神经网络模型,矿石和围岩的识别特征较为明显,选用EfficientDet中D0版本进行训练进而获得神经网络模型。基于井下环境进行数据扩充,在检测前对图像进行预处理。通过验证,模型对矿石和围岩识别正确率可以达到96%。在识别矿岩交界处的图片时,对于矿石、围岩分类的准确率超过91%,且预测框大小合适,可以很好地观测到矿岩交界线 ...
张洪昌 +6 more
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, 2022 岩石薄片矿物识别是岩石学研究工作的基础，亦是进一步认识岩石种类、成因机理、物质运移和演化历史的基础。传统的矿物识别主要依靠光学显微镜进行人工鉴定，经济成本和时间成本较高、效率较低，且受制于专家个人经验与主观判断。随着深度学习技术的发展，计算机能从图像中自动提取更准确的语义信息，从而为岩石薄片图像的智能分析提供有效途径。提出了一种基于深度学习的岩石薄片矿物自动识别方法，利用深度卷积神经网络自动提取岩石薄片图像中不同矿物的有效特征，并对其进行语义分割与识别 ...
SUCheng(苏程) +3 more
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, 1989 本文提出基于知识的路标识别系统。首先提出路标识别系统整体结构，作为系统运行实例，本文对十字路口的有关路标进行了识别，识别的对象有：信号灯、交通杆。识别过程包括两个阶段：路标识别阶段和路标校验阶段。本文主要讨论路标识别阶段。识别阶段包括图象初始分割。面向目标的分割。特征数据库的构造。及特征匹配的过程。本文新颖之处，如：初始分割哩，由路标的期望地点模型压缩搜索空间；面向目标的分割采用了基于样本特征的分割方法；系统建立了易于修改。存贮方便的特征数据库；系统采取函数滤波手段，使最后特征匹配时 ...
卫茂豪
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, 2023 采煤机的煤岩识别技术是实现智能控制的基础，现有煤岩识别方法对现场环境及检测设备要求较高，实际综采工作面难以满足所需的必要条件。针对上述问题，提出了一种基于采煤机摇臂销轴载荷数据卡尔曼最优估计的煤岩识别方法，在不增加外部附属仪器设备的基础上，采用摇臂销轴传感器替换现有销轴感知煤岩载荷，可较好地适应环境。通过测定位于摇臂与连接架连接处摇臂销轴传感器的应变数据，采用卡尔曼最优估计算法对载荷数据进行降噪处理，使采煤机在截割煤岩等不同工况下的载荷区间相互分开，通过判断实时载荷处于的区间实现煤岩识别 ...
史光亮 +4 more
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, 2004 提出了一种基于仿生模式识别（Biomimatic Pattern Recognition）和多权值神经元网络(Multi-Weights.Neu-ral Network)的人脸识别新方法．对仿生模式识别理论在人脸识别中的应用模型作了讨论，并且介绍了一种新的人脸特征提取方法．本文通过实验对本文提出的基于仿生模式识别的方法和基于K近邻的方法做了对比，实验结果表明本文的方法克服了对未训练类型的人脸误识问题 ...
王守觉, 赵占强, 王志海
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, 2004 本文实现了一种基于仿生模式识别的人脸识别系统,并将其识别效果同最近邻分类器与不同核函数的SVM进行了分析比较.以ORL人脸库为识别对象,针对有"拒识"的情况下,通过改变不同识别算法的可调参数,在保证参与训练人的正确识别率在大致相同水平的条件下,分析了参与训练人的错误识别率(错识别为参与训练的其他人)与未参与训练人的错误接受率(错识别为参与训练的某人)的优劣.比较结果表明 ...
李卫军, 王守觉, 曲延锋, 覃鸿
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仿生模式识别（拓扑模式识别）－－一种模式识别新模型的理论与应用
, 2002 本文提出了一种模式识别理论的新模型，它是基于“认识”事物而不是基于“区分”事物为目的。与传统以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比，它更接近于人类“认识”事物的特性，故称为“仿生模式识别”。它的数学方法在于研究特征空间中样本集合的拓扑性质，故亦称作“拓扑模式识别”。“拓扑模式识别”的理论基点在于它确认了特征空间中同类样本的连续性（不能分裂成两个彼此不邻接的部分）特性。文中用“仿生模式识别”理论及其“高维空间复杂几何形体覆盖神经网络”识别方法，对地平面刚体目标全方位识别问题作了实验 ...
王守觉
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, 2010 本文基于一种新的模式识别理论----仿生模式识别实现了一个自动人脸识别系统,该系统主要由以下部分构成:人脸图像预处理,特征提取和识别三部分组成.以实验室自己拍摄的不同光线,不同角度上百人的人脸库做测试,取得了很好的效果 ...
易楠, 陈旭
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