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, 1996 本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键井研究建立了测井相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井，未知点微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留 ...
李士伦, 冉启全, 顾小芸
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, 1985 机器对规格化了的印刷体文字或字母,已有办法识别,但对不规格的手写体,识别就很困难了,因为手写体因人而异,涉及因素也很多,诸如方位、笔划长短的比例等,不可能有统一的规格,然而,人对手写体的识别,却可达到很高的准确度,国外的研究表明,人对手写拉丁字母的识别,准确度高达97%,国内对汉字手写体的识别研究,也揭示出人对手写体识别的一些规律,实现机器对手写体的识别 ...
马谋超, 王敬庚
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, 1988 本文的工作是为实时电视跟踪系统探讨一种以飞机为主的空中目标的识别方法。本文的全部工作主要分以下几个方面：1．特征抽取与特征选择：本文采用飞机轮廓线的Fourier描述子的归一化幅值序列为其特征，同时引入其它几个特征，并利用有限K－L变换作特征选择。2．两类目标的识别：因为飞机在不同视角下的图象差别较大，本文利用跟踪系统能够得到的关于飞机的位置与运动信息，求得飞机的视角，而在不同的视角范围内解决其分类问题。本文利用使损失函数最小化的方法求得两类间的决策超平面。3．多类目标的识别 ...
金永华
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, 1996 对人类识别英文手写体字符、字词的研究目前主要有两条途径．一是研究手写体字符、字词的静态特征对识别的影响；二是研究手写体字符、字词的动态特征对识别的影响。对静态特征的研究已表明，确定人类识别易混淆字符的物理一功能规则有助于提高机器识别英文字符、字词手写体的识别率．对动态特征的研究已表明，人类可以从英文手写体字符、字词的静态轨迹中知觉到动态信息；英文手写体字符 ...
荆其诚, 宋合义
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, 1981 本文对70年以来,获得一定实验结果的“印刷体汉字识别方法”,进行扼要的介绍和评论。文中叙述了:分级图形匹配法,轮廓投影法,对判定加权相关法以及有阶段结果的变换“算法”和已取得较好结果的复合类似度法等。同时还简介了汉字识别中一些予处理技术,如文字线幅度的检测校正,文字位置的校正,文字图形的模糊化等。本文还提出了对开展“汉字识别 ...
武裕朴, 赵景台
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, 2014 为了实现远程遥控机器人,提出了一种姿态识别的方法。利用Kinect传感器来获取景深数据,并通过计算标定来确定人体的20个关节点。通过对四个姿态在三维空间中的坐标变换,用欧氏距离来计算关节点之间的不同角度与距离。识别结果表明用此方法进行姿态识别操作简单方便,平均识别的正确率可达93%
杜一鸣, 符秀辉
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, 2011 干涉光谱技术的优点是可以获取高分辨率的目标光谱图,再通过 光谱匹配,可以实现目标的识别和分析,但它须经过从干涉图到光谱图的傅立叶变化过程。针对快速目标识别的应用,提出了基于干涉图匹配的光谱识别技术。在干 涉光谱探测设备得到目标干涉图后,通过对其干涉图的匹配操作,可以确定待识别目标和期望目标的相似程度。由于目标识别中省去了傅立叶变化,使目标光谱识别 的速度得到了提高。仿真计算结果表明,干涉图匹配技术从理论上是完全可行的。
马明 +4 more
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