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生成式人工智能服务著作权侵权问题研究

公众与政策
生成式人工智能技术的快速发展对传统著作权侵权制度构成挑战。通过比较分析各国立法实践,结合法经济学视角与法律解释方法,可见生成式人工智能在数据输入、模型训练及内容输出全阶段均存在侵权风险,现行法律体系在授权模式、合理使用边界及责任分配方面仍有不足。依靠构建动态侵权判定规则,借助合理使用制度以降低交易成本,明确服务提供者的注意义务与“避风港”规则等措施,能够使得技术创新与著作权保护得到平衡。
若瑶 卞, 苏阳 王, 悦 邰
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火电厂智能化监控与管理策略

Engineering Technology and Quality Management
本文探讨了火电厂智能化监控与管理策略在提升能源产业效率和管理水平中的重要性和意义。首先分析了智能化技术引入的背景和优势,包括提高运行稳定性、优化能源利用效率和降低成本的能力。其次探讨了智能化监控与管理过程中可能面临的问题和挑战,如技术投入回报平衡、信息安全保护和人才培养等方面。最后提出了政府支持、技术创新、人才培养和信息安全保护等多方面的应对措施,以促进火电厂智能化技术的广泛应用和持续发展。通过这些措施,可以有效提升火电厂的运行效率和经济效益,为能源产业的可持续发展提供支持和保障。
兴月 梁
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生成式人工智能赋能国际中文教育阅读教学

教育理论与研究
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)技术正在深刻影响着国际中文教育领域的研究和实践,为中文写作数字化平台的构建提供了新契机。在此背景下,该技术通过构建动态、自适应的学习环境,为破解传统教学模式下的资源瓶颈与效率难题提供了全新路径。其核心价值体现在,其能够依据学习者的语言水平与兴趣偏好,即时生成高度个性化的阅读材料,从而丰富教学资源的广度。教师也因此得以从备课工作中释放精力,转向更为精细的教学设计与策略优化。对于学生而言,生成式人工智能的应用 ...
刘倩
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基于强化学习的智能电网负荷预测与动态调度策略研究——以某省级电网为例

工程技术前沿
随着电力需求的日益增长与能源资源的日趋紧张,智能电网的负荷预测与调度问题成为电力系统研究的重要领域。本文基于强化学习算法,提出了一种适用于省级电网的负荷预测与动态调度策略。通过对某省级电网的负荷数据进行分析,利用强化学习方法对电网负荷的预测进行了建模,并结合动态调度策略提出了一种能够有效调节电力资源分配、平衡负荷需求与供应的新方法。实验结果表明,该方法能够较为准确地预测负荷变化,并通过智能调度优化电网运行效率,提高电网的可靠性与经济性。
杨欣宇
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人工智能照护中国专家共识

Metaverse in Medicine
随着人口老龄化加速与医疗资源日益紧张,人工智能(AI)技术在医疗照护领域显现出巨大潜力。融合机器学习、自然语言处理、计算机视觉等先进技术,AI在疾病监测、康复辅助、老年照护及心理健康等多个方面开创了创新解决方案。AI照护的精髓在于应用现代信息技术和AI算法,为疾病预防、监测、康复和日常健康管理提供智能支持。其目标是通过减少人力成本、提高医疗资源利用效率,实现患者全天候监测与个性化管理。在此过程中,安全、人性化、隐私保护、公平与可及性,以及透明与可解释性,构成了AI照护的五大基本原则 ...
春学 白
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数智化背景下智能制造专业人才培养模式研究

现代教育前沿
随着新技术革命的兴起、数智化和中国制造业的迅速发展,对高等院校所培养的高质量人才提出了更高的标准和要求,如何克服传统人才培养模式的弊端是现阶段高等院校面临的首要任务。文中在数智化背景下针对智能制造专业研究生提出了新的人才培养方案,分别以构建多维度课程和实践教学平台、实施校企双师培养模式、完善评价体系等方面对人才培养方案进行思考与深入探索。以沈阳建筑大学智能制造类研究生为例,结合实际教学工作,持续深化人才培养方案的改革,为研究生教育改革提供参考。
维迎 孟   +4 more
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基于能力本位教育的中小学人工智能课程实施路径研究

人文与社会科学学刊
随着人工智能课程在中小学的广泛推进,课程建设中存在的问题日益显露。本研究从学生的能力角度(应用知识、技能和价值观及态度方面)出发,提出课程目标模糊、教学模式尚需创新、师资培养体系尚未建立、课程难以评价等现实困境,基于能力本位教育从中小学人工智能教育的内容、方法、师资等方面探讨实施策略。建议政府、学校和教师分别从如下几方面进行改进:研制完整的基础教育人工智能课程标准,明确课程目标和内容范围,提供政策支持和资金保障;改善评价方式,开展人工智能与其他学科的课程融合,完善教师激励机制;提高自身专业水平等。
杜慧, 侯诗棋, 王盼
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电力光纤通信网络的智能运维体系构建与实践探索

智能城市应用
电力系统朝着数字化、智能化方向发展,电力光纤通信网络作为基础信息支撑平台,其运行安全与效率直接影响电网智能化水平。传统运维方式存在设备复杂性高、故障定位难、数据响应慢等问题,构建高效、精准的智能运维体系十分急迫。文中以电力光纤通信网络为中心,探讨智能运维体系的架构设计、关键技术支撑和平台实现路径,提出一种融合大数据分析、AI辅助诊断、远程可视化运维的新型运维模式,经工程实践验证该模式可行且高效,为后续电力通信网运维升级提供参考。
松瑞 王, 洋 杨, 宛露 常
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人工智能在新闻生产中的应用现状及伦理风险

社会科学前沿
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已逐渐渗透到新闻生产的各个环节,从信息采集、内容创作到传播分发,都展现出了巨大的潜力和影响力。本文旨在探讨人工智能在新闻生产中的应用现状,并分析由此带来的伦理风险。首先,我们将概述AI在新闻生产中的具体应用,包括自动化采集新闻线索、智能撰写新闻稿件以及个性化推送新闻内容等。随后,文章将深入剖析这些应用可能引发的伦理问题,如新闻真实性的受损、个人隐私的泄露、社会公平的挑战以及对新闻从业者职业地位的冲击。针对这些风险,本文还将提出一系列应对策略,如完善技术监管机制 ...
吕文康
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人工智能在公路路面病害自动识别中的应用研究

智能城市应用
在日常养护路面病害识别方面,大多采用肉眼观测实际路面的方式,随着科技的发展,为降低劳动强度,发展为利用路面影像人工判读进行病害识别。无论怎样,人工用肉眼识别病害都存在漏检现象,准确率低,工作效率低。为解决此问题,以人工智能代替肉眼进行路面病害识别,并进行路面病害的可视化管理。基于人工智能的路面病害自动识别系统研发与应用,显著提升了路面病害识别效率,为路面病害自动化识别技术的发展做出了贡献,提高了养护管理科技水平。
薇 王
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