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交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而,物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况,导致其采集的数据稀疏或缺失,使其对交通态势感知滞后且不准确。社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式。面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状,社会传感与物理传感数据互为补充,可进一步满足城市交通高效管理需求。基于此,对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究 ...
陈苑文, 王晓, 李灵犀, 王飞跃
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随着人工智能探索领域的不断拓展,艺术创作成为人工智能发展和应用的重要研究热点。基于平行系统理论与 ACP 方法构建风格多样、内容逼真、笔触灵活和描述精准的平行艺术创作元宇宙,为提升人工智能的创造能力提供了一种可行的实现途径,并提供了应用案例。通过 AI 算法创作、人类筛选和评估、机器人执行,构建了人机物CPSS智能融合的平行创作架构,阐述了基于计算实验的绘画风格迁移、内容组合、笔触生成和图像描述等关键技术,并对所构建的平行创作系统进行了实验验证。平行创作系统融合了人、AI创作算法、机器人的优势 ...
郭超 +5 more
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随着智能汽车和网联汽车的发展,需要智能轮胎提供更多的轮胎状态信息。为了综合利用轮胎的状态信息,基于平行系统理论建立一种平行轮胎架构,用于轮胎状态的智能控制和管理,从而提高轮胎的安全性、经济性和舒适性。针对建立的平行轮胎架构,阐述了人工轮胎建模、人工轮胎的计算实验、人工轮胎和实际轮胎的平行执行关键技术的实现过程,展望了平行轮胎的应用前景,探讨了轮胎技术知识自动化的发展方向。
张向文, 王飞跃
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随着人工智能和虚拟现实等技术的发展,数字化技术正不断丰富和改变着人们的生活体验与生产方式,并成为管控复杂系统的有力工具。元宇宙与平行系统为数字化系统的建设提供了可行途径,在科学研究和产业应用中获得了广泛关注。综述了元宇宙与平行系统的发展现状,分析了两者的区别与联系,并对其未来发展进行了展望,预期为智能产业、智能经济及智能社会的发展提供一定的参考与借鉴。
田永林, 陈苑文, 杨静, 王雨桐, 王晓, 缪青海, 王子然, 王飞跃
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针对传统戏剧工作流程依赖于专家经验和人力劳动的问题,戏剧行业亟需从依赖个人经验和传统技巧的模式转变为基于智能技术和数据驱动的模式,以提升创作和运营效率、丰富艺术表现,从而更好地满足观众多样化的需求。为此,提出平行戏剧架构及系统,旨在实现人机协同创作和对戏剧工作全流程的智能管理。通过构建戏剧大模型、搭建戏剧计算实验平台、打造戏剧虚实闭环,平行戏剧将助力剧本创作、舞美设计、演出安排、观众互动以及市场营销等关键戏剧环节,实现自动化和智能化的创意设计与执行。此外,探讨了平行戏剧在教育和心理治疗的跨领域应用前景 ...
倪清桦, 郭超, 王飞跃
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模糊控制具有可解释性和容易实现等优点,但是自学习能力较弱,难以有效利用控制过程中积累的大数据。平行控制是一种新型智能控制方法,能有效利用互联网和大数据,实现虚实互动、相互增强的智能控制。新方法将模糊控制与平行控制相互结合,提出了平行模糊控制的定义和框架,并对其可能的应用进行了探讨。平行模糊控制有可能扩展模糊控制的发展方向,也可能成为平行控制的一个新思路,在保证可解释与可信自动控制的基础上,有效利用大数据和基于数据驱动的一些机器学习算法实现自学习的控制。
陈德旺, 欧纪祥
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财务预算管理是企业管理的重要组成,对于企业内部资源的管理、控制、协调和考核至关重要。然而,目前大多数企业财务预算管理还存在财务预算目标制定不够科学、财务预算执行管控不够迅速、财务预算结果无法有效预测等问题。尽管数字技术与智能技术的发展为这些问题的缓解提供了有力的支撑,但却无法从本质上解决问题。平行智能理论构建与实际系统对应的人工系统,通过二者的虚实反馈与平行执行,实现对财务预算的描述、预测与引导,以提升预算目标的科学性、预算过程的可控性和预算结果的可靠性。将平行智能理论与财务预算结合 ...
崔华宁, 王飞跃, 李娟娟, 秦蕊, 王戈, 梁小龙, 侯家琛, 管桑田
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圆明园是一座历史上的皇家园林,它不仅在中国园林史上占有重要地位,也在世界上享有很高的声誉。圆明园蕴含的历史和文化价值,迫切需要通过一种全新的方式被国人广泛了解,被世界铭记。围绕坚持“保护第一、加强管理、挖掘价值、有效利用、让文物活起来”的工作方针,提出平行圆明园这一全新解决方案,为智慧圆明园的建设提供技术参考。平行圆明园是 ACP 理论在圆明园运营管理中的应用,通过描述智能构建虚拟圆明园,利用预测智能在虚拟圆明园中进行大规模的计算实验,通过引导智能和平行执行突破圆明园的地域边界,实现对圆明园的智能管理 ...
康孟珍 +10 more
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光场是环境中光线的集合,对光场信息的采集、计算以及显示是极具挑战性的复杂问题。基于 ACP 的平行光场理论为解决此问题提供了一条新的有效途径。平行光场利用采集得到的实际物理世界的光场信息构建了增强的人工世界的光场,并且以采集得到的实际物理世界的光场信息为引导,在增强的人工世界的光场中进行光场实验,得到最优的光场采集方案或者显示虚实方案,最后通过平行执行的过程建立起物理世界的光场和人工世界的光场的联动优化,使整个系统成为闭环,实现智能的光场采集和显示,建立光场信息处理和应用的虚实结合的全新理论体系。
王飞跃, 孟祥冰, 杜思聪, 耿征
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多智能体系统是分布式人工智能领域的前沿研究概念,传统的多智能体强化学习方法主要聚焦群体行为涌现、多智能体合作与协调、智能体间交流与通信、对手建模与预测等主题,但依然面临环境部分可观、对手策略非平稳、决策空间维度高、信用分配难理解等难题,如何设计满足智能体数量规模比较大、适应多类不同应用场景的多智能体强化学习方法是该领域的前沿课题。首先简述了多智能体强化学习的相关研究进展;其次着重从规模可扩展与种群自适应两个视角对多种类、多范式的多智能体学习方法进行了综合概述归纳,系统梳理了集合置换不变性、注意力机制 ...
项凤涛, 罗俊仁, 谷学强, 苏炯铭, 张万鹏
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