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随着人工智能技术迅猛发展,设备与传感器领域的研究开发速度及更新迭代速度显著提升。相应地,柔性电路的市场需求日益多样化,对缩短制备周期要求日益凸显,小批量、定制化的柔性电路需求亦进一步扩大。本研究提出了一种基于紫外(UV)固化技术的柔性电路制造新方法,即在柔性薄膜及织物基材表面通过定向UV固化技术成功构筑电路图案,并利用Ag/Fe₃O₄催化化学镀铜构建了柔性电路,旨在有效应对上述挑战。该方法在温和条件(45 °C)下完成,无需高温烧结或复杂设备。实验研究表明,基于两种基材的柔性电路均表现出优异的导电性 ...
甘 杰 +4 more
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Research on Faculty Development in Applied University:Ideas and Practice [PDF]
随着我国高等教育宏观结构调整进入深水区以及应用型大学进入内涵式发展时期,应用型大学及其办学质量受到广泛关注,对其教育质量和教师素质的关注也前所未有。无论从理论还是实践视野来看,应用型大学教师发展都成为需要迫切关注的重要领域。目前我国应用型大学教师发展实践呈现出两方面特征:一方面,我国应用型大学教师发展实践中存在诸多问题,应用型大学教师发展的观念认识与实践方向亟需理论层面的廓清与指导;另一方面,具有标杆作用的一些应用型大学的教师发展实践的优秀经验与实践逻辑具有总结提炼及推广的现实价值。因此 ...
魏晓艳
core
ABSTRACT The transformative potential of gallium nitride high electron mobility transistors (GaN HEMTs) in advancing carbon‐neutral power systems remains bottlenecked by contact resistance (Rc) at the metal–semiconductor (M‐S) interface, a critical determinant of switching losses and frequency response.
Ji‐Zhou Zhang +8 more
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基于贝叶斯神经网络预测了光中子反应的光中子反应道——(γ,n)和(γ,2n)的反应截面。优化器采用Torch.Adam,学习率设置为0.000 1。在训练过程中,结合物理信息引导有效增强了贝叶斯神经网络对数据结构的捕获能力。优化后的贝叶斯神经网络算法显著缩短了训练时间,单个模型的训练时间不超过7 min,为大量模型测试提供了保障。模型训练完成后,分析了B2、B3和B4模型(隐含层数量分别为2~4)的训练集预测结果,发现随着神经网络隐含层数的增加,模型对数据结构的捕捉能力逐渐增强 ...
孙 乾坤 +11 more
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春秋战国是编钟制作应用的鼎盛时期,而汉代以后钟乐则在总体上走向了衰落.目前学术界对此历史变化还缺少全面系统的研究.拟结合对现存实物及画像石等内容及社会背景的考察,来讨论汉代编钟的制作和应用规范问题,从制作技术、音律、配伍组合应用、应用等级规定和礼仪之外的应用等方面揭示汉代钟乐面貌 ...
关晓武
core
ABSTRACT Photodetectors, based on GaAs nanowires (NWs), hold significant promise in the fields of high integration micro‐ and nano‐optoelectronics applications because of their outstanding electronic and optical properties. To date, significant efforts have been directed toward enhancing the performance of photodetectors, aiming for high detectivity ...
Yu Hao +11 more
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钍基熔盐堆(Thorium Molten Salt Reactor,TMSR)控制棒通道套管是典型的承受外压的高温薄壁长圆柱壳,蠕变-屈曲失稳是其主要失效模式。本文旨在利用数值模拟方法研究控制棒通道套管高温下的蠕变屈曲失稳行为。首先基于UNS N10003合金的高温蠕变试验数据获得了该材料的Norton蠕变模型及材料参数;然后利用有限元分析软件ABAQUS进行了TMSR控制棒通道套管的特征值屈曲分析与蠕变屈曲分析,并对屈曲失稳的关键因素进行了敏感性分析,获得了蠕变屈曲寿命的经验公式。分析结果表明,温度 ...
王 晓艳 +4 more
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ABSTRACT Nanocomposite permanent magnets with reduced rare‐earth content represent a promising class of materials for next‐generation high‐performance applications. However, asynchronous precipitation of soft and hard magnetic phases often results in grain size mismatch and limited coercivity.
Xiaowei Zhang +6 more
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ABSTRACT This study developed a FeSiAl@LMPGP composite material to address the demand for low‐frequency electromagnetic absorption. Through controllable heat treatment, FeSiAl particles and PbO nanoparticles self‐assembled into a high‐density Mott–Schottky heterointerface structure, which exhibited a significant built‐in electric field (BIEF) effect ...
Yuqi Wang +5 more
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基于少量图像的三维重建被认为是第三代人工智能的经典应用之一。在计算机图形学和计算机视觉领域,基于少量图像的三维重建任务因具有广泛的应用场景和很高的研究价值,长期以来吸引着众多学者的目光。引入深度学习方法后,该领域于近年来得到了长足发展。对此类基于少量图像的三维重建任务进行了全面阐述,并介绍了本研究组在该方面的系列工作,对其中涉及的数据类型进行分析,阐明其适用性和一般处理方法。此外,对常见的数据集进行分析、整理,针对不同重建方法,归纳出其基本框架、思路。最后,展示了一些常见三维重建的代表性实验结果 ...
于航, 付彦伟, 姜柏言, 薛向阳
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