【目的】探讨信号转导与转录激活因子4(STAT4)基因rs10181656及rs16833431位点多态性与子痫前期相关性 的关系。【方法】应用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性法检测228名子痫前期患者(病例组)和179名健康孕妇(对照 组)的STAT4基因rs10181656 C/G及rs16833431 C/T位点的基因型频率。【结果】①rs10181656位点在病例组中C/C、C/G及G/ G基因型频率分别是35.96%、47.81%及16.23%,而对照组中的三种基因型的频率分别是46 ...
李银广 +5 more
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瘦素受体基因Gln223Arg多态性与2型糖尿病合并慢性肾功衰竭关系
目的探讨瘦素受体基因Gln223Arg多态性与2型糖尿病合并慢性肾功衰竭关系。方法采用聚合酶链反应及限制性片段长度多态性方法(PCR-RFLP)分别测定126例2型糖尿病、108例2型糖尿病合并慢性肾功衰竭和185例对照组样本的瘦素受体基因Gln223Arg的基因型,同时检测各组不同基因型样本的血清瘦素水平。结果 2型糖尿病合并慢性肾功衰竭组与正常对照组瘦素受体基因Gln223Arg基因型频率及等位基因频率比较差异有显著性 ...
李莹 +7 more
doaj
局部放电激发的特高频信号大小与放电严重程度紧密相关,笔者利用220 kV GIS设备,采用特高频检测法和IEC 60270—2000检测法同时对多种典型局部放电源进行试验。通过分析特高频信号的时域峰峰幅值与局部放电量之间的关联,发现不同类型局部放电源所激发的特高频信号峰峰值与视在放电量的对应关系存在显著差异。针对不同局部放电源特有的物理结构,通过对放电机理的对比分析,给出了不同缺陷激发的特高频信号峰峰值与视在放电量关系不一致原因的定性解释。
丁登伟, 高文胜, 刘卫东
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IRF5 rs10954213基因多态性与系统性红斑狼疮的相关性研究
目的研究山东地区汉族人群干扰素调节因子5(IRF5)基因rs10954213单核苷酸多态性,探讨其与系统性红斑狼疮易感性之间的关系。方法采用聚合酶链反应和限制性片段长度多态性等方法对92例系统性红斑狼疮患者和88名健康对照IRF5基因rs10954213G/A多态性进行分析,计算基因型和等位基因频率。结果SLE患者IRF5rs10954213GG、GA、AA基因型频率分别是0.318、0.409和0.273,与对照组间有显著差异(χ2=6.36 ...
宋卫青 +4 more
doaj
[Progresses on temporal interference electromagnetic stimulation for non-invasive deep brain function modulation]. [PDF]
Zhou T, Yu P, Xu Y.
europepmc +1 more source
[Evaluation method and system for aging effects of autonomic nervous system based on cross-wavelet transform cardiopulmonary coupling]. [PDF]
Lyu J, Wang Y, Shi W, Tao P, Ye J.
europepmc +1 more source
[Machine learning-based prediction model for caries in the first molars of 9-year-old children in Suzhou]. [PDF]
Chen L, Wang X, Zhu K, Ren K, Wu Z.
europepmc +1 more source
[Efficacy of sequential lateral position management in patients with chronic wounds and pulmonary complications: a prospective RCT]. [PDF]
Yin X, Chang F, Shao LJ, Cao J, Sha W.
europepmc +1 more source
[Clinical application value of detecting the mutation load of the FLT3-ITD gene before allogeneic hematopoietic stem cell transplantation using PCR-NGS technology]. [PDF]
Shao YC +11 more
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[A study on heart sound classification algorithm based on improved Mel-frequency cepstrum coefficient feature extraction and deep Transformer]. [PDF]
Meng X, Zhang S.
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