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清洁能源科学与技术随着氢储能技术的成熟，绿色电力和绿色氢气模式的氢电耦合储能将成为理想的能源系统。氢电耦合储能系统（hydrogen-electricity coupling energy storage systems，HECESSs）建设是能源供应和深度脱碳的重要技术途径之一。在HECESS中，氢储能可以维持能源供需平衡，提高能源利用效率。但其在电力系统建立中的场景模型及相应的解决方法仍需深入研究。为加快HECESS建设，首先从制氢、氢气发电、储氢三个方面阐述了氢储能技术的应用现状。其次，基于氢能和电能的互补协同机制，
郑杰辉 +4 more
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智能城市应用随着人工智能技术的快速发展，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）在无人驾驶技术中的应用日益广泛。路径规划作为无人驾驶系统的核心技术之一，直接影响车辆行驶的安全性与效率。文中系统综述了深度强化学习在无人驾驶路径规划中的关键技术、典型算法及其应用现状，分析当前存在的挑战与不足，并探讨未来的发展方向。通过对比传统路径规划方法与基于DRL的方法，验证其在复杂动态环境下的优越性，旨在为无人驾驶技术的进一步发展提供理论依据与技术支持。
江涛 陈
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智能科学与技术学报, 2023 多智能体系统是分布式人工智能领域的前沿研究概念，传统的多智能体强化学习方法主要聚焦群体行为涌现、多智能体合作与协调、智能体间交流与通信、对手建模与预测等主题，但依然面临环境部分可观、对手策略非平稳、决策空间维度高、信用分配难理解等难题，如何设计满足智能体数量规模比较大、适应多类不同应用场景的多智能体强化学习方法是该领域的前沿课题。首先简述了多智能体强化学习的相关研究进展；其次着重从规模可扩展与种群自适应两个视角对多种类、多范式的多智能体学习方法进行了综合概述归纳，系统梳理了集合置换不变性、注意力机制 ...
项凤涛, 罗俊仁, 谷学强, 苏炯铭, 张万鹏
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大数据, 2022 推荐系统是解决社会媒体信息过载问题的重要手段。为了解决传统推荐系统无法优化用户长期体验的问题，研究人员提出了交互式推荐系统，并尝试使用深度强化学习优化推荐策略。但是，强化推荐算法面临反馈稀疏、从零学习影响用户体验、物品空间大等问题。为了解决上述问题，提出一种改进的知识增强策略引导的交互式强化推荐模型KGP-DQN。该模型构建行为知识图谱表示模块，将用户历史行为和知识图谱结合，解决反馈稀疏问题；构建策略初始化模块，根据用户历史行为为强化推荐系统提供初始化策略，解决从零学习影响用户体验的问题 ...
张宇奇, 黄晓雯, 桑基韬
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智能科学与技术学报, 2022 群体行为往往能产生远超个体行为的价值和复杂度。为了在个体智能的基础上更有效地衍生出群体智能，需要基于群体熵来科学地衡量群体智能水平，并以群体熵为引导目标，推动群体智能的增强和演进。针对这个重要的科学问题，以无人小车群体为研究对象，提出基于参数共享和群体策略熵的多智能体soft Q learning算法，通过共享智能体的观测信息，并结合最大熵强化学习方法，实现探索型任务中群体策略的持续学习更新。同时，通过将群体熵定义为度量工具，刻画群体学习中熵变化模式，实现对群智汇聚过程的定量分析。
冯埔 +4 more
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游戏化课程设计及新型教学法在商务汉语中的综合应用 [PDF]
International Journal of Chinese Language Teaching, 2022 高年级商务汉语课由于其学生差异较大，教材内容专业性强、实效性低等特殊矛盾对我们的教 学也提出了特殊的要求。为了更好地应对上述挑战，本文的两位作者在密西根大学四年级商务 汉语课程中不断尝试，将多种创新教学法融入课程设计和教学实践当中，并取得了良好的效果。 本文将通过对课程架构及具体教学活动设计的展示，介绍并探讨新型教学法在高级汉语课程中 的综合使用。具体内容包括如何使用游戏化课程设计法构建一个更加灵活的平台，为学生提供 个性化的学习体验并激发其内在的学习动机。此外，通过项目及任务型教学法 ...
刘倩 , 于晓盈
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基于强化自组织映射和径向基神经网络的短期负荷预测 [PDF]
全球能源互联网, 2019 径向基（radial basis function，RBF）神经网络因其泛化能力强、收敛速度快的特点广泛应用于负荷预测。但传统采用K-means和自组织映射（self-organizing map，SOM）训练RBF径向基中心的方法因其全局搜索能力偏弱，仍然存在容易陷入局部最优解的问题，严重制约了RBF预测精度的提高。针对此问题，提出了一种基于强化学习（reinforcement learning，RL）改进的RBF短期负荷预测方法。强化学习通过环境的反馈不断完善搜索策略，具有非常突出的全局搜索能力 ...
黄乾, 马开刚, 韦善阳, 黎静华
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中西医结合护理, 2021 Objective To analyze the development of self-regulated learning research in China based on CNKI database, and to provide reference for future research on the theory and practice of self-regulated learning.
CHEN Qiannan (陈倩楠) +4 more
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通过批判性话语分析提高中文教材的文化多样性和 包容性——采用《中文听说读写》教学的经验总结、 反思及展望 [PDF]
International Journal of Chinese Language Teaching, 2022 本文以批判性话语分析理论为框架，对《中文听说读写》第四版（第一册、第二册）中的多元 文化内容进行分析。虽然较之前版本改进很多，但从批判性话语分析理论角度来看，该教材仍 存在不足之处。主要包括缺少对中国和世界文化多样性的体现，片面突出某种文化，忽视性别 身份，未关注中美不同跨文化表达方式，强化刻板印象等问题。在此基础上提出修改建议：增 加文本内容的多样性和针对性，增加批判性，加强语言和文化学习的联系，结合社会热点设计 分级阅读等。总之，笔者认为《中文听说读写》第四版（第一册、第二册）瑕不掩瑜 ...
谭大立, 吴雷 , 黄瑞
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