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Research on optimization of data transmission strategies based on deep reinforcement learning [PDF]
Based on the theoretical framework of deep reinforcement learning, a hierarchical and progressive solution was proposed. Firstly, a heterogeneous data transmission architecture integrating edge computing nodes was constructed, and a multi-dimensional ...
FENG Jun +3 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2012 传统的诊断学问诊和体格查体实践教学是学生在教师的指导下通过临床见习和病人接触交流完成病历撰写,近年来受高校扩招、病人自我保护意识增强等多种因素影响,提供医学生临床实践的机会越来越少,严重地影响了诊断学的教学质量,标准化病人的提出与实践是解决这个问题的有效方法。
侯本新 +8 more
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智能科学与技术学报, 2021 理解大脑的工作原理是实现“终极”人工智能的重要途径。建模并验证模型的正确性是理解大脑工作原理的重要手段。首先概述大脑的实验研究方法和建模研究方法；然后给出大脑的框图模型，并以强化学习为核心介绍大脑建模的理论框架；最后给出目前亟待解决的几个热点问题，并讨论大脑建模与相关学科之间的关系。
胡东伟, 冯晓璐
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Gaoya dianqi具有强随机性的新能源大规模接入电网，给电网带来愈来愈差的控制性能。具有马尔可夫随机过程特性的强化学习对解决随机性问题具有优势，而面向新能源规模化接入时，其仍面临着无法获取最优解的问题，控制性能并不理想。因此，提出一种价值估计矫正的软演员—评论家多智能体协同深度强化学习算法来获取多区域协同最优解。通过状态—动作的分布值函数减轻价值的过估计问题，从而获取全局最优解。对改进的IEEE标准两区域模型和西南三区域电网模型进行仿真，验证了所提算法的有效性，且与多种控制方法相比，具有更优的控制性及频率稳定性。
苏寅生 +5 more
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Haiyang yu huzhao海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具，数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据。随着人工智能的快速发展，基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点。本文回顾了海洋水色遥感中机器学习模型的现状与挑战，并评估了这些模型在大气校正、水色反演、碳循环及数据重构中的应用效果。本文重点综述了机器学习在海洋水色遥感应用中的进展。鉴于卫星传感器长期在轨运行中，可能遭受元器件老化等问题，本文强调了对遥感器进行持续定标和真实性检验的必要性 ...
陈 鹏 +6 more
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Reinforcement Learning Navigation Method Based on Advantage Hindsight Experience Replay [PDF]
Reinforcement learning demonstrates significant potential in the field of mobile robots. By combining reinforcement learning algorithms with robot navigation, the autonomous piloting of robots can be achieved without prior knowledge.
Shaotong WANG, Liqun KUANG, Huiyan HAN, Fengguang XIONG, Hongxin XUE
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Research on named entity recognition method in cybersecurity based on soft prompt tuning and reinforcement learning [PDF]
As network technology rapidly advanced, new cybersecurity threats constantly emerged, increasing the importance of cybersecurity named entity recognition.
LIU Chunyu +5 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2012 人参皂甙Rb1（Ginsenoside Rb1）是由人参中提取三醇组皂甙,具有增强免疫功能、促进学习记忆、抗衰老、抗肿瘤、清除氧自由、改变碳水化合物和脂质代谢等多种生物学效应;本室以往研究已证实人参茎叶总皂甙（Ginsenoside of Stems andLeaves,GSL）（含Rb2、Rc、Rd、Re、Rf和Rg2 ...
王作书, 李晓华, 明月
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Dianxin kexue现有基于深度学习的调制识别在训练阶段需要大量IQ信号样本，而复杂电磁环境中很难获取大量样本，导致基于深度学习的调制识别算法泛化性能下降。针对网络泛化能力差的问题，提出了一种基于信号增强的调制识别（signal enhancement based modulation recognition，SEBMR）算法。首先，设计了捕获IQ信号全局特征的特征提取及重构模块；其次，提出了基于辅助分类生成对抗网络（auxiliary classifier generative adversarial network ...
程风云, 周金
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Huli yanjiu, 2008 摘要： （免费在线浏览）手术室不同于病房，其工作节奏快、专业性强、无菌查对严格。随着传统生物医学模式的转化及整体护理的推广，对手术室护士的业务要求也越来越高。作为手术室带教老师，想要在短短的实习时间内让护生熟悉和掌握手术室护理工作，就必须提高带教老师素质并改进带教方法，将以往的经验带教向科学带教转化。迫于目前护理实习人员的急速增加与临床教师相对不足的矛盾存在，在手术室护理带教工作中较临床科室更难以保证教学质量。实行传统经验带教与多媒体的应用相互配合是一种科学、可行的教学手段。
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