Results 111 to 120 of about 4,328 (167)
Objective To investigate the influence of internship at the health management center of a hospital on health quotient of nursing students, and explore ways of developing students’ health awareness.
WANG Huiying (王慧颖) +2 more
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Reinforcement Recommendation System Based on Causal Mechanism Constraint [PDF]
The application of historical data for training reinforcement learning recommendation systems is currently gaining attention from researchers. However,historical data leads to the incorrect estimation of state-actions in reinforcement learning models ...
ZHANG Sili, LI Zijian, CAI Ruichu, HAO Zhifeng, YAN Yuguang
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随着无人机技术的快速发展,未经授权的“黑飞”行为对公共安全、隐私保护和航空安全构成严重威胁。系统梳理了当前主流的黑飞无人机探测技术,包括雷达探测、无线电频谱监测、声学探测、光学/红外成像及多传感器融合技术,详细分析了各类技术的工作原理、优势及局限性。针对“低小慢”目标探测难题,重点探讨了微多普勒效应、射频指纹识别等先进技术的应用。在此基础上,深入研究了人工智能技术与传统探测手段的融合路径,分析了深度学习、多模态数据融合、强化学习等 AI 技术在提升探测精度、降低误报率和增强抗干扰能力方面的潜力。最后 ...
陈咏涛, 刘颜, 樊聪, 夏菠
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临床技能操作是专业学位研究生规范化培训的重要组成部分,作为研究生从理论学习到临床工作的重要枢纽,本文将探讨临床技能培训在专业学位研究生规范化培训中的重要作用,并对新时期如何加强研究生临床技能操作做出了新的思考。从理论层面深入探讨提高临床技能操作的可行方法,从思想层面积极引导医学研究生重视临床技能培训,从实践层面严格督促研究生临床技能操作的规范性 ...
徐广军, 孙小雪, 刘忠玲, 汪丽
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医学检验技术专业是涉及多个学科内容的医学应用学科,并已经发展成为一门独立的、涵盖全体系的临床医学分支学科。随着医学教育模式的转变和医学教育改革的深化,医学检验教育的目标就是要培育出符合社会发展需要、不断进取的"创新型"复合人才[1,2]。校企合作建设实践教育基地正是新形势下培养复合型检验人才的有效途径[3]。实习实训教学基地(医院)、独立医学检验所及高科技生物科技公司作为实践教育承载体,对于提高和强化学生应用能力的培养,推动教学改革和创新等,有较为重要的作用。
浦春 +8 more
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Design and Implementation of Game AI Decision Engine Based on Neural Networks and Finite State Machine [PDF]
计算机硬件的发展以及越来越多的复杂的大型游戏发布,人工智能成为游戏中不可或缺的一部分,游戏中引入人工智能逐渐成为了一款游戏吸引玩家的有效手段之一。人工智能在游戏中能增加玩家的挑战性、创造更真实的虚拟世界、增加游戏的可玩性、辅助其他功能。 人工智能在游戏上的实现,有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相似。这种方法称为工程学方法,它的编程方式虽然简单,智能效果显著,可是算法和程序一旦固定下来,智能就很难再进一步提高。另一种是模拟法 ...
陈仕镇
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概述了联邦可视化的概念、框架、方法与应用。联邦可视化框架能够在不进行数据整合的情况下,针对具体任务和特定场景进行加密训练,得出反映全体数据特征的可视化模型。联邦可视化是联邦学习框架在可视化领域的拓展应用,主要强调在保障数据隐私的前提下,互利共赢的联邦协作方式在对多数据源数据进行可视分析方面的应用,以打破各领域、各行业的数据壁垒,实现数据与知识的共享。
魏雅婷, 王智勇, 周舒悦, 陈为
doaj
[Reinforcement learning-based method for type B aortic dissection localization]. [PDF]
Zeng A +5 more
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[Research progress on quantitative magnetic susceptibility imaging reconstruction method based on improved U-network model]. [PDF]
Yang W, Zhang R, Keung S.
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[Enhancement of radiomics-based machine learning models for predicting efficacy of high-intensity focused ultrasound ablation of uterine fibroids using undersampling methods]. [PDF]
Cui Y +5 more
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