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文中针对大规模电动汽车(EVs)接入微电网的分布式能源(DER)出力优化进行了研究。在(EVs)无序充电模型的基础上,提出了基于峰谷负荷的分段电价模型,考虑行驶需求时间共同影响,建立了EVs接入微电网的完全响应行为模型。对负荷进行分类建模,提出基于响应权重的常规负荷电价响应模型,并建立了基于经济成本权重的综合效益优化模型。在典型微电网中,通过改进遗传算法,在不同调度控制策略下计算得到系统的优化出力结果。通过对比不同模型下的出力结果,验证所提模型的正确性和有效性。
刘延博, 邱晓燕, 邱高
doaj
为了研究微电网发生雷击事故下受不同因素影响产生过电压的变化规律,针对直击雷和感应雷过电压两种情况,本文利用PSCAD/EMTDC平台搭建了含典型微源的线路过电压模型,重点研究了微电网中电缆和变压器的防雷能力,对变压器传递过电压以及电缆长度和负荷类型对过电压大小影响进行了研究。仿真结果表明:电缆末端过电压随电缆长度的增加而减小,变压器加装避雷器后,能够将过电压限制在较低的水平。仿真结果可为实际系统设计提供参考依据。
李洋, 孙亮
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采用近似分析方法推导出在水平接地网接地导体周围人工改善土壤后水平接地网的等效接地导体半径,结合已有的均匀土壤中水平接地网接地电阻及最大接触电压的计算公式,提出人工改善土壤后水平接地网接地电阻及最大接触电压的计算方法,并通过分析得出:人工改善土壤对降低接地网接地电阻的作用甚微,但能有效降低接地网的最大接触电压。
刘渝根 +3 more
doaj
微网孤岛工况下,采用灵活的控制方式提高系统供电可靠性与电能质量,具有深远的研究意义。文中分析了微电源的下垂控制特性,建立了无互联线的多微源并联控制系统。各微源根据P-f和Q-U下垂特性独立控制其输出的有功功率和无功功率,保障微网内的功率平衡;利用小信号法建立了逆变器并联系统的数学模型,设计出下垂控制参数,建立了等容量与异容量双微源并联微网仿真系统,验证了下垂控制方法的可行性及下垂参数选取的合理性。通过单微源实验,对下垂特性进行了实验验证,通过理论分析,计算实时监测反馈数据,与实验波形显示参数进行对比验证,
胡勋, 万媛, 胡博, 董玮
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考虑动态频率响应的孤岛微电网日前—日内两阶段高分辨率优化调度
高比例新能源渗透的微电网具有惯量低、系统动态频率响应能力弱等特征,处在孤岛运行模式的微电网频率更易受波动。针对微电网频率稳定性问题,将动态频率响应模型加入到优化调度中,推导系统频率安全约束以提高系统调频能力。含动态频率响应约束的调度模型具有多约束、非线性、高维等特征,现有研究中忽略了调度模型线性化的影响。基于此,在考虑动态频率响应的孤岛微电网日前—日内两阶段优化调度模型中引入日内高分辨率离散策略,在日前优化调度的基础上选取能更好的拟合系统净负荷出力曲线的高分辨率进行日内优化调度,修正日前调度计划。最后 ...
张磊, 陈轩妮, 叶婧, 郭志豪
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[Advances in research on neuroelectrophysiological characteristics of post-stroke cognitive impairment based on quantitative electroencephalography and acupuncture interventions]. [PDF]
Feng Y +8 more
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在多微网分布式电能交易市场中,用户偏好不完善、匹配机制不稳定会造成交易者违约,同时,潜在的线路阻塞问题也会影响配电网安全和交易效率。为此,提出考虑用户偏好和阻塞管理的多微网分布式电能交易区块链模型。首先,利用各微网主体申报价格、用户信誉值、历史合作基础、最大可供电能等信息构建用户合作偏好指标,并对购售电双方进行评估,形成合作偏好排序结果。其次,提出基于Gale-Shapley算法的双边匹配机制,使得参与主体能够在交易市场的双向选择中获得稳定匹配结果。再次,提出基于深度优先搜索(depth-first ...
胡开鑫 +4 more
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[Clinical strategies and indication expansion of interventional ultrasonography ablative therapy for hepatic tumors]. [PDF]
Liang YG, Wang HY, Zhao QY, Jiang TA.
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[Spatial omics in pulmonary fibrosis: advancing mechanistic insights and therapeutic strategies]. [PDF]
Peng Y, Xie Y, Yang F, Qiao X, Tian Y.
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[Electroencephalogram emotion recognition based on state-space models combined with spatio-temporal feature]. [PDF]
Wang C, Zhang J, Dou J, Wang C, Chang W.
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