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Research on Dynamic Cable Fastening State Monitoring based on Distributed Acoustic Sensor Detection [PDF]
【Objective】The dynamic cable of the floating wind turbine in the deep sea enters the sea from the sea surface until it is buried on the seabed. The reliability of the dynamic cable is very important for the safe and stable operation of the floating wind ...
AN Bowen +5 more
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Dianci bileiqi, 2016 支柱绝缘子的振动声学检测结果评定需要与缺陷样品振动信号进行比对,缺陷样品的特征可能影响判定结果。分析了支柱绝缘子物理特性和运行经验,提出支柱绝缘子振动信号分布规律的假设,并用统计方法分析实测振动信号的分布并验证了假设。基于信号的统计分布规律制定了识别异常支柱绝缘子的方法,并通过超声和射线检测方法验证了异常绝缘子中存在的缺陷。
郑欣, 吴章勤, 刘荣海, 张轩
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Gaoya dianqi, 2017 操动机构作为高压断路器开断的一级执行元件,其机械状态的健康程度直接影响断路器的工作状况。而断路器动作时的振动信号是由断路器内部一系列机械部件的运动与撞击产生的,含有丰富的时域和频域信息,为了能够实时有效地监测断路器操动机构的状态,需要对操动机构不同部位不同状态下对应的振动信号进行分析,获取能够反映断路器状态的特征量作为评估操动机构状态的判据。文中的研究对象为弹簧疲劳和缓冲器失灵两种操动机构故障,首先,分别对两种故障和正常工况进行了大量的模拟实验并采集相应的机械振动信号 ...
王继锋, 唐文虎, 季天瑶
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Investigation on Detection Technology of Vibration of an Ultrasonic Micro-knife Based on MEMS [PDF]
, 2011 本文研究的超声微型手术刀是一种将MEMS技术与压电超声技术结合起来的新型微创手术医疗器械。它的刀体采用的是复合变幅杆结构，被设计成对称或偏心的硅片喇叭口形，刀头带有微齿，由MEMS技术加工制成。超声微型手术刀的运动是采用压电驱动的方式实现的，在刀体的节点处贴有PZT-4压电陶瓷片，以驱动刀体进入纵向共振状态，进行微纳米级的精确切割，共振频率在超声频段。作为一个高度集成的微形驱动器，其检测是很重要的，为此，研究了超声微型手术刀振动的光学检测与电学检测技术。论文的主要内容与创新点如下： 1 ...
徐加山
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Review on idler fault diagnosis and coordinated control in belt conveyors [PDF]
As a critical component of belt conveyors, idlers are prone to frequent failures, significantly impacting the efficiency and safety of coal mine operations.
BAO Jianjun +6 more
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Gaoya dianqi, 2019 针对单轴传感器在断路器中应用的缺陷与不足,为了获取更多断路器分合闸时的状态信息,利用三维振动传感器同步采集断路器操作时振动信号,在时域、频域方面以及时频联合对X、Y、Z 3个方向的信号进行分析对比。在时域方面,运用X、Y、Z3个方向振动信号各个特征和能量的分布;在频域方面,运用快速傅立叶算法得出频谱分布图和功率谱图;在时频联合方面,运用小波包分解将三维传感器信号进行分解,并求出能量在各节点的分布和Wigner-Ville分布,说明三轴传感器放置方向对断路器测量信号故障诊断正确率的影响。实验分析结果表明 ...
丁巧林 +3 more
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Gaoya dianqi, 2020 储能弹簧是变压器有载分接开关（on-load tap changer,OLTC）进行调压操作的关键部件,与OLTC的换挡过程成功与否密切相关。为准确识别储能弹簧的机械故障,文中从OLTC切换过程中振动信号的混沌特性出发,首先对振动信号进行了相空间重构,然后应用K-means++聚类算法对高维空间的相点进行了聚类分析,其中聚类时的类簇数目依据凝聚层次聚类法确定,据此定义了类间散度来定量描述OLTC振动信号的相点空间分布。以某组合式OLTC为测试对象 ...
刘君 +6 more
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A Study of mechanical fault diagnosis of diesel engine Based on Support Vector Machine [PDF]
, 2006 统计学习理论是在传统统计学基础上发展起来的一种具有坚实理论基础的机器学习方法，自20世纪90年代以来，自身形成了一个较完善的理论体系——统计学习理论，提出了新的模式识别方法——支持向量机(SVM)。支持向量机作为机器学习领域若干标准技术的集大成者，它在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出了许多特有的优势。随着现代工业及科学技术的迅速发展，现代设备的结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度越来越高，不仅同一设备的不同部分有互相关联，不同设备之间也存在着紧密的关系 ...
邓小文
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Gaoya dianqi气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear，GIS）机械性缺陷是导致设备故障的重要原因。当GIS存在机械缺陷时，在交流电动力的作用下会产生异常振动信号，通过测量GIS外壳上的机械振动信号能够实现对设备机械缺陷的检测和诊断。GIS设备内部或者外部紧固松动是现场常见的机械性缺陷，然而目前对于内外部紧固松动缺陷的振动信号特性尚不清楚，制约了现场对于该类型缺陷的检测与诊断。针对于此，文中在550 kV实体GIS试验平台上构建了内部屏蔽罩松动和外部地脚螺栓松动两类缺陷 ...
李国栋 +6 more
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Gaoya dianqi, 2019 运行中的变压器会产生持续振动,通过振动的变化可以判断变压器内部运行状态。变压器振动信号中包含了大量状态信息,难以从中提取有效特征来监测绕组松动状态。为此,提出了基于混沌理论和核可能性聚类算法KPCM的变压器绕组松动状态监测方法。首先,从振动信号的混沌动力学特性出发,通过选择最佳嵌入维数和时间延迟,对实测变压器振动信号进行相空间重构。然后,针对重构信号的高维空间分布,使用KPCM聚类方法对分布模式进行识别,据此对绕组松动状态进行监测。现场实测数据的计算结果表明 ...
黄春梅 +4 more
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