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针对转子振动信号非线性较强的特性,将多重分形理论引入到转子振动故障信号的特征提取与识别当中,系统介绍了小波变换模极大值求取多重分形谱及其参数的方法,且对该方法进行了改进,消除了振动噪声信号对多重分形计算过程的干扰,提高了计算结果的准确度;同时,提出了广义维数偏差因子的概念。通过试验证明,将多重分形谱参数与广义维数偏差因子相结合,可以实现转子正常振动信号、不对中故障振动信号以及不平衡故障振动信号的分离。研究内容为旋转机械转子部件的状态监测与故障诊断提供了一种新的方法。
doaj
为进一步提高有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)机械状态监测的准确性,文中基于递归定量分析(recurrence quantification analysis,RQA)法对OLTC切换过程中的振动信号进行了分析。首先应用相空间重构和递归图理论获取了OLTC切换过程中振动信号的递归图,然后引入递归率、层流性和确定性等递归定量指标及其统计分布结果对OLTC振动信号的动力学特征进行了描述。对某CM型组合式OLTC正常与典型故障下振动信号的分析结果表明 ...
樊家昊 +3 more
doaj
Fault diagnosis method of rolling bearing of mine main fan based on transfer learning [PDF]
The condition monitoring and fault diagnosis of the rolling bearings of the main fan in the mine are significant to the safety of coal mine production. The existing fault diagnosis methods of rolling bearing have the problems of insufficient training and
Guoying MENG, Wei CUI, Xingwei WAN
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High-Precision Fault Diagnosis Method for Energy Storage Inverter Signals [PDF]
Owing to the global trends of energy transition and carbon neutrality, ensuring the stability of energy storage inverters as key components is crucial.
Yu WANG, Qi QI, Chun WANG, Cai XU
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研究了基于高压断路器振动信号的分析对断路器的机械故障进行诊断的方法,其中对振动信号的分析采用小波分析。研究表明,小波分析在断路器机械振动信号的分析中优于传统的Fourier分析,并在机械故障诊断方面有显著的效果。
张伟政, 杨兰均, 张文元
doaj
机械故障是断路器发生的主要故障之一,断路器分合闸过程中产生的振动信号可以有效反应其运行状态。针对现有的时频域分析等线性分析方法在提取断路器振动信号时存在的局限性,提出并探讨了一种基于相空间重构的断路器振动信号边缘特征提取方法,用于刻画断路器的非线性特征,为断路器的状态诊断提供依据。搭建故障模拟平台模拟断路器正常状态、触头磨损、线圈老化、低操作电压、合闸弹簧失效的振动信号;结合分形理论和边缘检测算法提取振动信号的边缘图像和边缘特征量,从边缘图像形态 ...
盛健 +6 more
doaj
利用振动法在线监测配电变压器绕组的状态关键在于如何从振动信号中提取有效的特征。为了更有效地监测与诊断变压器绕组的状态,搭建了某配电变压器多次短路冲击试验及负载试验时的振动信号监测平台,利用总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对变压器绕组的振动信号进行分析并求解其能量熵值,提出一种基于EEMD能量熵的配电变压器绕组状态监测与故障诊断的方法。实验结果表明,EEMD能够有效地提取配电变压器绕组振动信号的特征 ...
臧状, 陈江波, 李辉, 林莘
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基于平均周期图法提高光纤光栅微弱振动信号检测能力的研究 [PDF]
光纤布拉格光栅(FBG)用于微弱振动检测时,当被测振动太微弱时系统输出传感信号的信噪比小于1,从时域采集的数据很难直接测得到信号的幅度和频率信息。提出一种信号处理方法,即将传感器在时域测量获得的连续数据分段后,对每段数据分别进行快速傅里叶变换获得其对应的功率谱信号,然后将频域信号做叠加平均得到新的数据。实验结果表明,采用这种频域叠加平均的方法处理后,FBG传感信号在频域内的信噪比提高了15.6dB,明显提升了微弱信号的检测能力。初步实验表明:该系统对FBG波长变化的检测灵敏度可提高到1.5fm ...
董小鹏, 陈熙
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目前基于振动信号的变压器机械故障诊断多是通过对某个振动信号进行独立分析、提取特征量进行判定,对变压器机械状态的反映过于片面;基于振动信号特征矩阵相似度可实现综合不同测试位置、多组振动信号的变压器机械故障诊断,但该方法可能受负载条件影响而发成误判。文中改进了振动信号特征矩阵的构造方法,通过实验研究了负载率、功率因数、不平衡度对振动性信号特征矩阵相似度的影响,结果表明:文中所做改进可有效地减少故障诊断中由于负载条件改变造成的误判。应用改进后的特征矩阵相似度对模拟故障进行诊断,结果表明 ...
武立平 +5 more
doaj
Fault diagnosis of shearer cutting unit gearbox based on improved cascaded broad learning [PDF]
The vibration monitoring data of the shearer cutting unit gearbox has a complex structure and is prone to class imbalance issues, leading to frequent false positives in traditional machine learning-based fault diagnosis methods.
CHEN Hao +5 more
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