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Gaoya dianqi, 2022 机械故障是断路器发生的主要故障之一，断路器分合闸过程中产生的振动信号可以有效反应其运行状态。针对现有的时频域分析等线性分析方法在提取断路器振动信号时存在的局限性，提出并探讨了一种基于相空间重构的断路器振动信号边缘特征提取方法，用于刻画断路器的非线性特征，为断路器的状态诊断提供依据。搭建故障模拟平台模拟断路器正常状态、触头磨损、线圈老化、低操作电压、合闸弹簧失效的振动信号；结合分形理论和边缘检测算法提取振动信号的边缘图像和边缘特征量，从边缘图像形态 ...
盛健 +6 more
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Gaoya dianqi, 2015 利用振动法在线监测配电变压器绕组的状态关键在于如何从振动信号中提取有效的特征。为了更有效地监测与诊断变压器绕组的状态,搭建了某配电变压器多次短路冲击试验及负载试验时的振动信号监测平台,利用总体平均经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）对变压器绕组的振动信号进行分析并求解其能量熵值,提出一种基于EEMD能量熵的配电变压器绕组状态监测与故障诊断的方法。实验结果表明,EEMD能够有效地提取配电变压器绕组振动信号的特征 ...
臧状, 陈江波, 李辉, 林莘
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Gaoya dianqi, 2019 目前基于振动信号的变压器机械故障诊断多是通过对某个振动信号进行独立分析、提取特征量进行判定,对变压器机械状态的反映过于片面;基于振动信号特征矩阵相似度可实现综合不同测试位置、多组振动信号的变压器机械故障诊断,但该方法可能受负载条件影响而发成误判。文中改进了振动信号特征矩阵的构造方法,通过实验研究了负载率、功率因数、不平衡度对振动性信号特征矩阵相似度的影响,结果表明:文中所做改进可有效地减少故障诊断中由于负载条件改变造成的误判。应用改进后的特征矩阵相似度对模拟故障进行诊断,结果表明 ...
武立平 +5 more
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Gaoya dianqi, 2019 噪声和振动包含了变压器机械状态的大量信息。基于噪声声纹成像和振动信号的分析方法是变压器机械状况带电检测的有效手段,分析声纹成像及振动信号测试结果,对变压器故障诊断具有重要意义。文中基于变压器铁心及绕组噪声及振动机理,建立振动噪声测量系统,并对1台110 kV变压器进行测量。根据声纹成像噪声源定位和振动信号特征值测试分析结果,判定该主变C相高压套管升高座存在故障,验证了该诊断技术的有效性。
余长厅 +3 more
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基于CEEMDAN-LMD-KFCM的断路器操动机构机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2020 断路器操动机构中高频振动信号蕴含丰富的机械信息,为有效提取振动中高频分量进行诊断分析,提出了一种新的断路器操动机构机械故障诊断方法。此方法对采集到的振动信号时域波形通过CEEMDAN分解,并根据熵权法对其高频分量进行重构以得到去噪信号,将去噪后的信号进行LMD分解,对分解得到的PF分量求取多尺度排列熵作为KFCM识别算法的输入特征分量。经KFCM识别结果表明,此机械故障诊断方法对断路器操动机构转轴卡涩、底座松动、拒动等典型故障具有较高的识别率。
夏小飞, 芦宇峰, 苏毅, 杨健
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Gaoya dianqi, 2014 中压断路器是电网中重要的电力设备,对其进行状态检测有利于发现潜在隐患。振动检测是一种非侵入的检测方法,振动信号是断路器内部一系列振动事件的响应,包含丰富的断路器机械状态信息,因此,设计开发一套基于振动的断路器状态检测系统是非常有意义的。在构建该系统过程中,考虑了振动传感器的型号与安装位置、设计了信号调理电路、选择了数据采集卡等硬件,同时利用VC++和Lab VIEW开发了数据采集、截取与分析软件,具有友好人机交互界面。在分析方法上,计算振动信号的信息熵向量作为故障诊断特征向量,利用支持向量机实现故障诊断。
潘徽, 宋政湘, 牛博
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Gaoya dianqi机械性振动缺陷的检测是保证GIS设备安全运行的有效手段之一，尚缺乏针对GIS设备内部多种构件机械缺陷振动规律的系统性研究。文中研发了一套GIS设备振动状态高灵敏检测装置，搭建了高电压大电流GIS设备机械缺陷模拟平台，模拟出5种典型缺陷，开展了GIS设备振动信号特性试验研究。试验结果表明，在负载电流不变的情况下，电压的改变对振动信号基本没有变化；在同一电压作用下，振动信号波形保持基本不变，振动信号幅值随着负载电流增加而增加；机械缺陷情况下，振动信号主要频谱为100 Hz，并叠加了较多的高频成分 ...
蒋西平 +4 more
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Gaoya dianqi, 2019 机械故障是断路器发生的主要故障之一,因此机械状态监测对断路器安全稳定运行至关重要。断路器开断过程中的振动信号包含了丰富的机械特征,可以通过提取振动信号而对设备进行机械故障诊断的研究。文中针对某12 kV交流中压真空断路器,通过自制的断路器在线监测装置采集断路器正常及故障状态下的振动信号,使用短时能量法、总能量分析法及信息熵法对振动信号分析处理。该装置能够捕捉到振动事件的特征信息,区分出正常与故障状态,为断路器机械故障在线诊断技术的实现提供了依据。
谭佳明 +6 more
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Gaoya dianqi, 2023 高压断路器分合闸操作伴随的电流、振动信号特征与电气和机械状态息息相关。提出一种线圈电流和振动信号联合分析的断路器操动机构故障诊断方法，针对线圈电流“双峰状”特点，提取关键时序特征和刻画波形畸变的波形特征。为捕捉振动信号细节变化，对振动信号进行自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN后，进一步计算各分量的时频分布，得到时间、频率边缘特征。将电流和振动特征组成的高维特征由因子分析进行降维处理，作为支持向量机SVM的输入进行故障诊断。实验表明，该方法能够有效提升断路器典型故障诊断准确率，且时间开销较少 ...
包伟川 +4 more
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Dianci bileiqi, 2016 支柱绝缘子的振动声学检测结果评定需要与缺陷样品振动信号进行比对,缺陷样品的特征可能影响判定结果。分析了支柱绝缘子物理特性和运行经验,提出支柱绝缘子振动信号分布规律的假设,并用统计方法分析实测振动信号的分布并验证了假设。基于信号的统计分布规律制定了识别异常支柱绝缘子的方法,并通过超声和射线检测方法验证了异常绝缘子中存在的缺陷。
郑欣, 吴章勤, 刘荣海, 张轩
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