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, 2019 针对反映磨床运行状态的各种特征信号,以NI-PXI高性能测试平台为硬件核心,在LabVIEW编程环境中进行软件开发,完成了一套对磨床重要部件的振动、温度、声发射信号进行实时采集、存储、分析的监测系统。阐述了监测系统的功能和整体结构,以及系统的具体实现方法。系统利用硬件端不同模块实现不同信号的准确采集,在软件设计中加入数据的存储和分析。同时,基于监测系统中数据结构复杂、种类繁多和数据庞大,将数据库技术运用于系统软件中,从而实现对监测系统中数据的有效管理。对监测软件进行测试,验证了软件相关功能的可行性 ...
彭云峰 +5 more
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Gaoya dianqi, 2019 气体绝缘金属封闭开关设备（gas insulated switchgear,GIS）运行中时常出现异常机械振动,振动信号检测对GIS运行状态评价与故障诊断具有重要意义。基于电磁感应原理分析了三相分箱型和三相共箱型GIS设备外壳环流特性,从电磁力和磁致伸缩两个方面深入研究了GIS振动机理,基于小波时频变换提取了振动信号频谱分布特征和振动声学指纹,用于振动信号识别与诊断。现场振动检测结果表明,GIS正常振动信号频率主要集中在100 Hz,与理论分析一致,异常振动信号除100 Hz分量外 ...
丁登伟 +7 more
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Gaoya dianqi, 2001 本文提出利用在线测量器身振动监测电力变压器铁心及绕组状况的方法 ;分析讨论了如何从器身振动信号中提取铁心及绕组的振动信号。根据参考文献以及实测得到的变压器器身振动信号频谱图 ,研究了铁心及绕组振动信号的基本特征 ...
汲胜昌 +3 more
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Gaoya dianqi, 2022 真空有载分接开关是确保换流变压器安全稳定运行的关键部件，对其动力学和工作一致性进行评估具有重要意义。为了弄清楚分接开关切换过程中不同频率振动信号的产生机理，弄清楚振动信号与开关动作的联系，文中首先建立了分接开关筒壁和分接选择器支架的有限元模型，获得了分接开关固有频率及振型；然后构建了表征触头分合的多自由度动力学模型，模拟了分接开关在切换过程中的响应特性；再利用变分模态分析提取多频信号中的高频分量对振动信号进行分段，利用结构相似度计算振动时频信号的一致性系数 ...
马勇 +4 more
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, 2018 针对航天器传动链机械零部件发生故障时训练数据稀缺以及信号的强非平稳\非线性特点,提出了动态数据驱动的子空间稀疏多分类智能故障诊断算法。首先对采集的单一传感器动态信号进行分形小波变换,生成常规和非常规二进小波尺度。然后对生成的各子空间提出基于故障能量指标的稀疏多分类器,以监测部件的故障特征频率为搜索目标,在子空间的包络解调谱上计算特征频率及其倍频附近的能量峰值,导出特定故障模式的稀疏评价指标,以各种故障模式的最大值识别和判定故障类型。所提出的算法完全实现了无人工监督的智能故障诊断 ...
何昱超 +4 more
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Gaoya dianqi, 2005 以一台SYJZZ型有载调压开关为研究对象,分析振动信号与OLTC的触头状况之间的关系。首先分析了OLTC动作过程与振动信号在时间上的对应关系,提取出正常信号的基本特征,并找出与故障信号的区别,进而分析故障信号的原因。比较振动信号的分析结果与实际故障的检测结果,得出振动法检测变压器有载调压开关是一种有效可行的方法。
程锦 +5 more
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Gaoya dianqi, 2019 对变压器油箱表面混合的绕组和铁心振动信号进行分离,可以提高利用振动信号诊断内部机械状态的准确程度。文中利用径向基（radial basis function,RBF）神经网络以任意精度逼近非线性函数的优点,建立了以混合振动信号频域特征为输入,铁心、绕组源信号频域特征为输出的分离模型,将采集到的振动信号分为训练集和验证集,用训练集对网络进行训练,验证集进行验证,设定训练误差的目标值,当网络迭代到训练误差达到指定精度时,网络训练完成,从而可以利用该网络实现铁心、绕组振动信号的分离。波形相似系数的计算结果表明,
傅晨钊 +8 more
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Adaptive zero velocity correction method for fiber optic inertial navigation system in coal mining roadheader [PDF]
The fusion positioning of high-precision fiber-optic inertial navigation and high-precision position sensor is an effective method to realize the accurate positioning of coal mine roadway roadheader.
Jianquan CHAI +5 more
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Gaoya dianqi, 2019 振动信号分析法是带电检测变压器绕组及铁心机械状况的有效手段,但目前现场运行变压器振动特性掌握还不够充分,对不同电压等级变压器振动信号进行统计分析具有重要意义。基于变压器铁心及绕组振动机理的分析,利用所建立的振动测量系统,文中对77台在运电力变压器进行了振动信号测量与统计,电压等级涵盖了110～750 kV,分析了振动信号基频振幅、主频、基频比重以及频谱复杂度等振动参量的变化规律,基于大量现场振动普测数据,得到了不同电压等级变压器振动参量的特征值范围及其概率分布。文中给出了不同电压等级变压器的振动特性 ...
黎大健 +3 more
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Gaoya dianqi, 2021 为了及时有效地诊断变压器绕组松动故障,针对变压器空载合闸振动信号,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的分析方法。首先运用VMD对绕组松动前后变压器表面合闸振动信号进行最优模态分解,建立信息熵—峭度—相关系数综合评价模型,并运用熵权—TOPSIS法提取特征模态分量;通过计算变压器振动信号能量熵进一步判定绕组状态;最后搭建测试平台进行实验验证。结果表明,绕组松动和正常状态下变压器振动信号在特征频率和能量分布上均存在明显差异,该方法为变压器绕组松动故障诊断提供了新的思路。
张九思 +4 more
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