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Data-driven Based Fault Prediction of Main Feedwater Pump in Nuclear Power Plant [PDF]
At present, nuclear power plant equipment sensors generate a large amount of monitoring data every day, but the utilization of these data is relatively low.
ZHANG Guohui, LUO Zhiping
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针对单轴传感器在断路器中应用的缺陷与不足,为了获取更多断路器分合闸时的状态信息,利用三维振动传感器同步采集断路器操作时振动信号,在时域、频域方面以及时频联合对X、Y、Z 3个方向的信号进行分析对比。在时域方面,运用X、Y、Z3个方向振动信号各个特征和能量的分布;在频域方面,运用快速傅立叶算法得出频谱分布图和功率谱图;在时频联合方面,运用小波包分解将三维传感器信号进行分解,并求出能量在各节点的分布和Wigner-Ville分布,说明三轴传感器放置方向对断路器测量信号故障诊断正确率的影响。实验分析结果表明 ...
丁巧林 +3 more
doaj
储能弹簧是变压器有载分接开关(on-load tap changer,OLTC)进行调压操作的关键部件,与OLTC的换挡过程成功与否密切相关。为准确识别储能弹簧的机械故障,文中从OLTC切换过程中振动信号的混沌特性出发,首先对振动信号进行了相空间重构,然后应用K-means++聚类算法对高维空间的相点进行了聚类分析,其中聚类时的类簇数目依据凝聚层次聚类法确定,据此定义了类间散度来定量描述OLTC振动信号的相点空间分布。以某组合式OLTC为测试对象 ...
刘君 +6 more
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Fault diagnosis of hydraulic valve based on capacity dimension of AR power spectrum [PDF]
减压阀在液压系统中很容易发生故障,对减压阀进行故障诊断对于机械系统的维护有着重要意义。该文首先利用Ar模获取减压阀振动时的正常信号和故障信号的Ar功率谱,根据功率谱所呈现出的自相似性,分别计算了每组数据的容量维数,并由计算结果对液压系统减压阀进行故障诊断,取得了良好效果。The relief valve is easy to break down in hydraulic systems.The fault diagnosis of the relief valve is significant for
吴文兵, 黄宜坚
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Review on idler fault diagnosis and coordinated control in belt conveyors [PDF]
As a critical component of belt conveyors, idlers are prone to frequent failures, significantly impacting the efficiency and safety of coal mine operations.
BAO Jianjun +6 more
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气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)机械性缺陷是导致设备故障的重要原因。当GIS存在机械缺陷时,在交流电动力的作用下会产生异常振动信号,通过测量GIS外壳上的机械振动信号能够实现对设备机械缺陷的检测和诊断。GIS设备内部或者外部紧固松动是现场常见的机械性缺陷,然而目前对于内外部紧固松动缺陷的振动信号特性尚不清楚,制约了现场对于该类型缺陷的检测与诊断。针对于此,文中在550 kV实体GIS试验平台上构建了内部屏蔽罩松动和外部地脚螺栓松动两类缺陷 ...
李国栋 +6 more
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运行中的变压器会产生持续振动,通过振动的变化可以判断变压器内部运行状态。变压器振动信号中包含了大量状态信息,难以从中提取有效特征来监测绕组松动状态。为此,提出了基于混沌理论和核可能性聚类算法KPCM的变压器绕组松动状态监测方法。首先,从振动信号的混沌动力学特性出发,通过选择最佳嵌入维数和时间延迟,对实测变压器振动信号进行相空间重构。然后,针对重构信号的高维空间分布,使用KPCM聚类方法对分布模式进行识别,据此对绕组松动状态进行监测。现场实测数据的计算结果表明 ...
黄春梅 +4 more
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Wavelet Analysis for Online Detection of Out-bursting Signals in Mechanical Sys-tem [PDF]
近年来引起各领域广泛关注的小波分析理论 ,以其良好的时频局部化功能提供了一种瞬态信号的分析方法 ,但单纯基于此算法的软件往往缺少对于突发性信号的自适应能力。神经网络则具有良好的自适应性、自组织性及很强的学习功能。本文将此二者结合 ,以神经网络原理和现代数学小波分析为依据 ,提出了基于神经网络思想的小波分析 ;改进原有算法 ,以自编 C程序识别工程技术测量中遇到的突发故障与噪声 ;并在强噪声环境中机械系统的突发信号实测中获得成功Wavelet transformation provides a way ...
许静, 韩雷
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在断路器的长期使用过程中,由于触头磨损、螺丝松动等原因,超程将会发生改变,断路器刚分刚合时刻的确定具有较大难度。刚分刚合时刻的判断方法在超程变化情况下的准确性还未有人研究。文中以12 kV交流中压真空断路器为研究对象,搭建了断路器机械状态离线测试试验平台。在模拟多种超程量的条件下,对断路器分合闸过程中的触头换位信号与振动信号进行同步采集,采用短时能量法对振动信号进行处理,准确分析出断路器换位信号提取的分合闸时刻与振动信号提取的特征量间的对应关系。利用振动信号替代换位信号 ...
张伟 +7 more
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文章基于M-Z(Mach-Zehnder)干涉原理,提出了一种新型光纤振动传感器方案,该传感器能判断振动事件发生的位置。仿真分析研究了该定位式传感器的信号处理技术,通过增大信号的带宽、延长信号的持续时间、增大信噪比和改善定位算法,实现了较好的定位性能,验证了该定位式光纤振动传感器方案的可行性。
周正仙, 肖石林, 仝芳轩
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