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Gaoya dianqiGIS设备振动信号的变化可以反映设备内部的机械状态。为了提高GIS设备振动信号特性的预测精度，文中提出了一种基于分解—预测—重构的组合组测模型。首先，基于GIS历史振动信号，通过傅里叶变换在频域提取振动特征参数；其次，为了尽可能消除振动特征参数序列非平稳特性带来的影响，将归一化后的序列使用经过粒子群算法（PSO）优化后的变分模态分解（VMD）对振动特征参数序列进行分解；最后，将分解得到的一组平稳化模态分量使用时间卷积网络（TCN）进行预测。实验结果表明，文中所提基于PSO-VMD ...
王谦 +6 more
doaj
[Research on blood viscoelasticity detection based on electrowetting technology]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiWang C, Huo W, Yang L, Huang X, Yang W.
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DYNAMIC FEATURE ANALYSIS OF SPACE ELECTRODYNAMIC TETHER SYSTEMS
, 2008 通过建立空间电动绳系系统动力学模型,研究了通有电流的导电系绳高速运动切割地球磁力线时系绳的振荡和变形特性。通过数值计算,分别给出了导电系绳在不同长度和不同主子星质量比下对系绳动态特性的影响 ...
许滨, 张珩, 李然
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对柔性薄壁轴承在谐波减速器中的损伤问题，提出了一种基于振动检测的故障诊断及寿命试验方法，以研究柔性薄壁轴承的失效机理。首先，分析了柔性薄壁轴承在谐波减速器中的受载方式及其运动学特性，揭示了其在承载过程中内圈、外圈及滚动体的受力特点和损伤易发部位；其次，设计了用于检测柔性薄壁轴承故障的试验机，通过振动信号监测轴承的健康状态；然后，推导了柔性薄壁轴承中具有椭圆特性的内圈、外圈及滚动体的故障特征频率求解模型，确定了柔性薄壁轴承的故障特征频率表现为一区间范围内的变动值；最后 ...
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[Neurophysiological differentiation of children with ADHD alone and ADHD comorbid with dyslexia: a P600-like component analysis]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiHuang YH +9 more
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[A multicenter study on vibrating mesh nebulization of pulmonary surfactant for treating respiratory distress syndrome in preterm infants]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiWu YM +26 more
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, 2014 在航空发动机的故障诊断中，传感器测得的信号通常是非平稳的振动信号，受到发动机工作环境影响，这些振动信号含有大量的噪声，传统的信号处理方法很难从此类信号中快速有效地提取出故障特征。运用空间选择性去噪算法结合盲源分离的方法对某型航空发动机发生振动超标信号进行了分析 ...
张博, 赵扬, 杨凯, 欧阳晖
core
Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对人字齿轮系统运行中普遍存在的非线性振动与分岔问题，首先，笔者基于集中参数法，构建融合拓扑修形效应、时变啮合刚度与齿侧间隙影响的24自由度弯⁃扭⁃轴⁃摆耦合动力学模型；其次，基于势能法精确建立含拓扑修形的人字齿轮时变啮合刚度模型，揭示修形对啮合刚度演化规律的深层机制；最后，采用龙格库塔法求解方程，结合分岔图、时域响应、频域特性、相平面轨迹及庞加莱截面，深入分析拓扑修形对系统分岔演化与混沌特性的影响。结果表明：拓扑修形后，系统振动与分岔特性的基本演化规律保持一致，局部分岔行为和振动响应得到有效改善 ...
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Gaoya dianqi研究GIS外壳的振动特性对于保证设备的稳定运行具有重要意义。文中围绕GIS隔离开关、盆式绝缘子两种故障类型进行外壳振动特性的仿真分析，搭建了盆式绝缘子完好时隔离开关触头接触不良和隔离开关正常时绝缘子含有裂纹时的仿真模型，利用有限元仿真软件计算了接触状态不同时隔离开关的振动加速度以及不同裂纹深度时盆式绝缘子的模态频率与振型。研究表明：隔离开关出现接触缺陷后，触头接触面积越小，对导体施加电流越大，隔离开关的振动加速度就越大。当盆式绝缘子出现裂纹缺陷时，GIS外壳模态频率随着裂纹深度的不断增大而逐渐下降。因此，
张杰, 蔡新景
doaj
[Advances in the application of individualized white-matter functional networks in children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiYang HH, Hou JL.
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