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接触网绝缘子是铁路运输电网中的关键部件,它用于支撑、悬吊、架空导线,从而可以保证导线和导线之间以及导线和大地之间能够有足够的绝缘性。接触网绝缘子在户外所处环境较为复杂,经常会出现故障。绝缘子在出现故障时为了能够准确地检测识别出绝缘子,笔者提出了一种基于改进Faster-RCNN深度学习方法,识别与提取接触网绝缘子。该方法与传统的Faster-RCNN进行对比,实验表明:该方法识别接触网绝缘子更优,有实际的工程参考价值。
胡智强, 姚晓通
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针对现有的规程法、电磁暂态仿真程序等对耐雷水平的计算过程中都尚未考虑线路运行时工频电压的影响,为了准确评估接触网受雷击后的影响,根据接触网雷击过电压的产生途径,将其分为3种类型,分别建立等值电路,然后结合规程法,推导了计及工频电压后接触网耐雷水平的计算公式,并利用该公式计算了常见高速铁路接触网的耐雷水平,最后分析了工频电压对接触网耐雷水平的影响。结果表明:接触网耐雷水平是关于工频电压的函数,随工频电压的变化而变化,在接触网防雷设计中,需以耐雷水平的最小值为评估依据。
杨昱鑫, 张友鹏
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弓网良好接触是保障机车稳定受流的关键,合适的弓网接触压力是弓网稳定可靠受流的基础。笔者研究了不同接触压力、牵引电流条件下的弓网静态接触电阻,并得到了弓网接触电阻的数学表达式。研究结果表明:弓网静态时接触电阻随接触压力、牵引电流增大而减小,接触压力小于7080 N,接触电阻所接触压力的增加,接触电阻激剧减少;大于7080 N后,接触电阻随接触压力的变化不明显,近似恒定关系。
王万岗 +8 more
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铁路接触网使用复合绝缘子保障铁路电力正常供给已初有成效,但高原盐碱地区接触网绝缘子污闪事故时有发生。为辅助铁路供电部门对染污绝缘子及时清扫做好防污工作,通过试验得到不同型号的复合绝缘子在各种环境因素影响下的污闪电压,利用遗传算法优化BP神经网络建立接触网复合绝缘子污闪电压预测模型。将绝缘子型号因子(δCF)、盐密(ESDD)、灰密(NSDD)、环境温度(T)、大气压强(P)五个特征量作为输入参数,污闪电压预测值为输出参数,经过仿真发现预测结果与试验结果之间偏差较小,绝缘子预测闪络电压十分接近试验闪络电压,
王思华, 王军军, 赵珊鹏
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雷电活动严重影响着高速铁路的安全可靠运行,为了准确评估地处多雷、干旱沙漠区域中接触网的雷电耐受能力,首先根据改进电气几何模型分析了接触网易受雷击的部位,然后利用ATP-EMTP软件建立雷击接触网模型,并对不同环境因素影响下的接触网耐雷水平进行仿真分析。结果表明:接触网支柱、正馈线及接触线易受雷击危害;不同的土壤类型下,接触网耐雷水平不同,且耐雷水平随气温以及土壤含水量的升高而升高,随绝缘子等值盐密的增加而降低。
杨昱鑫, 张友鹏
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弓网系统滑动电接触区域的高温会使摩擦副材料的磨损加剧并影响系统的受流质量,严重时甚至发生接触线断线事故。针对弓网系统受流摩擦下接触区域温度,研究弓网系统的温度场,进一步发现影响温度变化的因素。利用COMSOL仿真软件对弓网系统进行仿真,建立三维立体有限元模型,通过实验测得的数据验证了仿真模型的准确性,得出电流、压力、速度和滑板材料对接触区域的温度影响,接触区域温度随电流与速度的增加而升高,随压力的增大呈现U型变化,为弓网系统温度分析提供理论支持。
陈忠华, 张忠傲, 时光, 回立川
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为获取波动载荷下弓网滑动电接触载流特性,利用FCH-03型销盘式滑动电接触摩擦磨损试验机模拟弓网接触状态,进行强电流密度、不同速度与波动接触压力条件下的浸金属碳/铜对磨实验。根据实验数据获得载流效率、载流稳定性在不同条件下的特性规律,并针对影响受流的运行速度、接触电流、波动接触压力等因素作出深入的机理分析及电弧能量干扰相关性分析。研究表明:载流效率随接触压力振幅的增大而减小,随接触压力频率的增大呈较小的增大趋势。载流稳定性随接触压力振幅的增大而减小。低速时基本不随接触压力频率变化 ...
陈忠华, 刘福升, 回立川, 时光
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为研究高速铁路接触网雷击过电压的耐受水平,找出其绝缘子发生雷击闪络的主要原因,并分析避雷器在防雷中的实际效果,本文根据高速铁路接触网的典型结构,以电磁暂态分析程序为平台建立了接触网雷电过电压仿真模型。仿真得到了高速铁路雷击后绝缘子两端的过电压幅值,以及避雷器对该过电压幅值的影响规律。发现正馈线的直击耐雷水平略低于接触网导线;由于正馈线安装在线路两侧,对接触导线具有较强的屏蔽作用,绝缘子的雷击闪络率远高于接触导线。雷电感应造成的绝缘子闪络率比直击造成的闪络率要低得多 ...
魏俦元
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专利申请号:CN200710070107.3公开号:CN101088801申请日:2007.07.20公开日:2007.12.19申请人:浙江旺隆轨道交通设备有限公司本发明涉及一种在隧道内使用的架空刚性接触网用弹性复合绝缘子,属电气化铁路接触网领域 ...
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针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。
姚晓通, 刘力, 李致远
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