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A scalable hardware implementation of the support vector machine(一种可伸缩的支持向量机的硬件实现方法)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2009 提出了支持向量机(Support Vector Machine)学习过程硬件实现的一种新的数字电路结构,它可以在保证向量机学习速度的同时,提高支持向量机的硬件资源利用效率；此外基于此结构的支持向量学习机还可以适用于低于设计数的样本集.由于该设计的灵活性以及其对硬件要求的减小,使得支持向量学习机可以更好、更方便地应用于嵌入式系统中.
WANGSi-ping(王嗣平) +2 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 基于支持向量机的结构损伤识别方法建立在训练和测试数据同概率分布的假设上，必须对每个结构分别收集训练数据和标签并训练模型以识别损伤。损伤结构的训练数据和标签难以收集，导致支持向量机方法在结构损伤识别中难以实施。提出一种基于领域自适应支持向量机的跨域损伤识别方法，将在有损伤标签结构（源结构）上训练的支持向量机推广到无损伤标签结构（目标结构）的损伤识别中。该方法首先提取结构的多阶固有频率变化率作为损伤特征构建训练数据；然后，推导最小化边缘分布差异与最小化联合分布差异的迁移学习方法 ...
李佐强 +6 more
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Prediction of landslide hazard based on support vector machine theory(基于支持向量机理论的滑坡灾害预测——以浙江庆元地区为例)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2003 滑坡发生受很多因素影响,揭示因素与发生滑坡事件的关系是当前滑坡研究中的一个重要内容.运用支持向量机理论,利用数字高程和遥感数据,构建了滑坡预测的支持向量机模型,并以浙江庆元县境内滑坡发生集中区为试验区,开展滑坡灾害的预测与评价,取得了与实际滑坡较为一致的结果.认为基于支持向量机理论建立的滑坡预测与评价模型可以快速准确地实现滑坡灾害区域评价与预测.
MAZhi-jiang(马志江) +2 more
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Gaoya dianqi, 2021 建立一种粒子群优化的改进加权支持向量回归的变压器顶层油温模型,能够准确的估计变压器顶层油温。该模型根据环境温度、变压器负荷、变压器顶层油温等样本数据建立支持向量回归模型,分析变压器顶层油温与其他各因素之间的联系,根据不同影响因素建立支持向量超平面将变压器顶层油温预测限制在一个合理区间,根据支持向量机的惩罚因子和松弛因子的选择使该区间缩小至与实际变压器顶层油温的误差达到最小,使以变压器顶层油温为预测目标函数的预测模型精度最高 ...
李诗勇 +6 more
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, 2019 【目的/意义】图情领域在数字资源发现、组织与应用中越来越多使用到信息抽取技术，本文将对该领域在信息抽取技术方面的研究进展及应用情况等进行分析，为本领域相关人员提供参考。【方法/过程】以国内图书馆学、情报学领域中国核心期刊和国外33种图情期刊为信息源对其中刊载的信息抽取相关研究成果进行计量分析，检索过程不设置时间限制，并利用CNKI、EndNote、Excel、Python分析工具对主题相关的165篇中文文献和35篇外文文献进行年度趋势分析、期刊发文量分析、机构分析、作者分析以及论文主题分布研究。【结果 ...
李春杰, 马建玲
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Logistic回归和支持向量机在电缆老化状态评估中的应用与比较
Gaoya dianqi, 2023 电缆老化状态评估主要有物理模型和统计模型两大类，物理模型一般用于电缆个体老化评估，但难以用于在线评估，统计模型一般用于电缆整体老化评估，无法评估个体状态。为建立电缆运行数据与电缆老化状态之间的关联关系，在线评估电缆个体老化状态，文中提出了基于机器学习的电缆老化状态评估方法，建立了Logistic回归和支持向量机这两种机器学习模型，采用十折交叉验证对模型准确率进行了评估，同时计算了模型的F1-Score。结果表明支持向量机采用多项式核时的总体样本准确率平均值为96%，高于Logistic回归 ...
谭笑 +5 more
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Jixie chuandong, 2015 针对车辆传动箱振动信号的非线性,提出一种将多重分形与支持向量机相结合的状态识别方法。运用奇异谱和广义维数来描述其振动信号特征,并将其作为支持向量机的输入特征量。将改进的混沌粒子群算法引入到支持向量机参数优化中,实现对惩罚函数c和径向基函数σ的智能优化选取。实验结果表明,该方法建立的SVM分类模型能够对车辆传动箱不同运行状态进行分类,并且具有更高的准确率。
刘超, 马振书, 孙华刚, 郝驰宇
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Evolutionary algorithms in dynamic environments [PDF]
, 2006 The file attached to this record is the author's final peer reviewed version.Evolutionary algorithms (EAs) are widely and often used for solving stationary optimization problems where the fitness landscape or objective function does not change during the
Wang, Dingwei +2 more
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Research on The Spindle Motion Characteristic And Its Effects on Machined Surface in Fly-cutting [PDF]
, 2016 超精密飞切加工技术是一种极具发展潜力的超精密切削加工技术，具有加工过程易于控制、加工效率高等优点，其加工后的表面即为最终的工件表面。近年来随着机床加工精度的逐步提高，飞切加工已经能够实现纳米级精度，直接切削获得表面粗糙度几纳米、面形精度几百纳米的各种平面光学元件。但是飞切运动形式容易在加工工件表面产生波纹度误差，从而严重影响到光学系统的使用性能。为此，以飞切加工质量控制为目标，本文着重研究了飞切机床主轴回转精度及其对刀尖轨迹的影响，揭示了基于加工过程的加工工件表面粗糙度成形机理，分析了表面微波纹的成因 ...
孙郅佶
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, 2005 传统的基于支持向量机的文本过滤,用向量空间模型来表示文本和用户模板,向量空间 模型假设特征项之间是线性无关的,该假设引入了许多因具体用词变化不定而带来的词汇噪音信息, 影响了基于支持向量机的文本过滤的过滤性能。提出基于语义空间的支持向量机的文本过滤,用语 义来表示文本和用户模板。该方法主要通过奇异值分解提取文本的潜在语义空间,在语义空间上训 练支持向量机得到用户模板和过滤阈值,文本流上的文本映射到语义空间上,在语义空间上计算用户 模板和新文本的相似度。实验表明:该方法的过滤性能可以达到98.
周昌乐, 沈丽虹
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