Gaoya dianqi针对变压器在线油中溶解气体在线监测数据质量问题，统计了200多台监测装置的2020全年数据，总结了3种主要数据错误模式；提出了数据错误模式识别策略和特征参数，构建了多分类支持向量机进行错误数据识别与分类；并利用核主成分分析法和排列组合遍历寻优法对特征向量进行了降维优化。所构建的多分类支持向量机分类器对于H2错误数据识别准确率达到97.5%，对于其他气体达到90%以上。应用所构建的分类器对2020全年数据进行了统计，其中H2的错误数据达到27.14%，C2H2的错误数据达到1.75%。
何宁辉 +7 more
doaj
EEG Pattern Recognition for Multi-complicated Hand Activities Based on Support Vector Classifiers
, 2009 针对用于服务机器人的脑机接口系统中脑电信号模式识别精度不高,不能满足机器人多任务要求的问题,提出一种基于C-支持向量多分类机的多类复杂手操作EEG信号模式识别方法,并将其应用到复杂手操作的EEG信号模式识别试验中,实现一个4类复杂手操作的模式识别,实验结果表明,与之前用BP神经网络进行识别相比,识别率由85%提高到了90%
王云霞, 张小栋, 李耀楠
core
[Policy logic and multiple challenges of meal assistance services for older adults under the goal of healthy aging]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanPan W +7 more
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Study of Partners Selection for Virtual EnterpriseBased on Support Vector Machine
, 2004 分析了虚拟企业中的伙伴选择问题,针对传统决策方法中的不足,提出应用支持向量机对竞标企业自动分类与筛选,向决策者提交候选伙伴列表,并结合其他选择算法实现伙伴选择的方法。通过分类,以达到缩减决策输入数量,提高选择过程的效率和精度的目的。试验结果表明,该方法能降低伙伴选择的时间消耗 ...
李忠伟, 张健沛, 杨静, 张福顺
core
[Associations of subjective perceptions and income change with transitions in usual source of care among Chinese residents: A study based on China Family Panel Studies]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanXu C, Jian W.
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, 1982 1.多项式算法 数学机械化必须首先解决一类数学问题本身的机械化算法问题。作者通过微分方程机械化的实践,并分析了近年来各数学分支领域机械化的结果,认识到这样一个基本事实:相当多一类数学问题的机器定理证明和公式推导,都是对其问题本身寻求代数表示方法,其核心问题最后归结为多项式算法。因此 ...
秦朝斌, 刘尊全
core
[Interpretation of the Expert Consensus Statement on the Role of Vitamin D in Metabolic Health]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiZhao Z, Zeng Y.
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[Advances in the molecular genetics of nuclear gene mutations causing pediatric mitochondrial cardiomyopathy]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiWang ZW, Wang YQ, Wang CL.
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Research on Unbalanced Data Set for Transmission Fault Classification
, 2013 针对变速器新产品故障检测问题,提出以阶次分析进行故障特征提取和支持向量机分类器进行故障分类的方法.通过建立二层支持向量机分类判别模型和对惩罚因子C的调整,解决了在训练样本集不平衡的情况下标准支持向量机分类器的分类面偏向样本数量较多类别的问题.通过对现场数据的实验结果表明 ...
史海波 +3 more
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[Research progress on medial support augmentation techniques for proximal humeral fractures]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiHe P, Zheng Y, Kong L, Liu H, Chen H.
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