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Research on Gene Chip Image Segmentation Algorithm Based on Deep Learning [PDF]
, 2017 基因芯片是由数千个基因点组成的一个微阵列，它是一项能够分析基因表达的技术。通过基因表达不仅可以探索人类疾病的潜在遗传原因，还可以应用在环境卫生研究、药物研制与开发、临床诊断和治疗以及癌症检测。基因芯片图像处理在基因表达分析中是一个极其关键的环节，处理的结果直接影响到准确率和精度。基因芯片图像处理主要包括预处理、网格定位、靶点分割和信号提取与分析。本文主要工作围绕以下几点展开： 首先，通过对基因芯片图像预处理分析不同基因点的特征，对其进行灰度转换，对比度增强、滤波去噪等处理进而网格定位 ...
上官亚力
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Web Text Classification Based on Rough Set and Support Vector Machine [PDF]
, 2008 随着Internet及其相关技术的迅速发展，网络上汇集了大量的信息资源，如何有效地利用这些资源，一直备受学者的关注。目前广泛使用的处理Web信息的方法是搜索引擎，但这种基于关键字的搜索方法存在着搜索效率、差全率和差准率低的问题。将数据挖掘的思想和方法应用于Web环境下，从Web文档和Web活动中发现感兴趣的、潜在的、有用的模式和隐藏的信息，可以很好地解决搜索引擎所存在的问题。 Web文本分类是Web挖掘的一个重要研究方向，它是在通过经验数据训练得到的分类体系下，根据网页的文本内容自动判别网页类别的过程 ...
王娟
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Research on Emotion Recognition Model Based on Hybrid Feature Extraction of EEG [PDF]
, 2017 随着计算机技术尤其是人工智能的快速发展，拥有情感、具备表达情感和理解情感的能力已经成为人类与机器之间的重要区别。为了加强人机之间的交流和互动，尤其是发展人机之间带有情感交流的感性沟通，情感计算变得越来越重要，而作为其研究过程中不可或缺的重要环节，情绪识别也逐渐发展成为一大热门的研究领域。情绪识别主要是通过人类用户脸上的表情、说话的语气和语调、身体的姿势和行为以及生理信号等特征，来识别和判断人类用户的情绪状态，而基于生理信号的识别由于难以伪装和隐藏显得更加可靠和真实。 本文以人类脑电图 ...
张仕婧
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为实现异步电机在运行状态下快速准确诊断故障类型，构建了优化的最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，简称LSSVM）智能故障诊断模型。首先，LSSVM将不等式约束改为等式约束，收敛速度更快；其次，改进粒子群优化算法（particle swarm optimization algorithm，简称PSO）在迭代过程设置1个粒子变异过程，随机放置的粒子可带领种群摆脱局部最优的束缚，找到全局最优点；最后 ...
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Jixie chuandong, 2004 提出了一种基于小波包和支持向量机的齿轮故障诊断方法 ,并介绍了该方法的原理和算法。利用获得的矿井提升机减速箱齿轮数据建立了多级故障分类器 ,通过对样本的分类输出检验 ,验证了该故障诊断方法的可行性。
刘亚娟, 关丛荣, 张晓芹
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Research of Brain-Computer Interface Based on Motor Imagery Feature Extraction and Pattern Classification [PDF]
, 2015 近些年来，随着神经科学、信号处理、计算机科学等领域的不断地深入发展，作为这些学科的交叉学科——脑机接口，目前已成为了当前国际上科学研究的热门领域。脑机接口是一种不同于人脑神经与肢体肌肉组织的正常通道，而是通过解析人脑神经活动信息来与外界设备交流的通讯控制系统。由于脑电信号具有幅值微弱、非平稳、噪声干扰强等特点，导致该类信号特征提取与模式分类的复杂性以及构建在线脑机接口系统的困难。经过充分调研与研究，本文采用了对二分类与四分类脑机接口更加有效的特征提取方法，并构建一套基于运动想象的在线足球射门脑机接口系统。
蔡燕福
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Dianci bileiqi, 2015 复合绝缘子是绝缘材料在电力系统外绝缘应用之一,其绝缘老化性能与表面憎水性有密切关系,因此需要对其绝缘老化判断方法进行研究。本文提出了一种基于支持向量量机（SVM）的复合绝缘子硅橡胶材料绝缘老化性能的判断方法。支持向量机以结构风险最小化为原则,统计学习训练为基础,具有较强的泛化能力。该文以最大水珠形状因子、面积比等特征参数为输入,硅橡胶材料的绝缘老化性能为输出,建立特征参数与绝缘老化性能间的关系。实验结果表明:该方法能判断出复合绝缘子硅橡胶材料绝缘性能良好、正常、差3种状态,尤其以最大水珠面积比为输入时 ...
何贵, 廖平军
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Dianci bileiqi, 2017 阐述了氧化锌避雷器在线监测系统中故障诊断的常规方法与不足,对此提出一种基于模糊环境AMPSO-SVM的氧化锌避雷器故障诊断方法。首先将影响避雷器泄露电流的周围环境部分模糊化,以此作为支持向量机（SVM）的训练样本,在此基础上通过运用自适应变异粒子群算法（AMPSO）对支持向量机中的惩罚因子C和核函数参数g寻优,以得到最佳的诊断模型。并将所得模型和BP神经网络的故障诊断模型相比较,MATLAB仿真结果表明基于模糊环境AMPSO-SVM的诊断方法有更高的正确率和泛化能力 ...
甘锡淞, 傅成华, 余洋
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Gaoya dianqi, 2014 分析高压断路器机械振动信号和声波信号的特性,针对现有诊断方法的不足,笔者提出了一种基于振声时三维图的高压断路器机械故障诊断方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。此方法首先利用分级多时标信号对准的方法构建振声时三维图,然后提取断路器振声时三维图的包络,最后采用基于形状的分级特征向量提取方法构建支持向量机的输入向量进行故障诊断。其中,一级特征提取振声时三维图包络六面八角的特征向量,二级特征提取振声时三维图二维投影的区域弦的分布特征。实验结果表明,该方法诊断高压断路器机械故障能取得良好的效果。
张佩, 周秀萍
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Gaoya dianqi针对变压器在线油中溶解气体在线监测数据质量问题，统计了200多台监测装置的2020全年数据，总结了3种主要数据错误模式；提出了数据错误模式识别策略和特征参数，构建了多分类支持向量机进行错误数据识别与分类；并利用核主成分分析法和排列组合遍历寻优法对特征向量进行了降维优化。所构建的多分类支持向量机分类器对于H2错误数据识别准确率达到97.5%，对于其他气体达到90%以上。应用所构建的分类器对2020全年数据进行了统计，其中H2的错误数据达到27.14%，C2H2的错误数据达到1.75%。
何宁辉 +7 more
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