Results 101 to 110 of about 893,344 (163)
, 2014 [[abstract]]由於信用卡被廣泛的使用，各銀行累積相當多信用卡有關的資料，所以如何利用這些資料來對未來的發卡用戶進行信用判斷就相當重要。支援向量機(Support VectorMachine)分類法，近幾年來被廣泛地運用在解決各領域的分類問題。本研究嘗試以支援向量機來解決信用卡分類問題，然而，使用不同的核心函數來建立支援向量機分類系統，會有不同的參數需要設定，而使用不同的參數將會影響到支援向量機分類的正確率。本研究使用格子點演算法來調整支援向量機的參數，使支援向量機有最佳的分類能力 ...
黃承龍;陳穆臻;王界人
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Gaoya dianqi高压断路器是电网中的关键设备，机械缺陷是其主要故障类型，尽早发现潜在缺陷并及时进行维修意义重大。文中基于计算机视觉技术，提出一种采用角点跟踪法从动态图像中提取运动轨迹、支持向量机进行缺陷识别的高压断路器机械缺陷检测方法。首先，利用高速摄像机获取断路器操动机构的动作过程视频，通过角点跟踪算法获取拐臂角位移曲线；接着，通过主成分分析将高维特征向量降低为新空间中的低维特征向量；最后，利用支持向量机进行缺陷分类。实验测试结果表明，28组训练集、8组测试集的准确率分别为92.86%、87.5 ...
牛博 +7 more
doaj
, 2010 [[abstract]]本研究主要目的在於探討現實與網路社會支持對於網路成癮的影響。共有193名國立台灣大學學生參與本研究。本研究採問卷施測，受試者共填答現實社會支持、網路社會支持以及中文版網路成癮量表。研究結果顯示，現實社會支持對網路成癮具有負向預測效果；網路社會支持對網路成癮具有正向預測效果；然而，研究結果也指出現實社會支持與網路社會支持對網路成癮具有明顯的交互作用，顯示現實社會支持的多寡，對於網路社會支持與網路成癮的關係，具有調節作用。最後 ...
吳佳煇
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, 2012 [[abstract]]本研究目的在探討大學生共依附、社會支持與Facebook成癮傾向之關係。採網路問卷調查，研究工具包括「中文共依評估量表」、「現實與社會支持量表」與「Facebook社群網站成癮量表」，共計回收210份有效問卷，回收率達87.5%。所得資料以t檢定、單因子變異數分析、淨相關分析、階層迴歸分析與Sobel Test等統計方法進行資料分析。根據研究假設，所得研究結果如下：假設一：結果支持大學生共依附與現實社會支持達顯著負相關。假設二：結果支持大學生共依附與網路社會支持達顯著正相關 ...
張耿彰
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, 2006 针对传统预测模型的不足,探讨支持向量机(SupportVectorsMachine,SVM)模型在中国上市公司财务困境预测中的作用。通过SVM与传统的多元线性回归(Multi Linear Regression,MLR)和Logit分析(LogitAnalysis,LA)的实证对比和模型分析,得出SVM在20组测试样本集上的平均误判率是最好的,显著优于MLR,也优于LA,证实了SVM模型用于财务困境预测的有效性和优越性。教育部厦门大学211工程电子信息技术项目(0630 ...
罗林开, 刘晋明, 张秋水
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Gaoya dianqi, 2018 为了快速、准确地对柔性多端直流输电系统（VSC-MTDC）中电压源换流器（VSC）的故障进行诊断,提出了一种基于小波奇异熵（WSE）理论和相关向量机（RVM）的诊断方法。首先,在PSCAD/EMTDC中搭建了三端直流输电系统的仿真模型,并对电压源换流器的几种常见故障进行了仿真分析。其次,以VSC-MTDC直流侧电压作为故障信号源,利用小波奇异熵理论对仿真数据进行故障特征提取,将得到的故障特征向量作为相关向量机的输入样本。最后,利用相关向量机对换流器故障进行诊断,结果表明 ...
王翠翠 +3 more
doaj
, 2017 [目的]提出机构知识库影音支持能力扩展方向，实现CSpace机构知识库影音支持能力扩展。 [应用背景]影音知识资源在机构产出中所占比例不断增长，扩展机构知识库影音支持能力，可更好地的揭示、发现影音知识资源，挖掘和利用其学术研究价值和潜力。 [方法]分析用户的应用需求和国内外机构知识库影音支持服务的发展趋势，构建机构知识库影音资源支持功能扩展框架，选择其中的关键技术和方法搭建实验平台，探索将其应用于CSpace系统的可行性。 [结果]实现了影音格式转换、视频场景分析和具有场景导航功能的播放器。 [结论 ...
王思丽 +3 more
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An Algorithm of Image Matching Based on Both Complex Wavelet Energy and SVM
, 2004 为了对图像中发生平移、伸缩及旋转等形变的目标进行有效检测和跟踪 ,提出了基于复数小波能量特征和支持向量机的图像匹配算法 ,以便把图像匹配问题转化为图像分类问题。该算法首先利用复数小波的方向选择性、多尺度特性及近似平移不变性来抽取图像能量的均值、均方差及偏度等统计特征 ,并将其作为支持向量机的输入参数 ,用于训练模板样本集合 ,以获得支持向量 ,然后对由输入图像构成的与模板大小相同的所有子图像进行测试。这是一个粗精结合的两步算法 ,即先运用支持向量机筛选出侯选目标集合 ...
史泽林, 黄莎白, 王俊卿
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Research on acoustic emission source localization based on improved multi-output SVM
, 2018 为了提高根据声发射(AE)现象预报煤与瓦斯突出位置的精度,结合核主成分分析(KPCA),提出了一种改进的多输出最小二乘支持向量机(LSSVM)的目标定位方法。对于采集的声发射参数信号,采用核主成分分析提取重要定位特征;采用多输出最小二乘支持向量机建立定位模型,采用文化基因算法对多输出最小二乘支持向量机参数进行优化。试验测试定位性能,结果表明:算法提高了试验平台声发射定位的精度且定位时间少于其他定位算法 ...
荣胜波 +4 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为实现异步电机在运行状态下快速准确诊断故障类型，构建了优化的最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，简称LSSVM）智能故障诊断模型。首先，LSSVM将不等式约束改为等式约束，收敛速度更快；其次，改进粒子群优化算法（particle swarm optimization algorithm，简称PSO）在迭代过程设置1个粒子变异过程，随机放置的粒子可带领种群摆脱局部最优的束缚，找到全局最优点；最后 ...
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