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基于支持向量机的干散货航运市场运价预警

open access: yes, 2009
为分析预测干散货航运市场运价波动的警情,建立基于支持向量机的运价预警模型,并构造相应的算法。选择波罗的海海岬型指数(Baltic Capesige Index BCI)、波罗的海巴拿马指数(Baltic Panamax Index BPI)、波罗的海灵便型指数(Baltic Supramax Index BSI)、波罗的海小灵便型指数(Baltic Handsige Index BHSI)等四个干散货运价指数作为警兆指标,结合航运专家知识经验,确定干散货航运市场运价的实际警度。依据训练样本数据 ...
东方, 杨华龙
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支持向量机在组合空气间隙击穿电压预测中的应用

open access: yesGaoya dianqi, 2017
为获取含悬浮导体的组合空气间隙击穿特性,建立了基于支持向量机和电场特征量的组合空气间隙击穿电压预测模型,通过电场特征量表征间隙结构,采用支持向量机建立电场特征量与击穿电压的关联性,以少量典型间隙试验数据作为训练样本,对棒—板—球、棒—板—棒以及球—板—球组合间隙的工频击穿电压进行了预测,通过对比击穿电压试验数据,3种间隙的击穿电压预测结果平均绝对百分比误差分别为4.5%、3.1%和2.8%,最大相对误差均在9%以内,表明所提方法具有较高精度,为组合间隙击穿电压的预测提供了新途径。
唐烈峥   +5 more
doaj  

基于PCA与PSO-SVM的谐振接地系统故障选线方法

open access: yesDianci bileiqi
为解决谐振接地系统单相接地故障对故障初始角为零以及接地电阻为高阻的故障线路识别效果差的问题,提出一种基于主成分分析与粒子群算法优化支持向量机(PCA-PSO-SVM)的选线方法。该方法通过Matlab/Simulink对小电流接地系统进行仿真,采集瞬时零序功率数据,将数据输入PCA-PSO-SVM模型中进行训练与测试,并将测试结果与单一的支持向量机模型以及经粒子群优化后的支持向量机模型进行对比,结果表明PCA-PSO-SVM模型有着更好的选线准确度与选线效率。
聂远航   +4 more
doaj  

混沌支持向量机在变压器局部放电检测中的应用

open access: yesGaoya dianqi, 2009
针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题,提出了混沌支持向量机(CSVMs)变压器局部放电检测方法。该方法采用K均值聚类(KMC)对变压器油中5种特征气体样本进行预选取作为特征向量,输入到混沌优化多分类支持向量机中进行训练,建立CSVMs诊断模型,实现对故障样本的诊断分类。实例分析表明,KMC算法浓缩了故障信息,有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题;混沌优化较好地提高了模型的推广能力。该方法在有限样本情况下,能够达到较高的故障正判率,满足变压器故障自动诊断的目的。
李继胜   +5 more
doaj  

遞迴支持向量迴歸資料縮減法

open access: yes, 2009
近年來,支持向量機(SVM, Support Vector Machine)及支持向量迴歸(SVR, Support Vector Regression)已被廣泛的應用在分類及預測上的問題,然而實務上常見資料過於龐大,而導致需要較長的計算時間及較高的計算成本。為了解決這樣的問題,Zhang等人(2006)及Chen, Wang與Cao(2008)發展兩種類型的資料縮減方法。前者為減少變數數量的遞迴支持向量機(RSVM, Recursive Support Vector Machine ...
江政舉
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基于支持向量回归的OPGW应变分析

open access: yes, 2014
介绍了使用布里渊散射测试光纤应变的原理,针对BOTDR(布里渊光时域反射仪)技术难以捕捉光纤微应变的不足,提出了一种基于支持向量回归的OPGW(光纤架空地线复合缆)应变分析方法。该方法对光纤段在不同拉力条件下的频移变化进行建模,建立频移向量并运用核函数思想将向量映射至高维空间,通过支持向量回归对频移向量进行回归分析。实验证明了该算法的有效性 ...
涂洁, 阴酉龙, 冯智慧, 刘晓伟
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基于小波包能量谱和延时时间的断路器故障诊断

open access: yesGaoya dianqi, 2019
在电力系统的运行中,断路器能根据需要灵活的变更运行方式和切断故障。断路器动作如果不可靠就会影响电力系统的正常运行,甚至带来巨大的经济损失。为了检测断路器潜在的机械故障,判断断路器是否能正常使用,文中分析断路器的机械振动信号,提出了一种振动信号的处理方法:将信号进行小波包分析,计算各尺度波形的能量谱;通过互相关函数,计算各类故障工况下,信号相对于正常情况的延时时间。将特征量带入改进型的支持向量机,即特征加权支持向量机(FWSVM)可对断路器进行故障诊断。结果表明 ...
金鑫晨   +6 more
doaj  

支持向量机在化学主题爬虫中的应用

open access: yes, 2006
爬虫是搜索引擎的重要组成部分,它沿着网页中的超链接自动爬行,搜集各种资源。为了提高对特定主题资源的采集效率,文本分类技术被用来指导爬虫的爬行。本文把基于支持向量机的文本自动分类技术应用到化学主题爬虫中,通过SVM 分类器对爬行的网页进行打分,用于指导它爬行化学相关网页。通过与基于广度优先算法的非主题爬虫和基于关键词匹配算法的主题爬虫的比较 ...
祝宇, 聂峰光, 夏诏杰, 郭力
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外向性对感知到的朋友支持的影响——社交网站使用时间的调节作用

open access: yes, 2016
本文以北京市313名大学生为被试,采用《简版大五人格量表》中外向性量表和《感知到的朋友支持量表》,结合自编社交网站使用调查问卷,探讨外向性、社交网站使用时间对感知到的朋友支持的影响。结果表明:(1)控制性别影响后,外向性和社交网站的使用时间都能正向预测感知到的朋友支持;(2)社交网站使用时间在外向性影响感知到的朋友支持的过程中有调节作用。内向的个体使用社交网站的时间越长,感知到朋友支持越多;对于外向的个体,使用时间对感知到的朋友支持影响不显著。结论了社交网站对内向的个体存在的社交补偿效应。
张铮, 周明洁, 王可欣, 陈爽
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基于最小二乘支持向量机的高压断路器故障诊断

open access: yesGaoya dianqi, 2015
为了快速、准确地对高压断路器发生的故障进行分析和诊断,确定故障的性质、类别和部位,提出了一种高压断路器故障诊断的新方法。首先对高压断路器分合闸线圈电流进行分析,提取电流和时间特征量形成特征向量,然后用遗传算法对最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)参数进行优化,最后,将特征向量输入到优化后的最小二乘支持向量机中进行故障识别、分类。试验表明,该方法可以准确地识别断路器的多种故障类型,为断路器故障定位和状态检修提供了依据 ...
张卫正, 李永丽, 姚创
doaj  

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