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Research on Improved AP - SVM Algorithm and Its Application in Letter Recognition [PDF]
, 2017 字母识别是字符识别的一个特例，正确识别字符信息并实现自动录入在信息化建设快速发展的今天拥有越来越重要的意义。在过去几十年中，很多学者将多种分类算法应用于字母识别领域，包括贝叶斯分类器、BP神经网络、支持向量机等。其中，支持向量机（SVM）分类算法因其趋于完善的理论研究和算法实现研究，及克服维灾难和过拟合的优点，在字符识别领域取得了理想的效果。但支持向量机的算法复杂度受到样本规模的直接影响，且对噪声和孤立点较为敏感。因此，如何有效挑选经典样本成为提高模型分类性能的关键。 考虑到AP聚类算法具有如下两个优点：
刘晓红
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Gaoya dianqi, 2017 高压断路器的运行状态关系到电力系统的安全与稳定,为此文中提出了一种基于振动信号极值点发生时刻和支持向量机的断路器状态评估方法,即以断路器分合闸线圈带电时刻为时间零点,以振动信号极大值点发生时刻为特征量,利用经粒子群优化的支持向量机建立断路器状态评估模型。试验模拟了某真空断路器的5种故障,并利用上述方法进行了分析,结果表明,该方法可以准确有效地评估断路器运行状态。
王飞 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 针对现有可移开式开关柜无法确认断路器手车梅花触头啮合尺寸是否符合要求的情况,提出了一种基于底盘车驱动电机运行数据,适用于不同触头对中度的啮合尺寸计算方法。首先,分析了触头对中度对啮合尺寸的影响;其次,详细说明了啮合尺寸计算要点,包括利用位于电流曲线上的等效啮合点计算啮合尺寸和以支持向量机算法定位等效啮合点位置;为使支持向量机分类模型满足不同对中度下的定位要求,对啮入阶段样本进行重构,构建可以表征等效啮合点位置与触头对中度的特征向量;最后,采集新数据,对比方法计算结果和人工测量结果。结果表明 ...
王刚, 彭彦卿, 庄志坚, 熊逸伟
doaj
Gaoya dianqi, 2022 为利用有限故障样本对高压断路器主要故障类型进行精准识别，文中提出了一种基于混合分类器的高压断路器故障诊断方法。首先采用改进F-Score特征选择算法进行特征选择，选择出合适的特征量子集作为构建混合分类器模型的输入参量。混合分类器分别由两个支持向量数据描述和混合粒子群算法优化的小波核函数孪生支持向量机共同组成去识别故障类型。两个并列的SVDD分别用来对正常或故障状态与已知故障或未知故障进行状态识别。HPSO-WTWSVM则用来准确识别已知故障类型。经高压断路器实例验证 ...
黄新波, 许艳辉, 朱永灿
doaj
Research of Pedestrian Detection Based on Cascade Convolutional Neural Networks and Multiple-Cue Fusion [PDF]
, 2016 作为计算机视觉的一个重要研究方向，行人检测具有很高的研究意义和应用 价值。其可为目标跟踪、人体行为理解等研究领域以及智能驾驶系统、安全监控 系统、高级人机交互系统等应用系统的设计提供基础性技术支持。然而，由于人 体外形多变，这使得行人检测易受人体动作、背景、遮挡和光照等因素的影响。 如何克服这些因素所带来的影响是当前计算机视觉研究的热点和难点。 本文首先介绍行人检测系统的基本概念和经典技术，总结近二十年来该领域 的发展情况，并对深度学习技术在计算机视觉领域的应用予以分析和整理，然后 ...
冯麒峻
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Gaoya dianqi, 2017 为获取含悬浮导体的组合空气间隙击穿特性,建立了基于支持向量机和电场特征量的组合空气间隙击穿电压预测模型,通过电场特征量表征间隙结构,采用支持向量机建立电场特征量与击穿电压的关联性,以少量典型间隙试验数据作为训练样本,对棒—板—球、棒—板—棒以及球—板—球组合间隙的工频击穿电压进行了预测,通过对比击穿电压试验数据,3种间隙的击穿电压预测结果平均绝对百分比误差分别为4.5%、3.1%和2.8%,最大相对误差均在9%以内,表明所提方法具有较高精度,为组合间隙击穿电压的预测提供了新途径。
唐烈峥 +5 more
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Research on Compensation Technology of Pressure Sensor Based on Machine Learning and Intelligent Optimization Algorithm [PDF]
, 2017 微机电系统（MicroElectroMechanicalSystem，MEMS）拥有功耗低、灵敏度高、体积小、制造标准化程度高以及性价比高等突出优势，基于MEMS制造工艺的压阻式压力传感器被广泛应用于汽车、航空、石油石化及消费电子的压力测量环节。伴随社会工业化水平的不断发展，对相应工业过程的压力测量性能也日趋严格。环境温度和静压压力作为全面影响高精度MEMS压力传感器整体测量特性的两个关键因素，已然成为压阻式压力传感器在高精度测量领域更进一步的瓶颈。 针对上述问题 ...
李冀
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Dianci bileiqi为解决谐振接地系统单相接地故障对故障初始角为零以及接地电阻为高阻的故障线路识别效果差的问题，提出一种基于主成分分析与粒子群算法优化支持向量机（PCA-PSO-SVM）的选线方法。该方法通过Matlab/Simulink对小电流接地系统进行仿真，采集瞬时零序功率数据，将数据输入PCA-PSO-SVM模型中进行训练与测试，并将测试结果与单一的支持向量机模型以及经粒子群优化后的支持向量机模型进行对比，结果表明PCA-PSO-SVM模型有着更好的选线准确度与选线效率。
聂远航 +4 more
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Gaoya dianqi, 2019 在电力系统的运行中,断路器能根据需要灵活的变更运行方式和切断故障。断路器动作如果不可靠就会影响电力系统的正常运行,甚至带来巨大的经济损失。为了检测断路器潜在的机械故障,判断断路器是否能正常使用,文中分析断路器的机械振动信号,提出了一种振动信号的处理方法:将信号进行小波包分析,计算各尺度波形的能量谱;通过互相关函数,计算各类故障工况下,信号相对于正常情况的延时时间。将特征量带入改进型的支持向量机,即特征加权支持向量机（FWSVM）可对断路器进行故障诊断。结果表明 ...
金鑫晨 +6 more
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Gaoya dianqi, 2009 针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题,提出了混沌支持向量机（CSVMs）变压器局部放电检测方法。该方法采用K均值聚类（KMC）对变压器油中5种特征气体样本进行预选取作为特征向量,输入到混沌优化多分类支持向量机中进行训练,建立CSVMs诊断模型,实现对故障样本的诊断分类。实例分析表明,KMC算法浓缩了故障信息,有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题;混沌优化较好地提高了模型的推广能力。该方法在有限样本情况下,能够达到较高的故障正判率,满足变压器故障自动诊断的目的。
李继胜 +5 more
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