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Gaoya dianqi, 2015 针对支持向量机中参数选择严重影响分类效果的特点,提出采用差分进化算法对核函数g和惩罚因子c进行优化,得到最优的支持向量机模型,用于变压器的故障诊断。在简单介绍支持向量机的基础上,分析了采用差分进化算法对支持向量机优化的可行性。通过将收集的数据样本进行预处理,再利用差分进化的变异、交叉和选择对高斯径向基核函数进行优化,搜索出最优（c,g）,并对得到的参数进行验证,获得最优的支持向量机模型。仿真实验表明,与SVM、GRID-SVM、GA-SVM、PSO-SVM相比,该方法误判率最低、全局寻优能力及鲁棒性较好。
贾立敬 +5 more
doaj
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016 为在方案设计初期与工程造价相关信息很少的条件下，准确快速地预测住宅工程造价，在分析既往相关理论和方法优劣的基础上，选取支持向量机构建住宅工程造价预测模型，并通过主成分分析对原始数据进行降噪处理.选取住宅工程造价预测指标集与样本，对输入指标的数据进行主成分分析，消除指标相关性的同时对原始数据降维，将处理后的数据分别导入到“标准支持向量机”和“最小二乘支持向量机”模型中进行训练和预测，并对预测结果进行对比分析，选取较为合理的预测模型，通过参数寻优进一步优化预测效果.所构建预测模型的相对误差均控制在±7%以内，
QINZhongfu(秦中伏) +3 more
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Riesz basis-based reproducing kernel and SVM(基于Riesz基的再生核及支持向量机)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2004 在支持向量机(SVM)技术中，再生核的选择起着重要作用.利用L2(R)中的一组Riesz基构造再生核，并将其推广到应用广泛的正交小波.在基于正交小波的再生核Hilbert空间中考虑函数的正则化逼近，对基于正交小波再生核的SVM结合小波分析进行探讨，得到SVM的离散逼近，离散细节均只与支持向量有关.
ZHOUDe-qiang(周德强) +1 more
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Research of Underwater Acoustic Communication Signal Modulation Recognition and Its Implementation [PDF]
, 2016 随着海洋开发、海洋权益维护、国防安全等领域信息获取和处理需求的不断提升，对水声通信信号的调制样式的自动识别研究成为重要的研究课题。然而目前无线领域常用的通信信号(BPSK，QPSK，MFSK，OFDM)的调制识别方法往往需要较多的调制参数作为先验知识（如精确载波频率、初始相位、符号速率）。由于水声信道的随机时-空-频变、窄带高噪、多途效应及多普勒频移等特性，使得上述这些先验知识在水声信号调制方式未知的情况下很难得到，因此，非合作水声通信信号的自动识别极具挑战性。 信号频谱是对信号在频域方面的一种描述 ...
江伟华
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Journal of Critical Infrastructure Policy, Volume 7, Issue 1, Spring/Summer 2026.ABSTRACT The National Quality Infrastructure (NQI) in a given country provides the essential framework for quality assurance integrating standardization, metrology, accreditation, and conformity assessment to create the technical backbone for industry and trade. Hence, building a resilient NQI is fundamental to securing medicine quality, enabling local
Addisu Afrassa Tegegne +3 more
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Gaoya dianqi, 2023 为提高变压器故障诊断的准确性，提出了一种改进混合蛙跳算法优化支持向量机模型参数的变压器故障诊断方法。该方法首先采用均匀随机化与反近似对立相结合的方法对混合蛙跳算法的种群初始化进行改进，提高初始解的质量；其次引入差分变异算子，并将余弦适应性骨架差分进化算法内嵌入混合蛙跳算法的局部搜索算法中，同时利用Levy变异算子代替随机更新操作，提高了局部搜索算法的精度，加快了收敛速度；最后利用改进后的混合蛙跳算法对支持向量机模型参数进行优化，建立故障诊断模型。经典测试函数的仿真结果和实例验证结果表明 ...
段中兴 +4 more
doaj
, 2008 经典的支持向量机(SVM)训练算法的实质是求解一个凸二次规划问题,当训练样本很多时,算法的速度会比较慢,且如果两类样本过分交叉,又会降低支持向量机的泛化能力。为了加快支持向量机的训练速度和改善其泛化能力,文章提出了一种改进的样本简约方法。该方法首先抽取边界样本,然后对边界样本中可能存在的噪音、孤立点进行修剪,由此得出最终的训练样本。实验结果表明,该简约方法不仅节约了训练时间 ...
吴武杰
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International Journal of Urban and Regional Research, Volume 50, Issue 1, Page 191-220, January 2026.Abstract Henry George advocated for capturing land value increases for public ends. The active approach of public authorities organizing and financing land development can help capture higher land value increases, as Hartman and Spit indicate. However, this approach hardly happens in developing countries, where the coalition of private developers and ...
Nannan Xu
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, 2005 传统的基于支持向量机的文本过滤,用向量空间模型来表示文本和用户模板,向量空间 模型假设特征项之间是线性无关的,该假设引入了许多因具体用词变化不定而带来的词汇噪音信息, 影响了基于支持向量机的文本过滤的过滤性能。提出基于语义空间的支持向量机的文本过滤,用语 义来表示文本和用户模板。该方法主要通过奇异值分解提取文本的潜在语义空间,在语义空间上训 练支持向量机得到用户模板和过滤阈值,文本流上的文本映射到语义空间上,在语义空间上计算用户 模板和新文本的相似度。实验表明:该方法的过滤性能可以达到98.
周昌乐, 沈丽虹
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Gaoya dianqi, 2011 高压断路器故障的早期诊断是有效提高电力系统运行可靠性的重要手段,笔者提出应用高性能的支持向量机（SVM）进行高压断路器的机械故障诊断。支持向量机核函数参数的选择直接影响分类结果的好坏,该诊断方法采用群智能算法PSO确定支持向量机中核函数的最优参数以提升分类器性能,将从高压断路器的机械参数信号中提取的动作特性特征量作为支持向量机训练和识别的样本。试验结果表明,该方法确实达到了较高的故障诊断正确率。
袁金丽 +4 more
doaj