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Research of Biological Macromolecule Sequence Prediction Method Based on Multi-Information Fusion [PDF]
, 2016 随着测序技术的发展，生物大分子序列数量快速积累，迫切需要了解序列所蕴含的重要生命信息。近年来，生物大分子序列的结构与功能研究已经成为生物信息学领域研究的热点问题。目前，基于生物大分子序列和机器学习模型的方法是生物信息学领域中预测序列结构和功能的重要研究手段。本文从如何构建有效的序列向量化方法、分类算法、以及高质量数据集角度出发，对生物大分子序列预测的几个具体问题进行了深入研究，包括蛋白质结构类预测、蛋白质折叠模式类预测、细胞因子与受体相互作用预测、细胞穿透肽预测、以及microRNA前体预测 ...
魏乐义
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Integrative Conservation, Volume 4, Issue 4, Page 600-615, December 2025.Only 1541 (34.2%) of 4503 recognized non‐passerine bird species are held in ZIMS institutions worldwide. Approximately ~83% of the species kept globally are classified as non‐threatened and ~16% as threatened. To improve the conservation of threatened birds, a shift toward keeping threatened species should be considered within ex situ management ...
Anna Wahle +6 more
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The Research of MiRNA-Disease Correlation Prediction [PDF]
, 2016 MiRNA是一类重要的非编码RNA，它在许多的生命活动中扮演着非常重要的角色。经研究证实，miRNA与disease的产生有着密切的联系。本文主要基于生物异构网络和机器学习的方法对miRNA-disease关系进行分析与预测。主要包括以下几个方面的内容： (1)本文详细介绍了当前已提出的miRNA-disease关联预测的主要方法，并且对比了不同方法之间的差异，为生物信息研究人员后续对miRNA-disease关联分析和预测的研究提供参考。现已提出的miRNA-disease关联分析和预测方法 ...
李金金
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Integrative Conservation, Volume 4, Issue 3, Page 442-463, September 2025.In this study, we analyze the conservation status of Ethiopia's amphibian and reptile diversity in terms of coverage with protected areas and global representation in conservation breeding facilities. We identify conservation gaps and suggest priorities for improvement.
Kolja Sperling +3 more
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Design and Implementation of Students’ Comprehensive Evaluation System Based on SSH Framework [PDF]
, 2015 随着各高校进一步加强综合素质教育，全面客观评价大学生在校期间的表现显得尤为重要。因此，建立一个方便易用的学生综合评价系统，并提出一种能相对客观准确的进行学生评价的方法以方便奖学金发放等具有十分积极的意义。依据上述相关类教务系统的需求以及数据与服务相分离的原则，采用集成SSH框架的JavaEE技术，构建一种B/S模式的Web应用，能够将需求划分为表现层、业务逻辑层、数据持久层的简明体系结构，方便清晰，可复用、易维护。同时，为了客观评价学生，以广泛收集学生在校期间表现的活动数据为基础 ...
梅琳
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Wildlife Letters, Volume 3, Issue 3, Page 91-98, September 2025.The edge densities of cropland, developed land, and water bodies (panel a) predict the spatial probability of mammalian predation on wild turkeys (panel b) using Mahalanobis distance factor analysis in Quitman County, Mississippi, United States. The three habitat fragmentation variables are represented by three arrows, respectively.
Guiming Wang +2 more
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Gaoya dianqi, 2013 为了解决在线油色谱受外界环境和设备误差影响导致数据失真的问题,笔者提出了一种基于萤火虫支持向量机的油色谱在线数据校正的方法。首先将支持向量机中的一组错误惩罚因子,不敏感参数和核参数作为萤火虫个体,通过萤火虫算法对影响支持向量机性能的重要参数进行优化。然后计算油色谱离线数据间的分段函数,当在线数据超出分段函数误差允许的范围时,认为在线数据异常。利用少数准确的油色谱离线数据对支持向量机回归模型进行训练,当在线数据出现异常时,通过支持向量机回归模型对异常的在线数据进行校正 ...
郑港 +6 more
doaj
Remote sensing of the extent of the Bohai sea ice and temperature anomaly of ocean interior during recent global surface warming hiatus [PDF]
, 2015 自1998年起，全球表面出现增暖减缓，全球气候处在深度调整中。我国近岸对此出现不同程度的响应，极端海洋灾害事件频发。2009-2010年冬季，受北方持续寒潮的影响，渤海出现了历史罕见的严重海冰冰情，海冰成为2010年中国海洋主要灾害之一。通过冰冻区遥感影像分类准确有效地提取海冰分布信息对于检测和评估海冰演化过程是至关重要的。我们提出一种新的基于融合多特征的机器学习影像分类技术，有效地用于MODIS冰冻区影像分类及海冰分布范围估算。通过灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征分析提取MODIS影像纹理特征 ...
苏华
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Transcending Multidimensional Poverty Classes in Urban Developing Municipalities
Poverty &Public Policy, Volume 17, Issue 2, June 2025.ABSTRACT The study draws on the multidimensional poverty index to characterize the poverty status of households in the Gauteng City Region, South Africa. In particular, it applies multinomial logit regression and mediation analysis to determine the factors influencing the transition of poor and vulnerable households into the multidimensionally nonpoor ...
Adrino Mazenda +2 more
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Spindle Thermal Error Comprehensive Prediction Model Based on Information Granulation and SVM [PDF]
, 2017 主轴热变形是影响数控机床加工精度的主要因素。为提高主轴热误差的预测精度,提出了基于信息粒化支持向量机（SVM）的主轴热误差综合预测模型。使用信息粒化方法对采样温度数据与主轴热误差数据进行预处理,分别建立基于SVM的主轴热误差的回归预测模型和时间序列模型,通过计算两个模型权重系数,最终建立主轴热误差综合预测模型。以2MZK7150五轴数控可转位刀片工具磨床为研究对象,实验表明,较之于单一模型该模型具有良好的泛化能力和较高建模精度。Spindle thermal deformation has an ...
何昱超 +5 more
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