Results 51 to 60 of about 11,225 (203)
Applications of nuclear magnetic resonance spectroscopy and Raman spectroscopy in the studies of hepatic cancer and nasopharyngeal carcinoma [PDF]
, 2016 癌症是全人类共同面临的健康问题。在我国东南沿海地区，肝细胞性肝癌（hepatocellularcarcinoma，HCC）和鼻咽癌（nasopharyngealcarcinoma，NPC）形势尤为紧迫。当前针对HCC和NPC的诊疗手段因受各种因素影响而作用十分有限。针对区域性重要恶性肿瘤疾病的实验研究和临床需求出发，本文利用核磁共振波谱、拉曼光谱和表面增强拉曼光谱等技术分别研究HCC和NPC的血液、细胞株以及亚细胞组分等生化样本的谱学特征，结合多种统计学方法从诊、疗两个层面探索相关的生物标记物 ...
陈阳
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Sexuality, Gender &Policy, Volume 7, Issue 3, Page 305-321, August 2024.Abstract The study sought to explore barriers to menstrual education between maternal figures and young girls. Menstruation is a key part of the reproductive process and affects young adolescent girls. Menstrual blood is perceived as contaminating and impure, leading to the socialization of women and girls undergoing menstruation to feel soiled and ...
Viwe Sobudula, Dhee Naidoo
wiley +1 more source
Gaoya dianqi, 2018 为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法（SA）与布谷鸟算法（CS）结合形成的混合布谷鸟算法（CS-SA）,对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性。最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法 ...
徐其丹 +3 more
doaj
基于LMD和SVM的高压断路器弹簧操动机构状态异常检测方法研究
Gaoya dianqi, 2020 弹簧操作机构为高压断路器正常分合闸提供能量,其可靠性直接关系着断路器的正常工作,因此对断路器弹簧操动机构进行状态检测有着重要的意义。文中通过IEPE压电式振动传感器采集弹簧存储与瞬间释放过程中伴随断路器本体发生强烈振动信号,采用基于局部均值分解（LMD）的能量特征提取算法结合支持向量机（SVM）理论的方法实现弹簧操作机构状态检测。将采集到的断路器操动时的振动信号进行局部均值分解,得到一系列乘积函数（product function,PF）分量,求出包含主要弹簧异常信息的各个PF分量的归一化能量 ...
黄辉敏 +4 more
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Research onHOG and SVM Based Car Detection Method [PDF]
, 2015 智能交通的理念是二十世纪早期被人们所提出的，随着城市建设日益发展，智能化的交通监控越来越被人们所需要，可以说它是科技发展所带来的必然产物。车辆检测系统智能交通的非常重要构成部分，它是利用图像处理的一些技术来获取信息并做出进一步分析从而进行判断的，对交通检测的自动化管理起到很大作用。它首先通过架设在交通路面上的监控设备实时的拍摄路面信息，然后将这些所拍摄的画面传送给车辆检测系统，系统对其进行分析并得出结果，再把结果送给交通管理中心，管理中心通过这些分析结果对交通进行实时的控制与管理 ...
韩志刚
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Challenges and opportunities in human dimensions behind cat–wildlife conflict
Conservation Biology, Volume 38, Issue 4, August 2024.Abstract Because global anthropogenic activities cause vast biodiversity loss, human dimensions research is essential to forming management plans applicable to biodiversity conservation outside wilderness areas. Engaging public participation is crucial in this context to achieve social and environmental benefits.
Changjian Fu +10 more
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Gaoya dianqi, 2023 系统的安全稳定运行与高压断路器的可靠性密切相关，合闸阶段的行程曲线可以反映出高压断路器的弹簧机构机械状态，是实现状态识别的重要判据，因此基于行程数据的弹簧机构状态辨识具有重要的研究意义。文中对合闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、分闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、油缓冲器抽油10 mL或30 m L、传动构件卡阻档位1或档位2以及正常状态下9种合闸特性曲线进行了采集，然后基于深度森林（deep forest,DF）算法构建辨识模型，最后将识别结果与主成分—支持向量机、随机森林算法进行对比。
于晨晖 +4 more
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Semiparametric estimation of SVM in frameable RKHS(标架型RKHS中的SVM的半参数估计)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2008 在基于标架型的再生核希尔伯特空间中，研究了SVM算法下，解的对偶形式和原形式之间的关系，进而将SVM算法与最小二乘法相结合，讨论了支持向量机的半参数估计.
ZHOUDe-qiang(周德强)
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Document Clustering and Distributed Representation In E-commerce Text Analysis [PDF]
, 2016 买家评论文本数据是电子商务领域一种重要的数据形式。利用评论文本数据，通过文本聚类、情感分析等常用的文本挖掘方法，电商卖家可以直接了解顾客对产品的态度与建议，提取顾客关注的热点问题，进行顾客分类、实现精准营销，指导生产和服务等；买家可以提取所关注属性的相关评价，了解舆论情感倾向，提高购物决策效率。但是大数据环境下海量文本的出现给文本数据的有效利用带来了一定的困难，给电子商务文本聚类和情感分析带来了新的挑战。现有的常用文本聚类方法、主题模型等都不能很好地实现海量文本有效信息快速提取 ...
蔡越
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Gaoya dianqi, 2008 污秽等级评定是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要内容,评定的难点在于泄漏电流的各种电气特征量、环境因素与绝缘子表面污秽状况之间存在着复杂的非线性关系。笔者在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,建立了污秽等级评定的支持向量机模型。该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对样本数据的学习,可以快速建立泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度与污秽等级之间的映射关系。实验结果表明,该方法是有效的。
张青, 赵黎明, 焦尚彬
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