Results 51 to 60 of about 893,344 (163)
, 2008 经典的支持向量机(SVM)训练算法的实质是求解一个凸二次规划问题,当训练样本很多时,算法的速度会比较慢,且如果两类样本过分交叉,又会降低支持向量机的泛化能力。为了加快支持向量机的训练速度和改善其泛化能力,文章提出了一种改进的样本简约方法。该方法首先抽取边界样本,然后对边界样本中可能存在的噪音、孤立点进行修剪,由此得出最终的训练样本。实验结果表明,该简约方法不仅节约了训练时间 ...
吴武杰
core
Transcending Multidimensional Poverty Classes in Urban Developing Municipalities
Poverty &Public Policy, Volume 17, Issue 2, June 2025.ABSTRACT The study draws on the multidimensional poverty index to characterize the poverty status of households in the Gauteng City Region, South Africa. In particular, it applies multinomial logit regression and mediation analysis to determine the factors influencing the transition of poor and vulnerable households into the multidimensionally nonpoor ...
Adrino Mazenda +2 more
wiley +1 more source
Social science integration at state and federal fish and wildlife organizations in the United States
Conservation Biology, Volume 39, Issue 2, April 2025.Abstract Increasingly, conservation professionals and scholars recognize the need for more holistic integration of social science in fish and wildlife management. This call is often framed around the complexity of 21st century conservation challenges and changing societal values toward fish and wildlife and its management.
Michael R. Quartuch +7 more
wiley +1 more source
Infant Mental Health Journal: Infancy and Early Childhood, Volume 46, Issue 2, Page 181-198, March 2025.Abstract Promoting First Relationships (PFR) is an evidence‐based home‐visiting program for caregivers and their children from birth to age 5 years. It focuses on caregiver–child interaction, attachment, and relationship quality using video feedback of unedited recordings to elicit reflection and provide positive feedback linked to knowledge ...
Monica Oxford +7 more
wiley +1 more source
, 2011 提出一种新的基于组合不变量的飞机识别方法。对不同飞机机型 图像,提取Hu矩、仿射矩和归一化傅里叶描述子(NFD)3类不变量进行特征级融合。针对组合不变量取值范围较大问题,提出采用4种归一化方法,结合支持 向量机(SVM)以提高飞机识别系统的分类性能。仿真实验表明,提取飞机的组合不变量特征,采用传统神经网络或SVM构建分类器,分类性能均优于单一类别 不变量的同类分类器,且SVM的分类性能要优于传统神经网络。同时,当组合不变量要与智能型分类器结合时,采用特定的归一化方法才能取得较好的识别率。
刘波, 马彩文, 朱旭锋
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四川大学学报. 自然科学版, 2005 分别用支持向量分类法、Fisher法判别、K最近邻法和反向传播人工神经网络,对353种多环芳烃及其衍生物致癌性构建二分类模型,并采用留一法交叉校验作比较,所构建的支持向量机模型的误报样本数及预报准确率均高于其它3种方法.实验结果表明,支持向量机算法具有较强的稳健性和良好的泛化能力,能够用于多环芳烃及其衍生物致癌性的二分类和预测.
祁正兴 +3 more
doaj
, 2009 总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。
郭立萍 +4 more
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Gaoya dianqi, 2010 以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化,通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较,得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型,最终测试效果比较和支持向量机参数分析,可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。
杨洪, 古世甫, 陶加贵, 苟建
doaj
, 2005 提出一种基于支持向量机理论的车型分类器的设计方案。通过对实际车辆的图像采集、处理和分析,获取所需样本数据。采用有导师训练方法训练三个支持向量机识别器,使用测试样本对训练出的识别器进行性能测试 ...
武宏伟, 马钺
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