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Gaoya dianqi针对实际高压断路器故障发生的时空不确定性和暂态过程的随机性引发新增类别的未知故障类型，且其样本分布呈现长尾特性，导致现有故障识别模型出现误判的问题，提出了一种基于改进迁移学习的高压断路器新增类别故障精准识别方法。首先，提取实际在运高压断路器振动信号的多维特征参数，构建具有强特征提取能力的故障识别模型。其次，通过计算Mahalanobis距离和置信度辨识新增类别的未知故障。最后，采用伪标签和迁移学习将长尾分布的未知故障类别纳入模型训练，更新后的模型能够准确预测运行数据的故障类型。结果表明 ...
王兴华 +3 more
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Gaoya dianqi针对电力系统中配电网线路中的电弧故障检测易发生故障误判的问题，提出了一种基于改进梅尔倒谱系数和随机森林算法的故障电弧声纹识别模型。该模型首先对故障电弧声信号进行分帧加窗处理，提取其梅尔倒谱系数，使用费舍尔比计算特征各维度对区分故障的贡献度，根据贡献度设计出合适的权值对特征向量进行加权降维处理，得到区分性更强的特征向量。最后采用随机森林算法对故障电弧声纹信号进行识别。为了验证该模型的有效性，文中搭建故障电弧试验平台采集故障电弧声信号，对故障电弧燃烧发展过程的声信号时频域进行分析 ...
陈凯 +5 more
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Gaoya dianqi, 2010 笔者以SF6气体分解机理为基础,分析了不同故障情况下SF6气体中的特征杂质气体。得出:电弧和热分解的主要产物是SOF2;在热分解条件下,如能够检测出SO2,则可能存在金属性过热故障;CF4、CO和CO2的体积分数异常增加,故障则可能涉及到固体绝缘材料;设备存在内部潜伏性故障的特征气体是HF。通过检测SF6气体中杂质气体的体积分数可对GIS的故障进行分析判断。
姚强, 王勇, 刘永
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Gaoya dianqi电力变压器正常运行对保障电网安全稳定运行具有重要意义。为提高电力变压器故障检测性能与故障诊断性能，提出基于核边界流形嵌入（kernel marginal manifold embedding，KMME）的电力变压器故障检测与诊断方法。首先，提出一种新的图嵌入算法——KMME算法，旨在提取具有鉴别意义的低维特征；其次，在低维特征的条件下基于支持向量数据描述（support vector data description，SVDD）方法，根据不同的故障状态建立相应的检测子模型；最后 ...
李孟洁, 董宇宸, 张彼德
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Gaoya dianqi, 2013 针对柔性直流输电系统（VSC-HVDC）的IGBT阀的功率开关管开路故障问题,分析了系统IGBT阀开路故障的运行特性,得到了交流故障电流的变化规律,证明了功率开关管开路故障导致网侧电流出现直流分量的原因。提出一种基于故障电流特征的诊断定位方法,通过滑动统计各相电流在一个工频周期内的"0标记"数值可以确定故障所在相,依据故障相电流直流分量的正负号可以判定故障元件的位置。仿真算例的结果表明,文中方法可以实时准确地确定故障位置,且诊断结果不受输电功率大小的影响。
孙晓云, 同向前
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Gaoya dianqi, 2015 分析断路器的机械振动信号的特性,针对采用单一性质故障特征难以实现整个故障状态空间上准确诊断的局限性,提出了一种基于改进的距离评估技术和多类支持向量机相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,该方法由3部分构成:首先从高压断路器机械振动信号中提取时域统计特征、频域统计特征、经验模态分解能量熵及小波包能量特征信息;接着采用改进的距离评估技术从原始特征集合中选取最优特征,实现对原始特征空间的降维处理;最后选取的最优特征量作为"次序二叉树"策略方式的多类支持向量机的输入向量,实现对断路器3种机械故障模式的识别 ...
黄建
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Gaoya dianqi, 2012 准确预测变压器油中溶解故障特征气体的体积分数对发现变压器早期潜伏性故障,实现电力系统安全经济运行具有重要意义。将灰色多变量预测方法和马尔可夫链理论有机结合,提出了一种适合变压器故障特征气体体积分数预测的灰色马尔可夫组合预测模型。利用优化的背景值构造公式建立灰色多变量模型对变压器故障特征气体时间序列的宏观发展规律进行动态预测,在此基础上,建立故障特征气体时间序列的状态转移概率矩阵,以归一化的各阶自相关系数作为权重值,通过加权马尔可夫链模型修正灰色多变量模型预测值,实现变压器故障特征气体体积分数的预测 ...
毛自娟
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[Central nervous system infection mimicking neuropsychiatric systemic lupus erythematosus: A case report]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanZhao K, Lu F, Wang Y.
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基于VMD-Hausdorff算法的小电流接地系统单相接地故障保护方法
Dianci bileiqi为消除中性点接地方式、故障点过渡电阻阻值以及现有保护方法盲区等因素对小电流接地系统单相接地故障保护准确性的影响，提出了一种基于暂态信息量幅值特征差异，结合变分模态分解（Variational Mode Decomposition，VMD）与Hausdorff距离算法的单相接地故障保护方法。首先，通过分析单相接地故障暂态过程，明确了健全线路、故障线路出口侧以及健全区段、故障区段两端暂态零序电流幅值特征关系。其次通过变分模态分解提取暂态高频信号，并引入Hausdorff距离算法 ...
钟浩 +4 more
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[Development and validation of a risk prediction model for cognitive impairment in rural elderly Chinese populations: evidence from the CHARLS study]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoWang F, Li W, Shang X, Li F.
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