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Gaoya dianqi, 2023 针对配电网中小电流接地系统故障选线难的问题，提出一种基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障多判据融合的选线方法。将各线路零序电流的基波特征分量、五次谐波特征分量、小波能量特征分量作为输入量，将故障线路作为输出量，建立小电流接地故障选线RNN-LSTM选线模型。最后用MATLAB/Simulink进行仿真验证，验证了算法的准确性和可行性。
朱晓红 +4 more
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Gaoya dianqi, 2019 在利用油色谱数据对电力变压器进行故障诊断时,为了改善因油色谱数据的波动及其非线性所带来的干扰,文中在利用油色谱分析过热故障时,引入了混沌理论对非线性系统进行分析。文中通过相空间重构建立油色谱数据混沌时间序列,并进行系统混沌特性判定,再将油色谱数据的波动以混沌特征量进行表征,比较分析过热故障特征气体在不同监测数据段中的混沌特征参量变化,从而提取油色谱非线性数据中所包含的状态信息。然后,基于混沌序列具有的短期预测性,利用最大Lyapunov指数预测法对油中气体体积分数的趋势进行预测。实例分析结果表明 ...
张鹏飞, 周力行, 张倬栋, 黎佳
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Dianci bileiqi, 2015 分析了棒形悬式复合绝缘子绝缘内部缺陷放电的故障形成机理及过程,依据发展不同时期的严重程度,提出相应的故障模拟方法。通过仿真计算绝缘子高压端及故障位置的电场畸变情况,验证故障模拟方法的可靠性。测量不同故障状态下棒形悬式复合绝缘子故障放电辐射的电磁波频谱,得出不同故障放电的幅频特性。同时通过紫外成像仪观察故障处的放电光子数,对比不同严重程度内部故障情况下的放电情况。试验结果证明,通过检测棒形悬式复合绝缘子加电压时缺陷处辐射电磁波的幅频特性,可以判断绝缘是否发生故障及故障的严重程度 ...
郭巍 +6 more
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Knowledge Representation of Process Gas Chromatograph Intelligent Fault Diagnosis Based on Framework
, 2018 通过气体成分在线分析,过程气相色谱仪对提高企业自动化水平和生产管理精细化程度起重大作用。作为一种复杂的在线分析仪表,较高的样品和信号处理需求、恶劣的使用环境使过程气相色谱仪的可靠性偏低,复杂的仪器结构、有限的故障信息和不确定对应的故障特性,为以人工智能为核心的故障智能诊断技术提供用武之地。基于故障诊断的基本思想,设计了适用于故障诊断的通用框架表示形式;针对过程气相色谱仪的结构特性和工作流程构建故障诊断属性集;结合石化工业中常见的过程气相色谱仪检测器熄火和取样元件堵塞故障 ...
张世斌, 惠存万, 贾洋, 邹涛
core
Gaoya dianqi, 2013 阐述了直流系统换相失败和功率恢复特性,并在PSS/E中建立用于电力系统机电暂态过程仿真的直流输电准稳态模型,模拟交流系统故障后直流系统的响应特性。分别用PSS/E和BPA程序对广东电网某年规划方式数据进行了仿真计算,以500 kV北郊—罗洞线路N-1故障为例,分析PSS/E与BPA中直流系统换相失败及后续功率恢复特性的不同。计算结果表明,对于远方系统故障,两个程序的计算结果比较接近,而PSS/E在模拟近处交流系统故障后直流系统的响应特性方面更符合实际情况。
徐蔚, 黄弘扬, 徐政
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基于s变换及遗传优化支持向量机的电压源换流器故障诊断技术研究
Gaoya dianqi, 2017 电压源换流器是VSC-HVDC系统最重要的部件,由于受过压和过流条件的制约,电压源换流器发生故障的可能性较高,维护较为困难。为了有效诊断电压源换流器故障,文中在VSC-HVDC系统电压源换流器故障特性分析的基础上,提出了一种基于s变换结合遗传优化支持向量机的电压源换流器故障分类方法。通过对直流母线电压幅频特性分析可知,故障信号各频率分量在低频段分布密集且主要集中在工频整数倍附近。据此,利用s变换提取故障信号低频段工频整数倍分量,构造模时频矩阵,采集各频率分量模值平方和及归一化模值平方和作为故障特征向量 ...
唐志军 +4 more
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2-3 積層セラミックコンデンサの非破壊解析による故障箇所の特定と原因究明(セッション2「試験,故障解析,部品,要素技術の信頼性,ハードウェア面,組織,管理,規格,プロジェクト管理」)
, 2015 惇行 井原, 英晴 土屋
openalex +2 more sources
Dianci bileiqi针对配电网发生单相接地故障时，故障特征难以提取以及选线正确率不高的问题，笔者提出了一种基于改进型的自适应噪声完备集合经验模态分解（ICEEMDAN）的选线方法。首先通过ICEEMDAN方法将各馈线首端的暂态零序电流分解为频率不同的若干模态，然后计算各模态暂态能量值选取特征模态，再结合趋势项构造故障特征信号，计算其极性，若极性相同，则为母线故障，否则，计算一个周期内的特征信号和，则最大值所处馈线即为故障线路。大量仿真结果表明：该方法在不同故障条件下具有较好的适应性。
邓祥力, 刘大为
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对单一传感器获取表征轴承故障的信息有限，且易受背景噪声干扰的问题，提出一种基于张量正则多元（canonical polyadic，简称CP）分解的滚动轴承微弱故障特征提取方法。首先，基于稳定工况下轴承故障脉冲信号的循环平稳特性，采用循环谱相关（spectral correlation，简称SC）分析方法将多通道测量信号分别转换至循环SC域中；其次，将多通道循环SC矩阵按照频率、循环频率与通道索引构建成张量；然后，采用CP分解对故障信息张量进行提取，并将提取的故障特征张量在通道中取均值 ...
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Gaoya dianqi针对实际高压断路器故障发生的时空不确定性和暂态过程的随机性引发新增类别的未知故障类型，且其样本分布呈现长尾特性，导致现有故障识别模型出现误判的问题，提出了一种基于改进迁移学习的高压断路器新增类别故障精准识别方法。首先，提取实际在运高压断路器振动信号的多维特征参数，构建具有强特征提取能力的故障识别模型。其次，通过计算Mahalanobis距离和置信度辨识新增类别的未知故障。最后，采用伪标签和迁移学习将长尾分布的未知故障类别纳入模型训练，更新后的模型能够准确预测运行数据的故障类型。结果表明 ...
王兴华 +3 more
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