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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对旋转机械高维故障数据集中特征属性冗余导致的故障分类困难问题，提出一种基于局部Fisher主成分判别分析（local Fisher principal component discriminant analysis， 简称LFPCDA）的故障数据集降维算法。首先，利用Laplacian得分算法过滤高维故障特征集中冗余特征，并将主成分计算融入局部Fisher判别分析（local Fisher discriminant analysis， 简称LFDA）中 ...
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Gaoya dianqi针对电力系统中配电网线路中的电弧故障检测易发生故障误判的问题，提出了一种基于改进梅尔倒谱系数和随机森林算法的故障电弧声纹识别模型。该模型首先对故障电弧声信号进行分帧加窗处理，提取其梅尔倒谱系数，使用费舍尔比计算特征各维度对区分故障的贡献度，根据贡献度设计出合适的权值对特征向量进行加权降维处理，得到区分性更强的特征向量。最后采用随机森林算法对故障电弧声纹信号进行识别。为了验证该模型的有效性，文中搭建故障电弧试验平台采集故障电弧声信号，对故障电弧燃烧发展过程的声信号时频域进行分析 ...
陈凯 +5 more
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Gaoya dianqi电力变压器正常运行对保障电网安全稳定运行具有重要意义。为提高电力变压器故障检测性能与故障诊断性能，提出基于核边界流形嵌入（kernel marginal manifold embedding，KMME）的电力变压器故障检测与诊断方法。首先，提出一种新的图嵌入算法——KMME算法，旨在提取具有鉴别意义的低维特征；其次，在低维特征的条件下基于支持向量数据描述（support vector data description，SVDD）方法，根据不同的故障状态建立相应的检测子模型；最后 ...
李孟洁, 董宇宸, 张彼德
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Gaoya dianqi, 2010 笔者以SF6气体分解机理为基础,分析了不同故障情况下SF6气体中的特征杂质气体。得出:电弧和热分解的主要产物是SOF2;在热分解条件下,如能够检测出SO2,则可能存在金属性过热故障;CF4、CO和CO2的体积分数异常增加,故障则可能涉及到固体绝缘材料;设备存在内部潜伏性故障的特征气体是HF。通过检测SF6气体中杂质气体的体积分数可对GIS的故障进行分析判断。
姚强, 王勇, 刘永
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Gaoya dianqi, 2013 针对柔性直流输电系统（VSC-HVDC）的IGBT阀的功率开关管开路故障问题,分析了系统IGBT阀开路故障的运行特性,得到了交流故障电流的变化规律,证明了功率开关管开路故障导致网侧电流出现直流分量的原因。提出一种基于故障电流特征的诊断定位方法,通过滑动统计各相电流在一个工频周期内的"0标记"数值可以确定故障所在相,依据故障相电流直流分量的正负号可以判定故障元件的位置。仿真算例的结果表明,文中方法可以实时准确地确定故障位置,且诊断结果不受输电功率大小的影响。
孙晓云, 同向前
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[Central nervous system infection mimicking neuropsychiatric systemic lupus erythematosus: A case report]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanZhao K, Lu F, Wang Y.
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