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Developmental Medicine &Child Neurology, Volume 61, Issue 3, Page E1-E35, March 2019., 2019 目的 本国际临床指南由欧洲残疾儿童学会（the European Academy of Childhood Disability，EACD）牵头制定，旨在解决发育性协调障碍（developmental coordination disorder，DCD）的定义、诊断、评估、干预以及与社会心理方面的临床应用关键问题。 方法 本指南针对五个领域的关键问题，通过文献综述和专家团队的正式讨论达成共识。为保证指南的循证基础，以“机制”、“评估”和“干预”为检索词, 对2012年更新以来提出的最新建议以及新增的“社会心理问题”和“青少年/成人”为检索词进行检索。根据牛津大学循证医学中心证据等级 (证据水平 [level of evidence, LOE]1–4) 将结果进行分类，最终转化为指南建议。并由国际 ...
Jing Hua +6 more
wiley +1 more source
Analysis of Misdiagnosis of Bipolar Disorder in An Outpatient Setting
General Psychiatry, Volume 30, Issue 2, Page 93-101, July 2018., 2018 Background Bipolar disorder is a mental illness with a high misdiagnosis rate and commonly misdiagnosed as other mental disorders including depression, schizophrenia, anxiety disorders, obsessive‐compulsive disorders, and personality disorders, resulting in the mistreatment of clinical symptoms and increasing of recurrent episodes.
Hui Shen +5 more
wiley +1 more source
基于核Fisher判别分析技术的电力变压器DGA故障诊断模型研究
Gaoya dianqi, 2007 鉴于核Fisher判别分析技术（KFDA）在模式识别问题中表现出的良好性能,提出了基于KFDA的变压器故障诊断模型,该模型首先提出了区分放电及过热两大类故障的特征量,并用KFDA分类器来识别类内故障的具体类别。采用基于网格搜索的交叉验证法来选择模型参数,避免了参数选择的盲目性和随意性。实例分析表明,该模型具有训练时间短、不存在局部极小等优点,与IEC三比值及改良电协研法相比,具有更好的故障识别效果。
吴晓辉 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2011 可控开断故障电流能有效提高断路器的开断能力和延长其电寿命。断路器可控开断多相故障电流的关键是快速、可靠识别故障类型和故障相。笔者采用相关分析法获得特殊相的正、负序故障分量的相位关系,从而根据相位关系快速、可靠实现确定故障类型和相应故障相;采用MATLAB建立高压断路器开断故障电流模型,对提出的故障选相算法的性能进行了测试验证。测试结果表明,提出算法能够在故障发生后半个周期内准确识别出特定条件下的故障类型和故障相,为同步断路器可控开断故障电流实现提供了理论依据和实现基础。
母秀清 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2011 对电缆网故障选线方法的研究一直是配电网故障研究的重点。笔者提出一种基于小波分析的暂态群体比幅比相法为主、暂态能量法为辅的故障选线法,并运用EMTP数字仿真工具搭建了一个10kV电缆网配电系统模型,进行了仿真实验。仿真结果证明该法能够准确地识别故障发生时刻,不受电压故障时刻、接地电阻大小等因素对故障选线的影响,抗干扰能力强,对故障线路识别率高,仿真图形中具有明显的故障特征信息,而且故障选线方法的主判据与辅判据具有良好的融合性,大大提高了故障选线的准确性。
苑舜, 张磊, 蔡志远, 宋云东
doaj
Gaoya dianqi, 2022 针对现有光伏系统电弧故障检测中易产生漏判、误判的问题，提出了一种基于FCM（模糊C均值聚类）算法的电弧故障检测方法。通过分析光伏系统电弧故障的时域、频域及电磁辐射特性，选取相邻窗口电流差值的峰峰值、电流频谱10～30 kHz频段的频域总能量与电磁信号的模极大值作为FCM的三维特征量，利用正常情况与故障情况下聚类中心在空间位置上的差异，实现光伏系统电弧故障的识别。仿真分析与试验结果表明，该方法能对光伏系统电弧故障进行准确识别且具有一定的抗干扰能力。
张冠英, 赵若姿, 王尧
doaj
Gaoya dianqi, 2023 红外检测是高压外绝缘设备状态在线检测的主要方法之一，为了提高高压套管发热故障红外图像检测的准确率，解决因故障样本较少引起的漏检问题，文中提出了一种基于改进型YOLOv4的故障识别方法，可实现对套管发热区域的高效定位与识别，具有很好的工程应用前景。对YOLOv4算法进行的改进主要包括：首先，将通道注意力机制SE(Squeeze and Excitation)模块插入特征提取网络中的残差模块中，以加强网络对特征信息的提取；其次，分别使用EIoU Loss和Focal ...
李浩伟 +5 more
doaj
Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对燃气调压器故障识别中不平衡数据影响模型识别能力的问题，提出一种一维卷积神经网络（one‑dimensional convolutional neural network，简称1D‑CNN）与注意力机制（squeeze‑and‑excitation，简称SE）相结合的改进深度卷积神经网络（SE‑1DCNN）方法。首先，使用一维卷积核提取故障特征；其次，在交替的卷积层后添加SE模块用于通道加权，选择性地保留所需的重要信息特征，并抑制弱相关的特征；最后 ...
doaj +1 more source
Gaoya dianqi, 2015 高压断路器分合闸线圈电流信号特征提取在故障识别、检测及诊断方面都有重要的意义。文中提出采用小波分析与时域求极值点相结合的方法来获取高压断路器分合闸线圈电流信号特征值,并根据该特征值对断路器的故障判别方法做了探索性研究。实验结果表明,电流信号特征值提取方法是有效的,故障识别方法正确。
孙银山 +4 more
doaj
Gaoya dianqi针对实际高压断路器故障发生的时空不确定性和暂态过程的随机性引发新增类别的未知故障类型，且其样本分布呈现长尾特性，导致现有故障识别模型出现误判的问题，提出了一种基于改进迁移学习的高压断路器新增类别故障精准识别方法。首先，提取实际在运高压断路器振动信号的多维特征参数，构建具有强特征提取能力的故障识别模型。其次，通过计算Mahalanobis距离和置信度辨识新增类别的未知故障。最后，采用伪标签和迁移学习将长尾分布的未知故障类别纳入模型训练，更新后的模型能够准确预测运行数据的故障类型。结果表明 ...
王兴华 +3 more
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