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针对旋转机械高维故障数据集中特征属性冗余导致的故障分类困难问题,提出一种基于局部Fisher主成分判别分析(local Fisher principal component discriminant analysis, 简称LFPCDA)的故障数据集降维算法。首先,利用Laplacian得分算法过滤高维故障特征集中冗余特征,并将主成分计算融入局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis, 简称LFDA)中 ...
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本文的工作是为实时电视跟踪系统探讨一种以飞机为主的空中目标的识别方法。本文的全部工作主要分以下几个方面:1.特征抽取与特征选择:本文采用飞机轮廓线的Fourier描述子的归一化幅值序列为其特征,同时引入其它几个特征,并利用有限K-L变换作特征选择。2.两类目标的识别:因为飞机在不同视角下的图象差别较大,本文利用跟踪系统能够得到的关于飞机的位置与运动信息,求得飞机的视角,而在不同的视角范围内解决其分类问题。本文利用使损失函数最小化的方法求得两类间的决策超平面。3.多类目标的识别 ...
金永华
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针对往复式压缩机在线监测以及智能化故障诊断预警实际需求,提出一种等参元归一化示功图预处理方法。首先,使用转换示功图坐标域的等参元方式归一化处理示功图;其次,将归一化后的示功图输入卷积神经网络进行分类识别,实现压缩机数据的自学习与故障智能诊断;最后,针对部分易混淆故障类型,将融合阀盖振动频域信号作为模型附加输入,可显著提升模型的识别准确率。采用等参元方式归一化处理过的示功图,无需考虑工艺变化、环境改变等造成示功图图形改变的因素,处理后的样本有助于神经网络智能识别,有更高的准确率和普适性 ...
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Research on Energy Supply Methods and Fault Location Technology for Seafloor Observatory Network
海洋约占地球表面积的70%,它对气候变化、生态循环、地质变迁以及人类的活动等方面起着重要的作用。为探测和理解海洋的物理、化学、生物和地质等过程,海洋科学界提出了继地面/洋面和空间之后的第三个观测平台——海底观测网络。与传统的海洋观测技术相比,海底观测网的优点是观测平台位于海底、能源供应和信息传输的网络化,实现了对海洋的长期、连续、实时的观测。因此,电能稳定、可靠的供给是海底观测网运行的基础。论文结合海底观测网建设的实际需求,以提高海底观测网长期安全可靠运行为目的 ...
冯迎宾
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电子传感器具有频带宽、动态性能好、大电流不饱和等特点,可实时准确测量电力系统运行参数。笔者提出了一种基于电子式传感器的短路故障诊断系统,利用小波变换提取电子式传感器检测到的信号特征,采用神经网络进行故障分类和模式识别,并结合专家系统进行电力系统的短路故障诊断,利用MATLAB和C++对系统进行了仿真验证,结果表明该系统可以达到较好的短路故障识别效果。
金立军 +4 more
doaj
对人类识别英文手写体字符、字词的研究目前主要有两条途径.一是研究手写体字符、字词的静态特征对识别的影响;二是研究手写体字符、字词的动态特征对识别的影响。对静态特征的研究已表明,确定人类识别易混淆字符的物理一功能规则有助于提高机器识别英文字符、字词手写体的识别率.对动态特征的研究已表明,人类可以从英文手写体字符、字词的静态轨迹中知觉到动态信息;英文手写体字符 ...
荆其诚, 宋合义
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本文对70年以来,获得一定实验结果的“印刷体汉字识别方法”,进行扼要的介绍和评论。文中叙述了:分级图形匹配法,轮廓投影法,对判定加权相关法以及有阶段结果的变换“算法”和已取得较好结果的复合类似度法等。同时还简介了汉字识别中一些予处理技术,如文字线幅度的检测校正,文字位置的校正,文字图形的模糊化等。本文还提出了对开展“汉字识别 ...
武裕朴, 赵景台
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Implementation method for transmission fault diagnosis based on order analysis
根据变速器下线产品质量检测的要求,研究了基于阶次分析理论的变速器故障判别实现方法。通过阶次跟踪计算将等时采样转换为等角度采样。并分析了对振动信号进行分轴重采样的原理和必要性,给出了分轴阶次谱计算的详细步骤。通过对故障变速器数据的分析表明,提出的方法可以明显识别变速器出现的齿轮啮合故障 ...
史海波 +4 more
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为了实现远程遥控机器人,提出了一种姿态识别的方法。利用Kinect传感器来获取景深数据,并通过计算标定来确定人体的20个关节点。通过对四个姿态在三维空间中的坐标变换,用欧氏距离来计算关节点之间的不同角度与距离。识别结果表明用此方法进行姿态识别操作简单方便,平均识别的正确率可达93%
杜一鸣, 符秀辉
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大功率直流充电桩是未来电动汽车充电设施的发展方向,充电模块是直流充电桩最重要以及故障率最高的部件,其中功率器件开路故障较为常见。为保证充电模块安全可靠运行,需要对充电模块功率器件开路故障进行准确识别和定位。文中首先对充电模块拓扑结构和故障类型进行分析,然后分别对基于解析模型、基于信号处理和基于知识的功率器件开路故障诊断方法进行总结,分别介绍了各类方法的基本思想、研究进展和优缺点,最后总结并展望充电模块功率器件开路故障诊断方法未来的研究和发展方向。
刘秀兰 +7 more
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