Fault Diagnosis of Reducing Valve with BP Neural Network [PDF]
, 2012 提出一种使用bP神经网络检测减压阀故障信号的方法。通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的bP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果。实验结果证明,利用bP网络进行机械故障检测是可行的。A method of reducing valve fault diagnosis was proposed based on BP neural network.The BP network was built and trained through ...
吴文兵, 黄宜坚
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Hydraulic valve fault signal detection based on AR parameter [PDF]
, 2011 本文提出了一种使用最小支持向量机检测溢流阀故障信号的方法。通过提取溢流阀振动时的正常信号和故障信号,在此基础上进行了Ar建模,并由建立的模型获取了信号的Ar参数,之后利用这些参数作为最小支持向量机的输入进行故障辨识,取得了令人满意的结果。The paper presents the method to adopt least squares support vector machine to detect the overflow valve fault signal,and shows AR ...
吴文兵, 黄宜坚
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Research on the method of fault diagnosis and fault-tolerant control for the F - 16 fighter model [PDF]
, 2017 固定翼飞机是世界上使用频率最高的飞行器之一，人们对于其控制系统的安全可靠性要求越来越高，而故障诊断与容错控制技术是提高飞机可靠性的有效途径。在最近几十年里，F-16战斗机一直是世界上最成功的轻型战斗机机种之一，拥有复杂的控制系统，对于飞机控制系统的故障诊断与容错控制方法研究具有较强的适用性。本论文针对F-16战斗机简化的线性状态空间模型设计了适用性更强的故障诊断方法和容错控制方法，提升了对F-16战斗机系统的控制稳定性。本论文所做的主要工作如下： 首先，针对简化的F ...
郭川
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Fault diagnosis of shearer cutting unit gearbox based on improved cascaded broad learning [PDF]
The vibration monitoring data of the shearer cutting unit gearbox has a complex structure and is prone to class imbalance issues, leading to frequent false positives in traditional machine learning-based fault diagnosis methods.
CHEN Hao +5 more
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Research on the application of HOC coupling properties in hydraulic faults diagnosis [PDF]
, 2012 本文以液压系统常用的液压阀（溢流阀、减压阀、调速阀）为研究对象，基于高阶累积量和高阶谱，采用小波、分形和神经网络等理论方法对液压阀的振动信号进行分析，实现液压阀的故障识别。 液压阀在正常与不同故障状态下工作时，其振动信号通过双谱分析谱图各有差异。正常状态和故障状态的双谱相比，在分布范围和谱峰多少均体现出不同的特性。双谱维切片较双谱更具体更直观地表征液压阀故障信息的频率位置，且计算量也相对减少。两种谱分析方法均十分有效地对液压阀进行故障识别。在此基础上，以高阶累积量的耦合性质理论为依据 ...
吴文兵
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Research on Fault Diagnosis Method of Photovoltaic Arrays Based on Improved Grey Wolf Algorithm Optimized Extreme Learning Machine [PDF]
ObjectivesPhotovoltaic arrays operating under complex outdoor conditions encounter various fault types with varying degrees of severity. To accurately assess the working status of photovoltaic arrays, a fault diagnosis method based on an improved grey ...
HAN Maolin +4 more
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带并联电抗器的交流特高压输电线路单相自适应重合闸故障识别方法
Gaoya dianqi, 2013 为使单相自适应重合闸避免重合于永久性故障,需对线路故障类型进行准确的识别。笔者针对带并联电抗器的交流特高压输电线路,计算瞬时性故障与永久性故障时中性点小电抗电压与故障线路端电压幅值比,分析发现,两种故障情况下其比值明显不同,因此利用中性点小电抗与故障线路端电压幅值比为判据,可准确判别瞬时性与永久性故障。大量ATP/EMTP仿真结果表明,该方法可以有效识别不同故障类型,且判别方法简单可靠性高。
何柏娜, 赵云伟, 林鹤云
doaj
Application of Complex Bispectral Coupling Properties in Fault Diagnosis [PDF]
, 2012 为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复双谱的机械故障诊断方法.这种方法根据复双谱的不同耦合方式进行故障判别.由于耦合方式不同,复双谱包含的信号间的耦合信息也不相同,这些信息可以用来进行故障诊断.在减压阀故障诊断实验中,对特定的故障信号和正常信号同时采用相同的耦合方式,根据二维小波可以有效提取信号中频率信息的特点,利用二维小波提取复双谱中的这些耦合信息的特征值,并将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,随着耦合方式的不同,同一故障的诊断正确率也不相同.To improve the ...
吴文兵, 陈文芗, 黄宜坚
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Fault diagnosis of marine electric thruster gearbox based on MPDCNN under strong noisy environments [PDF]
ObjectivesTo address the performance degradation in fault diagnosis of rotating machinery caused by noise interference in practical applications, a novel fault diagnosis approach based on Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) and a parallel dual ...
Qianming SHANG +4 more
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The Application of Combination Slice Analysis of Spectral Correlation Density in Rolling Element Bearing Diagnosis [PDF]
, 2009 通过对滚动轴承点蚀故障模型的研究,得到其二阶循环平稳特征,指出利用谱相关密度函数在循环频率域的信息,能够有效识别加性噪声干扰的点蚀故障类型,以此为依据提出了针对轴承局部故障识别的组合切片分析方法。该方法基于频域平滑循环谱估计算法,利用特征循环频率组对应的谱相关密度切片,通过切片间能量的对比判断轴承故障类型。组合切片分析计算效率较高,对噪声不敏感,在低信噪比信号特征识别中具有较大优势。文章最后通过来自实验台的内圈和外圈点蚀故障振动信号验证了该分析方法的有效性和实用性。A statistical model
毕果, 陈进
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