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Gaoya dianqi针对高压断路器故障识别中样本数据少，算法易陷入局部最优、故障识别准确率不高的问题，提出了一种带有引力搜索算子的烟花算法优化支持向量机的高压断路器故障识别新方法。首先对高压断路器机械振动信号进行VMD分解，得到一系列反映振动信号特性的固有模态分量，求取各分量的排列熵作为特征输入向量。其次采用万有引力算法改进烟花算法，通过粒子间的引力作用使位置较差的粒子与优秀粒子进行信息交互，产生位置信息改进后的粒子，通过多次迭代，得到支持向量机（SVM）的最优参数惩罚因子c和核函数g，构建出高精度的高压断路器故障识别模型。
赵岩, 党康佳, 孙江山
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Dianci bileiqi, 2022 配电网线路的对地电容不对称、所带负载大小以及检测设备所存在的误差，使得配电网中性点始终存在一定的位移电压。研究了小电流接地系统在不对称情况下发生单相接地故障的零序电流分布情况，根据现有小电流接地系统所存在的故障特征分析，提出了动态接地方式。该方式通过中性点电压位移增量以及线路零序电流的变化作为选线装置启动判据，判断故障性质后动态切换中性点接地方式，选出并切除故障线路。该方式在漯河真型试验场进行了单相接地故障检测，经试验验证得出该方式在不对称度为3%的情况下，故障电阻识别能力可达到3 500Ω ...
3.长沙信长电力科技有限公司
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Gaoya dianqi, 2017 识别第2个反向行波来自故障点还是对端母线是实现单端行波故障测距的关键,对此,提出一种识别第2个反向行波性质的新方法。通过分析4种类型的行波传播路径,得到透射线模行波与非透射线模行波到达测量端的时间顺序,从而辨识出由故障点交叉透射的初始线模行波,再利用初始透射线模行波与第2个线模反向行波之间的极性关系构造了识别第2个反向行波性质的判据。仿真结果表明:所提方法基本不受母线结构、模量衰减和透射模量的影响,具有较好的可靠性。
江雪晨, 张翠玲, 宁一
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Gaoya dianqi, 2019 为提高基于振动信号的变压器状态识别准确率,提取振动信号的峰峰值、均值、偏度等时域特征量和主频率幅值占比、基频幅值占比、50 Hz及其奇次倍频幅值占比等频域特征量构成特征向量,运用支持向量机（SVM）分类方法对变压器进行状态识别。采集了变压器正常与故障运行状态下的振动信号,结合实测信号分析了各特征量随变压器状态的变化,最后对比了单个特征量与多特征量结合对变压器正常短路、正常空载、故障短路、故障空载4种状态的识别准确率。结果表明 ...
武立平 +5 more
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基于CEEMDAN-LMD-KFCM的断路器操动机构机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2020 断路器操动机构中高频振动信号蕴含丰富的机械信息,为有效提取振动中高频分量进行诊断分析,提出了一种新的断路器操动机构机械故障诊断方法。此方法对采集到的振动信号时域波形通过CEEMDAN分解,并根据熵权法对其高频分量进行重构以得到去噪信号,将去噪后的信号进行LMD分解,对分解得到的PF分量求取多尺度排列熵作为KFCM识别算法的输入特征分量。经KFCM识别结果表明,此机械故障诊断方法对断路器操动机构转轴卡涩、底座松动、拒动等典型故障具有较高的识别率。
夏小飞, 芦宇峰, 苏毅, 杨健
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对往复式压缩机在线监测以及智能化故障诊断预警实际需求，提出一种等参元归一化示功图预处理方法。首先，使用转换示功图坐标域的等参元方式归一化处理示功图；其次，将归一化后的示功图输入卷积神经网络进行分类识别，实现压缩机数据的自学习与故障智能诊断；最后，针对部分易混淆故障类型，将融合阀盖振动频域信号作为模型附加输入，可显著提升模型的识别准确率。采用等参元方式归一化处理过的示功图，无需考虑工艺变化、环境改变等造成示功图图形改变的因素，处理后的样本有助于神经网络智能识别，有更高的准确率和普适性 ...
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Gaoya dianqi, 2011 电子传感器具有频带宽、动态性能好、大电流不饱和等特点,可实时准确测量电力系统运行参数。笔者提出了一种基于电子式传感器的短路故障诊断系统,利用小波变换提取电子式传感器检测到的信号特征,采用神经网络进行故障分类和模式识别,并结合专家系统进行电力系统的短路故障诊断,利用MATLAB和C++对系统进行了仿真验证,结果表明该系统可以达到较好的短路故障识别效果。
金立军 +4 more
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Gaoya dianqi, 2020 机械故障是GIS常见的故障,若不及时发现会造成分合闸失误等重大安全隐患。文中提出了一种用于GIS机械故障在线监测的基于改进梅尔倒谱系数诊断方法。首先对预处理后的声音信号提取MFCC;为适应GIS运行声音能量变化平缓的特点,对MFCC进行优化得到改进特征;引入SVM构建基于声学的GIS机械故障诊断模型,并采用袋装算法对SVM模型进行集成。本研究通过在真型GIS上模拟机械故障,获取真实的故障声音信号进行训练和测试。实验结果表明,改进MFCC相较于传统MFCC在GIS故障声音识别系统中有着更高的识别精度 ...
徐明月 +4 more
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Gaoya dianqi大功率直流充电桩是未来电动汽车充电设施的发展方向，充电模块是直流充电桩最重要以及故障率最高的部件，其中功率器件开路故障较为常见。为保证充电模块安全可靠运行，需要对充电模块功率器件开路故障进行准确识别和定位。文中首先对充电模块拓扑结构和故障类型进行分析，然后分别对基于解析模型、基于信号处理和基于知识的功率器件开路故障诊断方法进行总结，分别介绍了各类方法的基本思想、研究进展和优缺点，最后总结并展望充电模块功率器件开路故障诊断方法未来的研究和发展方向。
刘秀兰 +7 more
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Gaoya dianqi, 2015 为了快速、准确地对高压断路器发生的故障进行分析和诊断,确定故障的性质、类别和部位,提出了一种高压断路器故障诊断的新方法。首先对高压断路器分合闸线圈电流进行分析,提取电流和时间特征量形成特征向量,然后用遗传算法对最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LS-SVM）参数进行优化,最后,将特征向量输入到优化后的最小二乘支持向量机中进行故障识别、分类。试验表明,该方法可以准确地识别断路器的多种故障类型,为断路器故障定位和状态检修提供了依据 ...
张卫正, 李永丽, 姚创
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