Results 91 to 100 of about 252,099 (150)
[Research on fault diagnosis of patient monitor based on text mining]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiHe X +6 more
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, 2015 受基频频谱泄露影响,经典MCSA方法诊断鼠笼电机转子断条故障时的诊断能力严重依赖于电机负载大小。针对这一问题,提出了基于定子电流信号平方解调制分析诊断方法。首先采用硬件方式对定子电流信号作基于平方解调制的信号预处理,以此消除制约诊断能力的基频频谱泄露,继而对解调后的信号作快速傅里叶变换,然后根据频谱中是否存在特征频率成分判断转子断条故障发生与否。在3 k W电机实验平台上对所提出的方法进行实验验证。实验结果表明,即使鼠笼电机在轻载或空载条件下运行时所提出的方法仍然能够诊断出转子断条故障 ...
贾朱植 +3 more
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[A case of neonatal fatty acid oxidation disorder]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiDeng LL +4 more
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Online Fault Diagnosis of Wastewater Treatment Process Based on ELM-AdaBoost.M2
, 2018 污水处理存在着强非线性和非稳态运行等特征,对其运行过程进行在线故障诊断在减少污染和保障生产过程安全方面具有重大意义;针对污水处理过程运行状态的不平衡分布造成故障诊断准确率下降的问题,提出一种基于极限学习机(ELM)和AdaBoost.M2算法的在线故障诊断方法;该模型以ELM为弱分类器,利用AdaBoost.M2将多个弱分类器集成,实现了强分类器;仿真结果表明,该模型在线故障诊断精度高,学习速度快,泛化性能好,相较于传统故障诊断方法,综合性能较为突出 ...
于广平, 邱志成, 谭承诚
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[Report of 24 cases of primary ciliary dyskinesia in children]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiFeng XQ, Zhong LL, Peng L, Xu L, Zhou P.
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, 2011 在分析现有的振动信号分析与故障诊断技术的基础上,提出了一个基于工业无线网络WIA技术的滚动轴承振动监测与故障诊断系统,详细介绍了该方案的系统运行原理 ...
尚志军, 曾鹏, 刘扬, 张华良
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对当前故障诊断中将某个离散故障程度单独作为一个类别，导致模型无法适应复杂的实际故障程度动态变化场景，致使诊断精度下降的问题，提出了一种基于概率切片累积投影特征（probabilistic slicing cumulative projection features， 简称PSCP）的轴承故障程度不敏感定性诊断方法，重点研究轴承故障程度变化时不同故障部位的识别问题。首先，利用概率盒（probability box，简称P‑box）强大的原始信号包容性，将同一故障部位不同故障程度的数据划分成同一类故障状态，
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[Gout of the manubriosternal joints: A case report]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanGan D, Fu Q, Tang X, Li C, Shu Z.
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Diagnosis of Squirrel-Cage Motor Broken Ｒotor Bars Based on Instantaneous Frequency Analysis
, 2017 电机电流信号特征分析方法诊断笼型电机转子断条故障时,诊断效果受制于电机运行状态的影响,甚至会发生误诊断。针对这一问题,提出基于瞬时频率分析的笼型电机转子断条故障诊断方法。首先对起动电流进行FIR低通滤波,以提取包含转子断条故障特征的单分量谐波信号,然后采用相位微分方法计算该信号的瞬时频率,并根据f-s平面上的瞬时频率-滑差曲线判断故障发生与否。在3 k W电机试验平台上对所提出的方法进行验证 ...
贾朱植 +3 more
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Gaoya dianqi针对光伏阵列故障诊断识别率较低的问题，文中提出一种基于卷积神经网络（convolutional neural network）与门控循环单元（gate recurrent unit）相结合的光伏阵列故障诊断方法。首先利用MATLAB/Simulink软件搭建光伏阵列的仿真模型，分别模拟出短路、开路、老化、遮阴4种典型故障，并记录其特征参数的数据；接着将构建好的特征集划分成训练集与测试集输入至CNN-GRU识别模型中进行故障类型的诊断。并分别与CNN、PNN、GRU等识别模型进行对比。通过仿真实验可知 ...
卢万杰, 马磐
doaj