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基于DGA和改进型灰关联度模型的牵引变压器故障诊断

open access: yesGaoya dianqi, 2015
油中溶解气体分析(DGA)是诊断普通电力变压器故障的重要方法,但牵引变压器有着自身的特点,若仿效普通电力变压器的故障诊断方法,在诊断牵引变压器故障时精度较低。文中针对牵引变压器发生故障时的气体特征,提出了一种基于改进的灰关联度分析模型用于牵引变压器故障诊断的方法。该方法充分利用了牵引变压器油中气体数据的全部信息,且发挥了灰关联度适用于小样本、贫信息系统的优势,避免了局部关联和信息损失的缺陷。实例分析结果表明,该方法可以很好地判断牵引变压器故障类型,提高诊断精度。
赵峰, 李硕
doaj  

Fault diagnosis of hydraulic valve based on capacity dimension of AR power spectrum [PDF]

open access: yes, 2013
减压阀在液压系统中很容易发生故障,对减压阀进行故障诊断对于机械系统的维护有着重要意义。该文首先利用Ar模获取减压阀振动时的正常信号和故障信号的Ar功率谱,根据功率谱所呈现出的自相似性,分别计算了每组数据的容量维数,并由计算结果对液压系统减压阀进行故障诊断,取得了良好效果。The relief valve is easy to break down in hydraulic systems.The fault diagnosis of the relief valve is significant for
吴文兵, 黄宜坚
core  

基于SVM主成分分析的高压断路器分合闸线圈故障诊断研究

open access: yesGaoya dianqi, 2019
拒动是断路器最严重的故障类型之一,可能导致大面积停电事故,而近年来由于分合闸线圈故障导致拒动时有发生,诊断分合闸线圈的运行状态对于保障电网安全具有重要意义。文中以某型号SF6瓷柱式高压交流断路器中的分合闸线圈为研究对象,通过实验模拟电源电压跌落、供电回路接触不良、铁心卡涩、铁心空行程大这几种典型的故障类型,获取正常与故障条件下的分合闸线圈电流波形。进而采用支持向量机(SVM)算法对分合闸线圈故障进行诊断,特别是采用主成分分析法提取电流波形的特征参数作为诊断依据,实现了对故障的有效识别 ...
彭在兴   +9 more
doaj  

基于线圈电流改进相轨迹特征的断路器故障分类方法

open access: yesGaoya dianqi
为了能更有效地对断路器进行故障状态诊断,文中提出了基于分合闸线圈电流改进相轨迹特征的断路器故障分类方法。首先,采用相空间重构法对5种故障状态的分合闸线圈电流数据进行处理,利用互信息法和伪近邻算法分别确定延迟时间τ、嵌入维数m,将电流信号重构至高维空间获得相轨迹;其次,采用相轨迹的2维整体形态特征,同时引入3维局部拐点特征构建5维故障特征集,以提高不同故障类型的相轨迹特征差异性;最后将故障特征集作为诊断依据输入构建基于支持向量机的断路器故障诊断模型。实例样本分析结果表明,文中所提方法能准确 ...
李琼   +4 more
doaj  

应用物元模型进行电力变压器故障诊断

open access: yesGaoya dianqi, 2000
基于可拓工程方法中的物元思想和对变压器故障诊断本质的理解,提出了应用物元模型诊断电力变压器故障的新思路。并以铁芯、分接开关和绕组为例,建立了实用的变压器故障诊断模型,该模型以大量的统计数据和深入的故障机理研究为依据 ...
刘磊, 董连文, 李江涛
doaj  

一种异步电动机故障诊断新方法

open access: green, 2014
郭西进, 徐进霞, 孔利利
openalex   +2 more sources

[Research on fault diagnosis of patient monitor based on text mining]. [PDF]

open access: yesSheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
He X   +6 more
europepmc   +1 more source

基于PSCP的轴承故障程度不敏感定性诊断方法

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
针对当前故障诊断中将某个离散故障程度单独作为一个类别,导致模型无法适应复杂的实际故障程度动态变化场景,致使诊断精度下降的问题,提出了一种基于概率切片累积投影特征(probabilistic slicing cumulative projection features, 简称PSCP)的轴承故障程度不敏感定性诊断方法,重点研究轴承故障程度变化时不同故障部位的识别问题。首先,利用概率盒(probability box,简称P‑box)强大的原始信号包容性,将同一故障部位不同故障程度的数据划分成同一类故障状态,
doaj   +1 more source

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