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, 2021 本发明涉及一种水下滑翔机的故障诊断方法。包括：数据请求的时序步骤：加载水下滑翔机受控设备列表，逐一将待检测的设备数据发送给故障分析模块；故障分析的步骤：故障分析模块对获取的设备状态数据进行分析，输出故障级别；故障预警的步骤：根据故障级别输出预警响应。本发明方法设计了一套完整的数据请求时序，结合数据管理模块现有指令响应集，按顺序获取相应信息，并对GPS故障、电流电压、工作时间、自动航行状态、下潜深度、任务执行状态、流场异常、原地盘旋 ...
鞠晓龙 +4 more
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Dianci bileiqi, 2018 针对广东韶关电网近年来深受鸟害故障影响,根据2003-2016年韶关电网输电线路跳闸故障情况,重点统计分析了鸟害故障数据。统计分析发现:该地区电网年均鸟害故障发生率为9.13%,鸟害故障已成为仅次于雷击灾害的输电线路跳闸第二大原因。研究表明:该地区鸟巢故障占比46.67%成为鸟害故障的首要故障类型,鸟害故障主要集中在110 kV和220 kV输电线路,发生在6-8时的鸟害故障占比26.67%,发生在3-7月份的鸟害故障占比70%。研究结果可为输电线路运行维护中的鸟害防治工作提供借鉴和参考。
唐子峰 +5 more
doaj
, 2012 数控机床的故障诊断不及时不准确,会给制造企业带来巨大的经济损失,因此,数控机床的故障诊断与维护一直是制造业研究的热点之一。本文在分析数控机床特点的基础上,运用故障树分析法建立数控机床主要部位的故障树模型,依据此模型开发了一套基于故障树的故障诊断系统,该系统具有诊断速度快、诊断结果准确率高的特点 ...
吕希胜, 杨曾芳
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, 2017 本发明公开了一种面向半导体工艺设备的故障诊断方法，首先建立包括模糊规则库、推理机的专家系统；进一步的，针对半导体工艺设备实时监测参数进行模糊化处理，生成模糊事实；推理机基于模糊事实，通过与模糊规则库的交互来进行模糊推理，生成故障诊断结果；基于故障诊断结果的实际应用情况，进行面向模糊规则库的规则强度自学习修正。本发明基于rete算法进行模糊推理进而得出故障诊断结果，并充分结合实际故障诊断应用情况来进行模糊规则库的规则强度自学习修正，提高了半导体工艺设备故障诊断的精准水平和自动化水平 ...
里鹏 +4 more
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Gaoya dianqi, 2003 电力设备的故障诊断可以看成一个模式分类问题,每一个电力设备故障对应一组特征集。笔者提出了根据电力设备故障案例的故障状况和故障的相关检测参数,建立故障诊断决策表（即“知识库”）,并以决策表为主要工具,采用粗糙集理论方法,直接从故障样本集中导出诊断规则,为电力设备提供有效的故障诊断。采用这一方法,在通过信息网络实现远程诊断等过程中,在用户所获取的故障参数信息数据不完备的情况下,有可能为电力设备故障诊断服务提供一条新途径。
董立新 +3 more
doaj
Gaoya dianqi, 2021 文中研究了混合三端直流输电系统的直流故障特性及故障电流抑制策略。此系统送端为电网换相换流器(line commutated converter)、受端为混合型模块化多电平换流器(hybrid modular multilevel converter)。首先介绍了混合三端直流输电系统拓扑以及控制策略,随后针对不同故障点,不同过渡电阻以及不同故障类型的直流侧线路故障特性进行了仿真分析。同时,分析了直流故障下混合三端直流系统中混合型MMC故障过电流的产生机理 ...
韩伟 +8 more
doaj
Gaoya dianqi, 2008 为了快速、准确地对断路器将要发生的故障或已经发生的故障进行预报、分析和诊断,确定故障的性质、类别、原因、部位,笔者基于模糊诊断理论提出了高压SF6断路器的模糊故障诊断的数学模型,并根据统计分析了高压SF6断路器的常见故障和多发故障,确定了对高压SF6断路器的在线监测项目以及状态监测量与故障之间的对应关系,建立了高压SF6断路器的故障集、故障征兆集和模糊关系矩阵,并给出了最佳的模糊算子和故障诊断原则。实例验证表明:该算法使用方便,结论可信度高,可广泛应用于高压断路器的故障诊断中。
黄凌洁, 王玮, 吴振升, 黄沛昕
doaj
, 2011 为适应故障诊断系统的主动性需求,扩展基于产生式规则专家系统的描述能力,将Event-condition-action(ECA)规则引入故障诊断系统,提出了基于ECA规则推理故障诊断系统的基本框架。形式化故障,分析故障要素与规则的关联,定义利用ECA规则对故障进行建模的方法,在此基础上阐述了基于ECA规则推理进行故障诊断的过程 ...
杰艺, 乔颖, 李欣, 李想
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, 2022 本发明提供一种基于贝叶斯网的气相色谱仪故障诊断方法，包括如下步骤：(1)将气相色谱仪的维修记录按仪器工作时间以年分组；(2)分析每一组的故障及其症状，确定每一组贝叶斯网结构；(3)确定整体贝叶斯网结构；(4)将症状按发生可能及轻重程度分级；(5)统计每一组故障症状频数，确定每一组贝叶斯网参数；(6)确定整体贝叶斯网参数；(7)发生故障时，计算故障后验概率，定位故障。将维修记录分组，考虑了工作时间的影响，能够更准确定位故障；贝叶斯网有很强的推理能力，能够在发生故障时快速计算各故障的后验概率 ...
邹涛, 张鹏彬, 杨志家, 王景杨
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, 2015 由于齿轮传动存在间隙、摩擦以及时变刚度,其动力学特性具有强烈的非线性。当齿轮发生故障时,如点蚀、剥落以及断齿,振动信号往往伴随有超谐波、次谐波等非线性特征,给齿轮故障诊断带来一定困难,因此有必要研究齿轮不同故障程度时的非线性振动机理。通过应用傅里叶级数来描述齿轮时变刚度,一定程度上避免了分段函数刚度突变问题;通过引入齿轮故障程度因子来描述齿轮故障程度,建立了齿轮故障程度的非线性动力学模型;并搭建齿轮故障演化实验台进行相关实验。仿真和实验结果表明,在一定摩擦因数以及转速时 ...
王少萍, 苏勋文
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