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ARL—3520AES电感耦合等离子体发射光谱仪疑难故障的分析与排除
, 1996 介绍了在瑞士ＡＲＬ公司生产的ＩＣＰ—３５２０ＡＥＳ型电感耦合等离子体原子发射光谱仪上存在的一种疑难故障的分析与排除过程 ...
方跃平,徐盈
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, 2017 本发明涉及一种基于粗糙集与BP神经网络的泵的故障诊断方法，包括以下步骤：搜集基准的训练样本特征数据，得到对应约简后的决策表，建立BP神经网络模型；将待诊断的训练样本特征数据，得到对应约简后的决策表，输入到所述BP神经网络模型，进行故障诊断。本发明通过将BP神经网络与粗糙集算法结合，先利用粗糙集理论有效的降低泵功图样本特征的维数，再利用约简后样本特征构造BP神经网络识别器，简化BP神经网络结构，减少BP神经网络识别器学习和运行的时间 ...
李世超, 于海斌, 尚文利, 曾鹏
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Gaoya dianqi光伏系统中发生电弧故障时，故障信号容易受到光照强度变化等因素影响，且高频故障信号会随线缆传播而衰减，导致光伏系统串联电弧故障难以检测。现有光伏系统电弧故障检测方法中，对大电流、长距离线缆条件下的故障检测研究不足，且缺乏真实光伏系统电弧故障检测的有效性验证。为了有效检测光伏系统出现的电弧故障，首先搭建了低压直流系统和光伏系统电弧故障实验平台，通过串联拉弧实验获取电弧故障数据。然后，利用快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）对电弧故障发生前后的频谱进行分析 ...
郭佳豪 +8 more
doaj
Gaoya dianqi, 2019 由于高压断路器运行工况复杂,影响因素众多,使得每种故障状态的发生都有多方面的成因。一方面,多类故障特征信号可能对应同一故障;另一方面,一类特征信号也可能反映不同故障。并且,多类故障之间可能存在不相容的情况。由此可见,多类故障之间的不相容性和故障的多样性、复杂性一样,是高压断路器诊断的重点与难点。注意到现有高压断路器诊断方法多偏重于故障的多样性、复杂性特性,而忽略了不同类别故障之间的不相容性。文中借助于多极模糊集在解决多类别不相容分类特性的优势,提出了一种高压断路器故障诊断的多极分析方法。首先 ...
罗琦, 杨林, 韩莹, 史凯
doaj
Gaoya dianqi为了解决单相接地故障处理存在高阻故障判断盲区的技术难题，对接地故障发生时三相电流变化增量进行研究。从理论分析和10 kV真型模拟试验两方面入手，分析单相接地故障网络，研究接地故障点前后三相电流变化增量的特征，结合10 kV真型模拟试验数据、提出完整判据，创新了一种采用三相电流的稳态变化量来判断单相接地故障方法。该方法通过多种类型10 kV真型单相接地故障试验，证明其能够对单相接地故障准确选相选线和故障定段，并具有精准判断高阻接地故障的技术优势，可普遍适用于中性点不接地、经消弧线圈和小电阻接地系统。
李智玲 +6 more
doaj +2 more sources
Dianci bileiqi湖州市内发生的一起线路跳闸故障，为避免此类故障再次发生，分析故障发生的原因，提出防治对策。首先通过排查故障点周边情况判断出该故障为远处雷击故障，然后对分布式故障波以及扰动波形进行分析确定远处落雷导致了该故障发生，通过仿真对杆塔绕击耐雷水平进行分析，分析结果也支撑了本次跳闸与落雷的关联。为判断是否绝缘子性能下降导致故障发生，对绝缘子进行盐密试验、憎水性试验和剖检，实验结果证明绝缘子绝缘性能良好。因此推断故障发生的原因可能是小型异物搭挂使绝缘子绝缘性能下降。为避免此类故障再次发生，结合湖州当地情况提出建议。
张宸 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2009 可控开断故障电流能有效提高断路器的开断能力和延长其电寿命。断路器可控开断故障电流的关键是快速提取故障电流参数,准确预测开断过程中电弧熄灭时的故障电流零点,确定断路器触头最佳分离时刻。采用加权最小均方差算法WLMS实现对故障电流参数估计,运用F0假设检验方法提取故障电流初始相角,并采用自适应算法改变采样数据窗,从而快速预测故障电流零点。采用MATLAB建立高压断路器可控开断故障电流模型和故障录波数据,并对提出算法的性能进行了测试验证,测试结果表明,提出算法能够在故障发生后10 ms内准确地预测出电流过零点,
方春恩 +4 more
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, 2004 IC制造艺的发展，持续增加着VLSI电路的集成密度，亦日益加大了电路故障测试的复杂性和困难度。作者在承担相应研究课题的基础上，综述了常规通用测试方法和技术，并分析了其局好性。详细叙述了边界扫描测试（BST）标准、可测性设计（DFT）思想和内建自测试（BIST）策略。针对片上系统（SoC）和深亚微米（VDSM）技术给故障测试带来的新挑战 ...
于云华, 石寅
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application/pdfニューラルネットワークを利用することにより, フォールトトレラント回路を効率良く実現することを目的とする.故障の範囲としては, 中間層-出力層間の単一断線故障を想定する.本論文では, 通常の誤差逆伝搬アルゴリズムを用いて各学習セットに対する最悪故障時の出力を教師信号に一致させることにより耐故障性を獲得する「耐最悪故障化学習」アルゴリズムを提案する.シミュレーションを通じ, 本学習方式の学習効率, 及び ...
都築, 輝泰 +2 more
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