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Gaoya dianqi, 2018 直流电网技术是解决可再生能源并网消纳的有效手段,而直流电网的故障恢复是目前亟待解决的关键问题。文中基于对级联全桥型混合直流断路器的可控重合闸策略分析,提出了直流线路短路故障永久性或瞬时性故障特性判别方法;基于对直流电网故障恢复的需求分析,提出了基于级联全桥型混合直流断路器的直流电网故障恢复策略,在满足直流电网故障恢复的快速性及设备安全性的同时,有效避免了在永久性故障下重合闸引起的二次故障。最后通过PSCAD/EMTDC仿真验证了文中所提直流故障特性判别方法有效可靠 ...
姚为正 +6 more
doaj
, 2017 本发明涉及基于噪声分析的仪表故障在线诊断方法，包括以下步骤：在线采集传感器数据并提取噪声信号；对噪声信号进行数据滤波，去除高频噪声；对滤波后的噪声信号采用基于Welch法求取功率谱；通过比较功率谱的截止频率与设定频率的差值得到仪表故障的在线诊断结果。本发明实时性强，可以在线采集大量数据，并利用一种基于噪声分析求取系统响应时间特征值的方法，并通过实时在线比较响应时间的大小来检测传感器是否发生故障 ...
姜晶 +8 more
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, 2021 本发明涉及一种水下滑翔机的故障诊断方法。包括：数据请求的时序步骤：加载水下滑翔机受控设备列表，逐一将待检测的设备数据发送给故障分析模块；故障分析的步骤：故障分析模块对获取的设备状态数据进行分析，输出故障级别；故障预警的步骤：根据故障级别输出预警响应。本发明方法设计了一套完整的数据请求时序，结合数据管理模块现有指令响应集，按顺序获取相应信息，并对GPS故障、电流电压、工作时间、自动航行状态、下潜深度、任务执行状态、流场异常、原地盘旋 ...
鞠晓龙 +4 more
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Gaoya dianqi, 2013 电力变压器是电力系统的关键设备,其故障诊断的有效性及准确性将影响到系统的安全稳定运行。笔者介绍了综合油中溶解气体色谱分析、电气试验和运行工况对某110 kV主变导线虚焊故障的诊断过程,探讨了多参量融合诊断变压器内部故障的基本方法:先以油中溶解气体分析数据判断故障性质及发展趋势,在设备停电前尝试调节负荷以控制故障发展速度,利用电气试验来缩小故障排查范围并定位故障点。分析表明,多参量综合分析可以有效判断故障性质、排查故障回路并定位故障位置。
黄剑锋, 骆思佳, 冯杰
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農業用小型石油發動機に関する系統的故障探索法の考究竝修理法の調査
, 1931 農業在國家成立、國民經濟上扮演著理所當然的重要角色。雖然因為時代變遷多少有些許變化，然而不論古今東西，農業都在食糧問題的解決上佔有重要地位。農業並不單純只是食品及工業上的原料生產，並且還賦予許多人職業﹔有助於人口、食物原料問題的解決之處可謂不少。但是檢視目前的農業發達狀態、農民生活狀態、農村文化狀態，均無法樂觀視之。並且，近來工商業的急速發展，招致了都市中心、商業本位的現象，許多農民因此離開農村，前往都市，農村的存續因而變得十分困難。為了改善這樣的農村現狀，應該利用機械的力量 ...
森下正則
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Gaoya dianqi, 2011 对电缆网故障选线方法的研究一直是配电网故障研究的重点。笔者提出一种基于小波分析的暂态群体比幅比相法为主、暂态能量法为辅的故障选线法,并运用EMTP数字仿真工具搭建了一个10kV电缆网配电系统模型,进行了仿真实验。仿真结果证明该法能够准确地识别故障发生时刻,不受电压故障时刻、接地电阻大小等因素对故障选线的影响,抗干扰能力强,对故障线路识别率高,仿真图形中具有明显的故障特征信息,而且故障选线方法的主判据与辅判据具有良好的融合性,大大提高了故障选线的准确性。
苑舜, 张磊, 蔡志远, 宋云东
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, 2021 本发明公开了一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取边缘侧设备的故障数据；对缺失的故障数据进行补全得到待诊断故障数据；通过故障诊断模型对所述待诊断故障数据进行处理得到故障类别，所述故障诊断模型通过训练样本集迭代训练待训练故障诊断模型得到，所述训练样本集包括：故障数据样本和所述故障数据样本对应的故障类别。通过本发明的技术方案，能够解决采集到的数据缺失问题，并通过调整故障诊断模型中的各决策树的权重，有效地解决设备故障诊断准确率低和效率低的问题，实现高效 ...
宋纯贺 +7 more
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, 2011 为适应故障诊断系统的主动性需求,扩展基于产生式规则专家系统的描述能力,将Event-condition-action(ECA)规则引入故障诊断系统,提出了基于ECA规则推理故障诊断系统的基本框架。形式化故障,分析故障要素与规则的关联,定义利用ECA规则对故障进行建模的方法,在此基础上阐述了基于ECA规则推理进行故障诊断的过程 ...
杰艺, 乔颖, 李欣, 李想
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Gaoya dianqi, 2016 换流器结构复杂,其故障信号难以诊断。文中基于奇异值分解（SVD）和支持向量机（SVM）提出了一种换流器故障诊断的新方法,对选取的故障信号矩阵进行SVD分解,所得奇异值的大小反映故障信息量的大小,选取最大奇异值对应的特征矩阵作为样本,用SVM进行训练分类。当换流器发生故障时,对故障信号矩阵进行SVD分解,用训练所得的SVM诊断器进行故障诊断。仿真表明,SVD分解可以有效提取换流器故障特征,通过SVM可以准确诊断换流器各种故障,文中方法快速准确。
刘霄涵 +4 more
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Gaoya dianqi, 2011 利用气相色谱分析变压器油中气体体积分数,可发现变压器的潜伏性故障,并诊断出故障性质,过热故障或放电故障。回归分析法应用于过热故障中,具体判断出过热故障在磁路或导电回路,可简化复杂的检查过程。磁路过热故障主要出现在主磁路,磁屏蔽出现高温过热较为少见。笔者运用回归分析法,对一起运行中主变磁路局部涡流发热故障做出了正确判断,原因是磁屏蔽和箱体接触缝隙较大,产生涡流发热,造成故障位置高温过热。经吊罩处理后运行正常,避免了事故的进一步扩大。
吴冷, 毛宏智, 周建军
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