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Gaoya dianqi, 2011 对电缆网故障选线方法的研究一直是配电网故障研究的重点。笔者提出一种基于小波分析的暂态群体比幅比相法为主、暂态能量法为辅的故障选线法,并运用EMTP数字仿真工具搭建了一个10kV电缆网配电系统模型,进行了仿真实验。仿真结果证明该法能够准确地识别故障发生时刻,不受电压故障时刻、接地电阻大小等因素对故障选线的影响,抗干扰能力强,对故障线路识别率高,仿真图形中具有明显的故障特征信息,而且故障选线方法的主判据与辅判据具有良好的融合性,大大提高了故障选线的准确性。
苑舜, 张磊, 蔡志远, 宋云东
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Research on Inspecting Engine Performance of Armored Car with Oil Analysis Technology [PDF]
, 2006 利用油液分析技术对机械设备进行状态监测是近年来新兴的应用学科。机械设备内部含有大量的磨擦副，由于磨擦磨损造成的失效占很大比例，因此研究机械设备的磨损状态对掌握机械设备的整体性能状态具有重要意义。随着摩擦学理论的不断完善和发展以及一系列先进分析仪器的诞生，在理论和手段上极大地丰富了油液分析技术，同时计算机技术的应用和发展又为综合分析处理油液的大量信息提供了可能。 本文结合军队重点研究课题“装甲车辆油液分析”，以12150发动机为实例，提出了一种基于油液分析技术的装甲车辆发动机故障诊断方法 ...
张宙
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Gaoya dianqi, 2016 换流器结构复杂,其故障信号难以诊断。文中基于奇异值分解（SVD）和支持向量机（SVM）提出了一种换流器故障诊断的新方法,对选取的故障信号矩阵进行SVD分解,所得奇异值的大小反映故障信息量的大小,选取最大奇异值对应的特征矩阵作为样本,用SVM进行训练分类。当换流器发生故障时,对故障信号矩阵进行SVD分解,用训练所得的SVM诊断器进行故障诊断。仿真表明,SVD分解可以有效提取换流器故障特征,通过SVM可以准确诊断换流器各种故障,文中方法快速准确。
刘霄涵 +4 more
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Design and Implementation of Virtual Machine Monitor for Web Server [PDF]
, 2007 魅力ある大学院教育イニシアティブ ...
Oikawa Shuichi +5 more
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基于随机森林与长短时记忆神经网络的真空接触器故障诊断方法研究
Gaoya dianqi, 2022 针对真空接触器的渐发性故障识别准确率不高的现状，提出了一种基于随机森林与长短时记忆神经网络的故障诊断方法。文中分析了某型号12 kV真空接触器在机械保持工作情况下合闸线圈电流信号的故障特征，构建了两层诊断模型，在初步诊断中利用随机森林分类器，识别特征明显的突发性故障，利用长短记忆神经网络模型发掘数据时序特征的特点，识别渐发性故障，在最终诊断中利用证据融合将两者结果融合。文中提出的故障诊断模型有效解决了传统故障诊断方法对渐发性故障识别困难的不足，实验表明，该方法对渐发性故障识别准确率达到了91.1%以上 ...
袁钰林 +4 more
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論理BISTにおけるフレキシブルスキャンイン電力制御に関する研究 [PDF]
, 2018 九州工業大学博士学位論文（要旨）学位記番号：情工博甲第333号 学位授与年月日 ...
加藤 隆明
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Gaoya dianqi, 2012 介绍了一起GIS断路器合闸故障分析与处理的过程,首先对故障现象进行了简单的描述,并对事故原因进行详细的分析,得出断路器故障是由于主轴轴承受潮生锈卡死引起的,并成功排除故障,保证供电的可靠性。通过对这起故障进行分析,可对解决类似故障起到一定借鉴作用。
林智敏 +3 more
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