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AI辅助Blender数字人生成的标准化流程构建：从概念设计到模型输出
社会发展与科技创新随着人工智能技术的快速发展，其在三维建模与数字内容生成领域的应用日益广泛。本文以Blender这款全球开源3D建模软件为核心建模工具，结合StableDiffusion、ChatGPT、DeepMotion等AI技术，构建了一套从概念设计到模型输出的标准化数字人生成流程。通过案例分析，证明该流程在提升建模效率、降低技术门槛、促进产教融合方面具有一定可行之处，为三维建模教育的数字化转型与标准化应用提供一种探索思路。
卓亚 李
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数字主权视域下对法律研究生教育改革的思考与建议——基于中美人工智能司法案例的比较研究向教学转化
Educational Theory and Research数字主权已上升为国家战略，人工智能司法应用成为中美制度博弈高地。中国依托政务数据共享与国产技术研发构建"国家主导型"司法智能化路径，而美国形成商业数据垄断与跨国技术输出的"资本驱动型"模式，这种差异造成两国在数据跨境调取（CLOUD 法案 vs 数据安全法）、算法监管（商业秘密保护 vs 备案公示）、技术生态（NVIDIA芯片依赖 vs 昇腾国产替代）等领域的制度碰撞。本研究针对我国法律研究生在涉外人工智能案件中暴露的技术验证能力缺失、规则博弈意识薄弱、主权技术应用经验不足等问题 ...
广裕 刘
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教育研究与实践
数字化时代,人工智能、大数据等新兴技术的迅猛发展正在深刻改变着人才需求标准,对高职院校的人才培养、教学资源建设、教学方式改革、产教融合等提出了新挑战。围绕高职数字化人才培养模式改革展开研究。当前，高职数字化人才培养面临专业设置与产业需求脱节、课程内容陈旧、实训设备更新慢、教师数字素养不足等困境，其成因包括产业变化迅速、校企合作不深入、资金投入有限及评价机制不完善等。为此，提出动态调整专业设置、重构课程体系、建设智慧实训室、加强双师培养等改革路径，并建议从政策支持、资金投入、校企合作 ...
毛祥成
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数字化时代,人工智能、大数据等新兴技术的迅猛发展正在深刻改变着人才需求标准,对高职院校的人才培养、教学资源建设、教学方式改革、产教融合等提出了新挑战。围绕高职数字化人才培养模式改革展开研究。当前，高职数字化人才培养面临专业设置与产业需求脱节、课程内容陈旧、实训设备更新慢、教师数字素养不足等困境，其成因包括产业变化迅速、校企合作不深入、资金投入有限及评价机制不完善等。为此，提出动态调整专业设置、重构课程体系、建设智慧实训室、加强双师培养等改革路径，并建议从政策支持、资金投入、校企合作 ...
毛祥成
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数字经济对碳排放的影响机制与预测——基于双输入特征LSTM模型的构建
经济与管理发展研究本文构建了包含数字基础设施、数字创新环境、数字产业规模和数字融合程度四个维度的数字经济指数测度体系，结合双输入特征LSTM深度学习模型，系统研究了中国各省份数字经济发展水平及其对碳排放的影响。研究发现：我国数字经济发展呈现显著区域异质性，东部地区指数高且技术创新优势突出，中部地区相对平衡且年均增速稳定，西部地区增长潜力显著；通过皮尔逊相关系数验证，数字经济指数与碳排放强度呈显著负相关。通过验证数字经济对碳排放预测的实质性影响，为差异化碳减排政策提供科学依据。
皓月 陈, 瀚廷 毛, 泽弘 郑
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