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建筑消防设备运行数据的智能分析与故障预警机制研究

智能城市应用
随着城市化速度不断加快,建筑消防设备在运行时的安全性已然成为保障城市安全的关键环节。就建筑消防设备运行数据展开智能分析以及构建故障预警机制这两方面来讲,全面且细致地分析了设备运行数据所具有的特点,还设计出了依托物联网以及大数据技术而形成的智慧消防系统架构,还提出了运用深度学习和机器学习算法来开展智能分析的具体方法,同时构建起了具备多维度特性的故障预警模型以及相应的响应机制。借助数据清洗、特征提取还有异常检测等一系列技术手段,切实提升了对设备运行状态予以精准识别的能力。再结合动态阈值以及分级预警的相关策略,
刚 程
semanticscholar   +1 more source

工业污染源在线监测数据的智能分析与预警模型构建

Environment and Ecology
本论文围绕工业污染源在线监测数据的智能分析与预警模型构建展开研究。针对传统监测数据处理效率低、预警滞后等问题,提出基于数据与机器学习的智能分析方法,通过数据清洗、特征提取、模型训练等流程构建预警模型。研究结果表明,该模型能够有效提升数据处理精度与预警及时性,为工业污染源监管提供科学决策支持,对推动环境保护智能化发展具有重要意义。
长吉 洪   +4 more
semanticscholar   +1 more source

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