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MMC celebrating 6 years of experience and expansion 庆祝MMC六年的经验和壮大
Journal of Diabetes, Volume 14, Issue 5, Page 356-357, May 2022.
Itamar Raz
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目的 本国际临床指南由欧洲残疾儿童学会(the European Academy of Childhood Disability,EACD)牵头制定,旨在解决发育性协调障碍(developmental coordination disorder,DCD)的定义、诊断、评估、干预以及与社会心理方面的临床应用关键问题。 方法 本指南针对五个领域的关键问题,通过文献综述和专家团队的正式讨论达成共识。为保证指南的循证基础,以“机制”、“评估”和“干预”为检索词, 对2012年更新以来提出的最新建议以及新增的“社会心理问题”和“青少年/成人”为检索词进行检索。根据牛津大学循证医学中心证据等级 (证据水平 [level of evidence, LOE]1–4) 将结果进行分类,最终转化为指南建议。并由国际 ...
Jing Hua +6 more
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The Future of AI in the GCC Post‐NPM Landscape: A Comparative Analysis of Kuwait and the UAE
ABSTRACT Comparative evidence of how two Gulf Cooperation Council (GCC) states translate artificial intelligence (AI) ambitions into post–New Public Management (post‐NPM) outcomes are scarce because most studies focus on Western democracies. To fill this gap, we examine constitutional, collective choice, and operational rules that shape AI uptake in ...
Mohammad Rashed Albous +2 more
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去中心化金融(DeFi)是一种基于区块链和智能合约提供金融服务的新范式,现已涉及包括借贷及其衍生品在内的众多领域。因此,作为DeFi基础的交易机制成为重要的关注点,其直接影响着上层应用的稳定性。主要讨论DeFi领域的交易机制,首先介绍与交易机制相关的概念和协议;然后通过实现方式对交易机制进行分类,分别详细讨论了基于交易委托账本、自动做市商和聚合器方法的交易机制实现,并比较归纳实现方案之间的区别与联系;最后分析并总结了去中心化交易面临的公平性、安全性、匿名性问题,提出了相关的未来研究方向。
邓钇敏, 司世景, 王健宗, 李泽远, 肖京
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针对当前公益慈善行业存在的善款流向不透明、不可追溯和捐赠信息易篡改等问题,构建了一种基于联盟区块链的公益善款溯源系统模型。共识过程中应用了一种改进的PBFT共识算法——DG-PBFT算法,将原有的主节点随机选举改进为积分制选举,并将原来的三阶段共识优化为两阶段。溯源系统依托Hyperledger Fabric平台进行开发,采用Go语言进行链码开发。配置4个组织,分别对应捐助者、受助者、慈善机构和监管部门。根据功能需求设计智能合约,不仅实现了善款信息的溯源,还能通过该溯源系统进行申诉与监督。实验结果表明 ...
高玮军, 王凯
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ABSTRACT Objective Although remarkable strides have been made in fetal medicine and the prenatal diagnosis of congenital heart disease, around 60% of newborns with isolated coarctation of the aorta (CoA) are not identified prior to birth. The prenatal detection of CoA has been shown to have a notable impact on survival rates of affected infants.
C. A. Taksøe‐Vester +8 more
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近年来,机器学习等人工智能技术被应用于蛋白质工程,其在蛋白质结构、功能预测、催化活性等研究中具有独特优势。在未知蛋白质结构的情况下,将蛋白质序列和功能特性与机器学习相结合,基于序列-活性关系(innovative sequence-activity relationship,ISAR)算法,将蛋白质氨基酸序列数字化,用快速傅里叶变换(fast four transform,FFT)进行预处理,再进行偏最小二乘回归建模,可在数据集较少情况下拟合得到最佳模型。通过机器学习对紫色球杆菌视紫红质 ...
JIALili(郏丽丽) +1 more
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为了从根源上解决组织管理面临的数据、信任和时效不对称问题,提出面向Web 3.0的新型组织管理模式——加密管理。它以区块链为底层技术,以联邦数据为运行基础,以去中心化自治组织为组织形态,以智能合约为实现手段,以非同质化通证为激励机制,核心目标是在数据安全与隐私保护的前提下,实现可信、可靠与可用的实时管理决策。构建了加密管理的基本框架,讨论了其核心构成与实现模式,并以面向任务的人员绩效实时管理为例,介绍了其运作流程,最后探讨了该领域潜在的研究方向。
李娟娟 +5 more
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算网大脑是算力网络的智能中枢,是实现算网多要素融合编排调度的关键系统,智能化是算网大脑实现和提升业务灵活、敏捷、高效编排管理与运营能力的核心。通信产业界各方在前期算网大脑产品实现的基础上,聚焦算网大脑的智能化技术引入,并对算网大脑未来智能化演进提出了较高期望。然而,当前尚未形成体系化的算网大脑智能化水平评估方法,无法较好地评估当前算网大脑产品所处智能化水平等级、可提升环节及待优化关键指标等内容。基于业界已有工作和需求分析,研究算网大脑智能化演进目标和阶段能力,提出了一种算网大脑智能化水平分级方法 ...
王琛, 赵鹏, 唐国华, 王晓晗, 袁向阳
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智能车辆在预防交通事故、缓解交通拥堵、减少排放等社会功效方面具有重要意义,路径跟踪是智能车辆的重要功能之一,其被控对象是复杂的车路耦合系统。路径曲率平滑性影响路径跟踪性能,针对路径曲率的平滑优化问题,提出一种基于能量函数的曲率平滑方法。首先,构造能量函数表征路径曲率平滑性;其次,基于离散化路径描述设计迭代规则,使能量函数下降;最后,在道路边界已知的情况下增加道路边界约束。真实车辆平台的实验结果表明,基于能量函数的曲率平滑方法能够在确保路径可通过的前提下进一步提升路径跟踪的乘坐舒适度和控制精度 ...
师强, 杨明
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