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神经网络可以基于大量数据学习输入输出变量之间的关系,具有强大的拟合能力,在包括核工程计算领域常用作程序的代理模型。中子输运计算作为中子学模拟的核心环节之一,其耗时较长的问题可以利用神经网络模型来解决。然而,神经网络模型具有一系列超参数需要设置,而手动调节这些超参数工作量大,重复繁琐,只能依靠经验进行,而且求解不同问题时这些超参数不可复用。为了解决以上问题,本文提出了一种采用贝叶斯优化(Bayesian Optimization)的算法来调节神经网络超参数,结合了自适应学习率衰减、损失函数优化方法 ...
张 凡 +5 more
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本文将墨子的数学思想作为一个整体来研究,揭示了它的起源及本质,探讨了数学与政治、文化及哲学的关系.文章着重阐述墨子是怎样把墨家特有的形式逻辑--辩学,用于数学研究的,并认为在墨子的数学理论中,整体观是基础,抽象性是主要特征,而关于无限的论述则代表着墨子数学思想的最高水平.文中还探讨了墨家衰亡的社会原因 ...
孔国平
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本文建立了平板集热器绝热层最佳化的数学模型,并得出了平板集热器的通用计算机程序。通过对计算结果的分析,提出了评价绝热材料物性与经济性的无量纲参数δ为品质因素的概念 ...
李元哲, 方铎荣
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环氧树脂是电力设备的重要组成部分,绝缘件生产工艺参数相对复杂,材料交联固化反应的影响因素较多。文中针对两种中压APG环氧树脂材料体系,在145℃下分别处理0~24 h,对其进行玻璃化转变温度、机械强度、击穿强度和耐电蚀痕等实验研究。结果表明,在145℃条件下,随着交联固化时间的增加,绝缘材料的机械性能提高60%~105%,击穿强度增加74%,介电常数在3.2~3.8之间,耐电痕性能达到1A2.5级标准。高温固化处理能够提高分子结构的交联度,改善环氧树脂的绝缘性能,但长时间处于高温环境会加速材料老化分解 ...
李红梅, 薄博, 史振朋, 谭东现
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5 籽粒产量与产量因子间的关联性及其遗传行为 水稻遗传研究最活跃的一个部分莫过于水稻产量及产量因子的研究。许多研究工作者一直着力于这个问题的探讨。 5•1 稻的产量因子间的相关性 稻的产量因子间的相关性研究首要算我国老一辈农学工作者。据《作物育种学》(上)记栽,原中央实验所积25年的资料,品种数达81个之多 ...
李子先
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胰腺癌是我国常见的肿瘤之一,发病率逐年上升,由于其位置特殊、患者临床症状隐匿,使得临床的误诊、漏诊率高。由于胰腺癌早期症状不明显,发现时多数患者已有远处转移,因此多数病人预后较差。寻找能够简便、快速、容易普及的诊断胰腺癌的方法就显得尤为重要。因此提高胰腺癌的诊断正确率是医务工作者的当务之急,近年来,超声内镜(endoscopic ultrasonography,EUS)的检查已经成为胰腺疾病诊断的首选方法[1]。糖抗原CA242是胰腺诊断的血清肿瘤标志物,在发现的众多肿瘤标志物中 ...
葛振远
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《晓庵新法》一书含有各种基本常数、导出常数、计算过程中的中间值900多个,第二卷中的200多个常数尤为重要,是推算这部历法的基础。因此,要想理解《晓庵新法》,首先要弄清每一个名词术语的具体含义。该文首先将对第二卷所列常数的含义进行详细的说明,对一些意义很不明确的术语,给出确定其含义的根据;其次,通过与《西洋新法历书》的常数系统进行比较,探讨《晓庵新法》数据系统的渊源;最后,还对《晓庵新法 ...
宁晓玉
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为了提高干旱矿区土壤肥力,丰富植被重建及生态修复理论,通过盆栽试验,种植紫花苜蓿、披碱草和冰草3种干旱矿区常见草本植物,并结合施用不同浓度的微生物菌肥处理,利用双因素方差分析揭示施肥水平和植物种类对土壤生物及理化性质的影响,采用因子分析和聚类分析进行综合评价,以筛选土壤改良效果的最佳组合。结果表明:(1)试验组较对照组土壤中细菌、真菌、放线菌、微生物总数量、微生物量碳、氮、有机质和速效氮磷钾均显著增加 ...
毛骁 +4 more
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为了进一步研究丹江口库区不同降雨类型下植被措施控制土壤侵蚀的效果,以丹江口库区典型生态修复小流域为研究对象,采用坡面径流小区观测法,基于长期野外原位监测的降雨和径流泥沙数据,以裸地为对照,研究不同降雨类型下典型植被恢复措施对坡面产流产沙和土壤侵蚀的影响,分析植被措施的水土保持效应对降雨类型的响应特征。结果表明:(1)中历时、中雨量、小雨强降雨(雨型Ⅲ)是研究区常见的降雨类型,短历时、小雨量、大雨强降雨(雨型Ⅰ)和长历时、大雨量、中雨强降雨(雨型Ⅱ)发生的频率相对较低,但雨型Ⅰ所导致的土壤侵蚀最为严重 ...
杜映妮 +4 more
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应用双向指示种分类法(TWINSPAN)和典范对应分析法(CCA),对干旱区艾里克湖湿地植物群落特征指数与土壤环境因子的关系进行研究。结果表明,研究区的29种主要植物,隶属12科27属,分为4个种类组,大多数物种丰富度较低,其中胡杨、毛柽柳、芦苇和西伯利亚泡泡刺是最常见的种类。TWINSPAN分析表明,该区25个样地分为3个主要类型组,组1包括6个样地,组2包括18个样地,组3包括1个样地,分别代表不同土壤有机质、全氮、全磷含量的3种生境。CCA排序结果同TWINSPAN分类结果基本一致 ...
张江英, 周华荣, 高梅
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