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, 2002 指數基金係提供投資者追隨市場指數成長的投資工具，且投資者僅需考量市場風險即可，其建構方式有完全複製法、分層法、抽樣法、及最佳化法。本論文使用目標規劃模型建構指數基金，此法可歸類為最佳化法。由於模型中每種股票的投資數量設為整數變數，加上控制股票種類數量的0-1變數，因此所建構的目標規劃模型為混合型整數線性規劃問題。此問題在大尺度模型時往往無法求得其最佳解，我們研究此模型的結構提出一組縮小解集合空間的合理不等式，應用切面法加入必需的不等式後再根據本模型的對偶性質發展出有效率的啟發式演算法 ...
白惠琦
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, 2008 根据CBERS-02与Landsat5传感器对应波段带宽设置的极度相似性和交叉定标原理,提出利用landsat5来辅助CBERS-02的大气校正。其方法为:通过逐像元回归,求解出CBERS-02多光谱波段和TM5第1、2、3、4波段的回归系数,然后推导出CBERS-02的辐射定标参数,最后在ER-DAS中的ATCOR2模型中通过修改Landsat4_5的大气校正模块的有关参数,实现了在ATCOR2模块中对中巴资源二号卫星的大气校正。实验结果表明该方法具有现实可行性,校正后增强了影像对比度 ...
朱长明, 陈生, 沈金祥, 杨辽
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了解决滚动轴承故障诊断过程中由于环境噪声干扰所导致的故障分类准确性较低的问题，提出一种基于改进型完全自适应噪声集合经验模态分解（improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise， 简称ICEEMDAN）与小波包阈值去噪相结合的多阶段处理的轴承故障诊断方法。首先，对滚动轴承的原始振动信号应用ICEEMDAN方法将其分解为不同分量；其次，基于分解结果构建相关系数‑多尺度排列熵（multi‑scale ...
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, 2009 针对小花碱茅实际生产中最佳收获期难于客观确定的问题,提出基于加速遗传算法的投影寻踪模型用于解决小花碱茅(Puccinellia tenuiflora)最佳收获期的判定问题,该模型通过优化指标投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,并根据投影函数值的大小评价出各样本的优劣,最大限度地避免了权重矩阵取值的人为干扰。结果表明:初花期收获各指标投影函数值最大,这个时期收获的牧草具有相对较高的营养价值和产量,并具有相对较低的粗纤维含量 ...
梁正伟, 关法春
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基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别
Gaoya dianqi为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度，文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络（DSAGAN）与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题，通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合：生成器采用注意力机制强化关键特征提取，判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵，有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段，改进Faster R-CNN模型采用ResNet101替代VGG16作为主干网络，结合残差连接缓解梯度异常问题，并在RPN层嵌入非极大值抑制（NMS ...
耿占权, 苏飞
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, 2013 大麦是仅次于水稻、玉米和小麦的第四大粮食作物，是我国藏区人民的主要粮食，对藏区人民的健康和经济发展起到了不可低估的作用。随着啤酒工业发展和人们对保健食品的日益重视，大麦供需矛盾日益增加，这就对大麦产量和品质提出了更高的要求。然而， 大麦易发生倒伏现象，倒伏已成为大麦产量和品质的主要限制因素，而关于大麦倒伏分子遗传机理的研究较少。大麦的光合器官的光合功能也是决定其产量的另一重要因素，光合功能的改良将是未来大麦产量增加的决定因素之一，但长期以来，大麦光合功能的研究基本停留在生理水平上。因此 ...
陈卫英
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, 1981 本文论述了近年来城市交通控制的一些新的理论方法,并试图反映出运用大系统理论解决城市交通管理的不同研究方向和发展趋势。同时,从工程实践的角度对这些方法作了分析、比较。最后 ...
陈大海, 薛劲松, 徐吉万
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基于VMD-BiLSTM的高压断路器故障多信号联合辨识与智能诊断
Gaoya dianqi高压断路器是在动作过程中产生众多信号，对于诊断其运行状态发挥不可忽视的作用。传统的高压断路器故障诊断思路大多从单一的传感器采集信号出发进行分析，并且应用典型分类算法进行故障信号辨识，但单一类型传感器鲁棒性不强，容易产生传感器本身弊端造成的信号采集完整性问题，并且后续使用的分类算法也未对针对时序信号特点进行选择优化。为解决上述问题，文中提出一种基于VMD-BiLSTM的多信号联合高压断路器故障智能诊断方法，使用不同安装位置的声音、振动传感器进行信号采集，并改进了传统一维VMD算法 ...
张晋波 +6 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的刺槐（Robinia pseudoacacia）作为我国主要的水土保持造林树种，对改善生态和增加碳储量具有重要作用，预测未来不同排放情景下刺槐林适生区分布和碳储量时空变化，并分析其固碳潜力，为区域人工林发展规划和可持续经营提供科学依据。方法基于最大熵模型，预测未来气候变化情景下刺槐的潜在地理分布，定量研究刺槐未来受威胁的潜在地理分布区域和面积，通过分析综合环境因子变量贡献率及置换重要性，明确制约刺槐人工林潜在地理分布的影响因子；采用蓄积量-林龄模型，结合材积源-生物量法 ...
马云蕾 +5 more
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, 2013 [[abstract]]商品市場而言，石油價格的波動一直是大眾關注的焦點之一，1973年石油危機後，在石油價格的波動性皆比其他商品價格來得大。本文透過美國石油指數股票型基金(United States Oil Fund ETF，USO)探討實現變幅、隱含波動性對於實現變異之關係，發現實線變幅與隱含波動性確實可以當作波動性的代理變數。此外，在GARCH模型與CARR模型的估計與預測方面，本文發現無論在樣本內預測或樣本外預測，CARR模型的預測能力皆比GARCH模型來得好 ...
巫春洲(Chon-Chou Wu) , 吳冠億 (Kuan-Yi Wu)
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