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野生动物学报明确高原鼠兔（Ochotona curzoniae）的地理分布及其驱动因素，对于深入理解其在生态系统中的作用意义重大。本研究基于昌都市的高原鼠兔分布点数据与环境变量，使用最大熵模型与地理探测器模型相结合的方法，对当前和未来昌都市高原鼠兔在4种气候情景（当前、2050年3种共享社会经济路径SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5）下的潜在分布进行预测。结果表明：平均气温日较差（Bio2）、等温性（Bio3）、最干月降水量（Bio14）和最冷季度降水量（Bio19 ...
蔡志远 +3 more
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基于MaxEnt模型预测中华秋沙鸭在中国东北地区的潜在分布区
野生动物学报了解物种适宜生境的空间分布格局并准确地评估物种栖息地的适宜性对物种保护具有重要意义。通过野外调查、文献检索以及全球生物多样性信息平台（GBIF）获取东北地区中华秋沙鸭（Mergus squamatus）的87个分布点，利用ENMTools最终筛选79个有效分布点和10个重要环境变量，使用优化后的最大熵模型（MaxEnt）对中华秋沙鸭的潜在分布区进行预测。结果表明：东北地区中华秋沙鸭高适宜区主要位于长白山山脉和小兴安岭东部地区，较适宜区主要位于松嫩平原与辽河平原东部、长白山山脉西部地区 ...
秦明东 +4 more
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基于SE-improved SGMD的混合储能容量优化配置方法研究
Gaoya dianqi采用混合储能系统平抑风电输出功率波动可有效解决风电并网问题，而不同功率分配方法对混合储能优化配置结果影响大，为此提出一种基于样本熵改进的辛几何模态分解方法（sample entropy-improved symplectic geometric mode decomposition，SE-improved SGMD）的混合储能系统功率分配策略。首先，采用SGMD对不平衡功率进行分解，获取一系列辛几何分量SGC（symplectic geometry component）；然后 ...
刘禹彤, 赵琳, 王鑫太
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野生动物学报野猪（Sus scrofa）是适应能力和繁殖能力极强的杂食性动物，近年来其在宁夏回族自治区内的种群数量显著增加，导致损毁农田、伤人等冲突事件频发。为此，2022年10月—2023年10月，在宁夏回族自治区同时开展实地样线调查和红外相机监测。利用获得的野猪分布点数据，应用最大熵模型（MaxEnt）预测其适宜分布区，并探究影响其在宁夏回族自治区分布的主要环境因子。结果显示：野猪适宜生境主要分布在泾源县、隆德县东部、原州区南部和海原县西南部。从宁夏回族自治区范围来看，野猪适宜生境为4 492.39 km2 ...
杨健 +5 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了解决滚动轴承故障诊断过程中由于环境噪声干扰所导致的故障分类准确性较低的问题，提出一种基于改进型完全自适应噪声集合经验模态分解（improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise， 简称ICEEMDAN）与小波包阈值去噪相结合的多阶段处理的轴承故障诊断方法。首先，对滚动轴承的原始振动信号应用ICEEMDAN方法将其分解为不同分量；其次，基于分解结果构建相关系数‑多尺度排列熵（multi‑scale ...
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基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别
Gaoya dianqi为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度，文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络（DSAGAN）与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题，通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合：生成器采用注意力机制强化关键特征提取，判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵，有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段，改进Faster R-CNN模型采用ResNet101替代VGG16作为主干网络，结合残差连接缓解梯度异常问题，并在RPN层嵌入非极大值抑制（NMS ...
耿占权, 苏飞
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基于VMD-BiLSTM的高压断路器故障多信号联合辨识与智能诊断
Gaoya dianqi高压断路器是在动作过程中产生众多信号，对于诊断其运行状态发挥不可忽视的作用。传统的高压断路器故障诊断思路大多从单一的传感器采集信号出发进行分析，并且应用典型分类算法进行故障信号辨识，但单一类型传感器鲁棒性不强，容易产生传感器本身弊端造成的信号采集完整性问题，并且后续使用的分类算法也未对针对时序信号特点进行选择优化。为解决上述问题，文中提出一种基于VMD-BiLSTM的多信号联合高压断路器故障智能诊断方法，使用不同安装位置的声音、振动传感器进行信号采集，并改进了传统一维VMD算法 ...
张晋波 +6 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的刺槐（Robinia pseudoacacia）作为我国主要的水土保持造林树种，对改善生态和增加碳储量具有重要作用，预测未来不同排放情景下刺槐林适生区分布和碳储量时空变化，并分析其固碳潜力，为区域人工林发展规划和可持续经营提供科学依据。方法基于最大熵模型，预测未来气候变化情景下刺槐的潜在地理分布，定量研究刺槐未来受威胁的潜在地理分布区域和面积，通过分析综合环境因子变量贡献率及置换重要性，明确制约刺槐人工林潜在地理分布的影响因子；采用蓄积量-林龄模型，结合材积源-生物量法 ...
马云蕾 +5 more
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[Contrast-enhanced CT-based habitat radiomics for analyzing the predictive capability for oral squamous cell carcinoma]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiLiu Q, Liang Z, Yang S, Dong H.
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