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Gongye shui chuli, 2022 作为污水处理的核心工艺，生物曝气环节的稳定性受进水水质、水量等因素的影响较大，且电能消耗高。对曝气过程进行优化控制有利于提高污水处理系统的性能。提出一种基于工况感知-自主决策-性能评估方法的污水处理曝气优化控制策略。将K-means聚类算法与注水原理相结合，对入水数据进行入水工况感知；采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）与神经网络反向传播算法（BPNN）建立软测量模型，并结合PSO全局寻优算法求解当前入水的溶解氧浓度优化设定值；将所得曝气池溶解氧浓度优化设定值输入仿真模型中进行性能评估 ...
袁沐坤, 于广平, 刘坚, 李健
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Gaoya dianqi, 2015 为了快速、准确地对高压断路器发生的故障进行分析和诊断,确定故障的性质、类别和部位,提出了一种高压断路器故障诊断的新方法。首先对高压断路器分合闸线圈电流进行分析,提取电流和时间特征量形成特征向量,然后用遗传算法对最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LS-SVM）参数进行优化,最后,将特征向量输入到优化后的最小二乘支持向量机中进行故障识别、分类。试验表明,该方法可以准确地识别断路器的多种故障类型,为断路器故障定位和状态检修提供了依据 ...
张卫正, 李永丽, 姚创
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基于ILPSO-LSSVM的GIS设备隔离开关机械异响振动识别方法研究
Gaoya dianqi, 2023 隔离开关正常运行对保证气体绝缘开关GIS(gas insulated equipment)设备安全极为重要。文中针对GIS设备隔离开关机械异响振动识别方法开展研究，采用真型GIS设备平台模拟了隔离开关触头接触不良的5个典型状态：正常接触（148μΩ）、轻微接触不良（221、298μΩ）、严重接触不良（433、550μΩ），检测并分析了GIS设备隔离开关机械振动特性，发现GIS设备正常振动的主频率为100 Hz，振动幅值随电流增大而增大；当隔离开关存在接触不良缺陷时，振动频谱100 Hz振动分量幅值增加 ...
王旭鹏 +5 more
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, 2014 针对测试人体脂肪含量相对比较复杂的问题，文章根据日常测试的包含14个特征值的样本数据，设计了一种基于统计学习理论的支持向量机预测方法。通过四种常用核函数和监测均方根误差与平方相关系数两项关键指标 ...
杨秀锋 +3 more
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Gaoya dianqi, 2018 为了更准确、快速地对高压断路器故障进行分类、诊断,提出一种基于混合布谷鸟算法优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）的故障诊断方法。首先提取分合闸线圈的时间和电流特征量得到特征向量,再利用模拟退火算法（SA）与布谷鸟算法（CS）结合形成的混合布谷鸟算法（CS-SA）,对支持向量机进行寻优,旨在得到具有最优参数支持向量机分类模型,提高诊断结果的准确性。最后,利用收集到的数据对该算法进行诊断验证,结果表明利用混合布谷鸟算法优化后的LS-SVM得到的分类模型比常用的粒子群算法、遗传算法 ...
徐其丹 +3 more
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Key Compounds Mining Related to Aroma Richness of Cabernet Sauvignon Dry Red Wine Integrated with Machine Learning(融合机器学习的赤霞珠干红葡萄酒香气浓郁度关键化合物挖掘) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebaoTo establish an objective evaluation method for the aroma richness of Cabernet Sauvignon dry red wine integrated with machine learning and identify the key aroma compounds influencing wine aroma richness, volatile compounds in 14 Cabernet Sauvignon dry ...
ZHU Jiaqi(朱佳祺) +3 more
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, 2003 提出一种新的支持向量机的增量学习算法,分析了新样本加入训练集后支持向量集的变化情况。基 于分析结论提出一种新的学习算法。研究了基于支持向量机的山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像识别问题,根据 山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像的特点,分别采用自动阈值分割和Top - Hat 变换,得到纤维边缘和鳞片边缘。 仿真结果表明,基于支持向量机的动物纤维图像识别率高于传统的基于人工神经网络的识别率。工业控制技术国家重点实验室开放实验室研究课题资助项目( K01001)
曾文华, 马健
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四川大学学报. 自然科学版, 2007 统计学t检验结合引入的变量筛选方法——遗传算法-偏最小二乘法(GAPLS)对卵巢癌SELDI-TOF MS数据进行特征筛选,从15154个原始变量中筛选得到4个特征质荷比值,采用支持向量机(SVM)模型的留一法交叉验证结果为95.26%.结果表明这4个质荷比值具有重要的生物学意义,它们或许可以作为卵巢癌的生物标记物,同时GAPLS可以作为一种有效的蛋白质组数据的特征筛选方法.
潘义 +5 more
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, 2002 提出一种新的支持向量机增量学习算法. 分析了新样本加入训练集后,支持向量集的变化情况. 基于分析结 论提出新的学习算法. 算法舍弃对最终结论无用的样本,使得学习对象的知识得到了积累.
曾文华, 马健
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Gaoya dianqi, 2018 提出使用绝缘子红外图像和支持向量机相结合的方法对不同污秽程度、空气湿度和空气温度下的零值绝缘子进行自动检测。首先对现场得到的绝缘子串红外图像进行预处理操作。在对绝缘子串红外图像进行预处理后,利用二维Otsu算法对红外图像进行分割,得到标记了绝缘子串的二值图像。利用边缘检测算法提取出绝缘子串的边缘图像。采用最小二乘法对绝缘子盘面边缘图像进行拟合,得到盘面椭圆方程,利用椭圆方程提取出单个绝缘子盘面。对单个绝缘子盘面进行温度特征提取,利用三因素方差分析方法对特征参数进行显著性检验,挑选受绝缘子污秽程度 ...
苑利, 赵锐, 谭孝元, 苟先太
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