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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对螺杆转子铣削加工过程中的颤振问题，提出了一种基于RelifF算法优化最小二乘支持向量机（RelifF‑least square support vector machine， 简称RF‑LSSVM）的颤振监测方法。首先，使用变分模态分解（variational modal decomposition， 简称VMD）和RelifF算法对螺杆转子铣削过程中的振动信号进行分解、特征提取与选择；其次，利用增强鲸鱼算法（enhanced whale optimization algorithm， 简称E ...
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Dianci bileiqi, 2019 电气化铁路绝缘子智能冲洗的关键在于绝缘子跟踪、定位,通过对现有冲洗研究的分析,提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）和Q（λ）学习的铁路绝缘子水冲洗定位方法。将水炮连续动作空间下的冲洗行为离散化,针对连续状态空间下Q（λ）学习可能面临维数灾难等问题,利用LS-SVM对Q值进行在线估计,为节省估计时间,训练样本采用滚动时间窗机制进行整体更新。Matlab仿真结果表明:该方法可将绝缘子定位时间缩短为0. 006 s,能够达到工程识别要求。
王国志 +4 more
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Gaoya dianqi, 2015 为解决常规阴性选择方法在故障诊断领域存在漏诊和故障难以有效细分检测的缺陷,文中提出一种结合核主成分分析（KPCA）的实值阴性选择自适应分类算法,采用实值编码,以欧氏距离衡量被检样本与检测器的亲和度,具备学习和分类的能力,实现了故障的细分类。针对电力变压器油中溶解气体数据（DGA）,应用核主成分分析技术提取样本特征量,经归一化处理后对所提出的算法进行训练,测试结果证明了该方法的有效性,与BP神经网络、最小二乘支持向量机相比,获得了更高的故障检出率,对电力变压器典型的4类故障检出率达到了90%以上。
陈鹏
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, 2011 提出一种新的基于组合不变量的飞机识别方法。对不同飞机机型 图像,提取Hu矩、仿射矩和归一化傅里叶描述子(NFD)3类不变量进行特征级融合。针对组合不变量取值范围较大问题,提出采用4种归一化方法,结合支持 向量机(SVM)以提高飞机识别系统的分类性能。仿真实验表明,提取飞机的组合不变量特征,采用传统神经网络或SVM构建分类器,分类性能均优于单一类别 不变量的同类分类器,且SVM的分类性能要优于传统神经网络。同时,当组合不变量要与智能型分类器结合时,采用特定的归一化方法才能取得较好的识别率。
刘波, 马彩文, 朱旭锋
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, 2020 以黄土高原侵蚀严重的丘陵沟壑区7个小流域126个土壤样品和108个沉积泥沙样品为对象,分析了土壤的基本属性及其中红外漫反射光谱特征,将中红外漫反射光谱技术与化学计量法相结合,采用不同的光谱预处理方法,分别利用偏最小二乘回归法、主成分回归法和支持向量机回归法建立土壤碳酸钙的光谱估算模型,并对模型进行验证。结果显示:土壤光谱变量与碳酸钙含量的关系更接近线性相关,偏最小二乘回归法和主成分回归法要优于支持向量机回归法,其中PLSR(SG-Der1st)模型为最优,对土壤(决定系数R2=0.948 ...
倪玲珊
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Zhongguo youzhi为满足工业化生产过程中对植物油基多元醇性能的在线快速检测，以环氧大豆油为原料，合成了57个不同羟基含量的植物油基多元醇〔羟基值（KOH）94.1~229.4 mg/g、环氧值0~3.68%、聚合羟基值（KOH）85.1~207.5 mg/g〕，采用傅里叶红外光谱（FTIR）仪对样品进行扫描，以43个样品作为建模集，14个样品作为验证集，建立基于FTIR的不同植物油基多元醇的羟基值、环氧值和聚合羟基值的定量模型。考察了归一化、二阶导数、标准正态变量变换、多元散射校正、正交散射校正（OSC ...
李文龙1，叶子寒2，王琰1，孙悦文1，毕艳兰1，彭丹1，李军1LI Wenlong1, YE Zihan2, WANG Yan1, SUN Yuewen1, BI Yanlan1, PENG Dan1, LI Jun1
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Auto-focus technology and its application based on image processing
, 2009 Auto-focusing technique is an important method to improve the precision,intelligentization,automatization for the indentation diameter measurement.The paper introduces an auto-focus method of indentation diameter measurement based on image processing ...
Chen, Xiaomei, Yang, Tao, Zuo, Yong
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四川大学学报. 自然科学版, 2012 石油是一种以烃类和非烃类化合物为主的复杂混合物,其主要的三种组分为:油质组分、胶质组分和沥青质组分.通过采集混合石油岩屑荧光图像中不受采集参数(相机曝光时间与光圈值)影响的归一化颜色特征分量rgb以及归一化色度分量h,利用最小二乘回归、支持向量回归、局部加权投影回归对这些特征和已知混合石油各个组分的含量进行训练,最后利用这些回归模型对未知组分的混合石油进行预测.经测试,局部加权投影回归的效果最好,对于油质组分,其预测结果的均方根误差为13.50%;对于胶质组分,其预测结果的均方根误差为13.34 ...
陈英涛 +4 more
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, 2005 提出一种基于支持向量机理论的车型分类器的设计方案。通过对实际车辆的图像采集、处理和分析,获取所需样本数据。采用有导师训练方法训练三个支持向量机识别器,使用测试样本对训练出的识别器进行性能测试 ...
武宏伟, 马钺
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