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Shuitu Baochi Xuebao目的为探究裸露农田土壤风蚀可蚀性的遥感光谱特征及遥感估算方法。方法选取张家口市康保县为研究区，基于裸露农田表层样品的实测数据，提取Sentinel-2A的原始光谱反射率及倒数、对数变换的光谱反射率，利用随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、偏最小二乘法（PLSR）和BP神经网络（BPNN）等4种机器学习模型对土壤风蚀可蚀性（EF）进行估算建模。结果1）研究区裸露农田反射率整体偏低，反射率倒数和对数变换可增强影响EF的土壤理化性质的光谱响应能力，B1、B2、B8 ...
甄天乐 +7 more
doaj
, 2009 准确的网络流量分类是众多网络研究工作的基础,也一直是网络测量领域的研究热点.近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题成为了该领域一个新兴的研究方向.在目前研究中应用较多的是朴素贝叶斯(nave Bayes,NB)及其改进算法.这些方法具有实现简单、分类高效的特点.但该方法过分依赖于样本空间的分布,具有内在的不稳定性.因此,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的流量分类方法.该方法利用非线性变换和结构风险最小化(structural risk ...
徐鹏, 林森, 刘琼
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, 2014 由於採用的地球原子不同，目前，台灣地區有兩種坐標系統存在，TWD67(Taiwan Datum 1967) 和TWD97(Taiwan Datum 1997)。在應用上，必須進行不同地球原子間之坐標轉換。坐標轉換方面，有許多方法可供選擇，如六參數轉換、支持向量機(Support Vector Machine, SVM)轉換等。 最小二乘支持向量機(Least Square Support Vector Machine, LSSVM)，為SVM的一種演算法，是一種非線性模型。LSSVM在運用上所需之參數少，
黃鈞義
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杜鹃花属植物小枝大小对小枝生物量分配及叶面积支持效率的影响:异速生长分析
, 2008 当年生小枝是多年生植物体上最活跃的部分之一,其生物量分配是植物生活史对策研究的一个重要内容。该文采用标准化主轴估计(Standardized major axis estimation,SMA)和系统独立比较分析(Phylogenetically in-dependent contrast analysis,PIC)的方法,研究了杜鹃花属(Rhododendron)植物一年生小枝的大小对小枝叶片、叶柄和茎的生物量分配的影响,以及对叶面积支持效率(即单位质量小枝支持的叶面积)的影响。结果显示:1 ...
高贤明 +3 more
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, 2020 一种基于类最优高斯核多分类支持向量机的微震信号识别方法，属于机器学习与数据挖掘领域。首先，对微震数据按照信道划分，并进行数据格式转换；其次，对每个信道数据根据均值和方差进行特征提取，并将同一样本的所有信道合并，构成新特征，利用类最优高斯核多分类支持向量机，对合成数据进行特征选择，生成降维后的非平衡训练样本集；再次，根据训练样本的非平衡率，确定欠采样倍率，对大类样本进行欠采样；最后，采用多分类支持向量机构建降维后的微震信号分类器。本发明可以有效减少冗余特征对分类的影响；通过对信道特征和合并特征进行双重降维，
唐凤珍 +6 more
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, 2019 将风电场理论功率和实际功率之差作为弃风电量的时间序列,利用其混沌性对其进行相空间重构,采用人工蜂群算法(ABC)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,获取弃风电量预测模型(ABC-LSSVM)。首先,将弃风电量数据进行归一化处理,减小数据上下限之间的差距,提高预测模型的泛化能力;然后,将弃风电量时间序列进行相空间重构建立数据模型;最后,把数据模型带入预测模型中完成预测。本文以新疆达坂城某风电场数据为例,对基于人工蜂群算法的最小二乘支持向量机进行了仿真,结果表明 ...
谢丽蓉, 杨欢, 轩武警, 包洪印
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Gaoya dianqi针对目前变压器游离气体气相色谱法分析需要人工取气、耗时过长等问题，文中提出了一种采用傅里叶红外光谱法对游离气体进行在线监测的方法。该方法通过电磁阀控制与气体继电器相连的集气器的工作，从集气器中自动取气进行光谱分析。游离气光谱分析过程中，采用分段比基线校正法对游离气吸收光谱进行校正，采用Tikhonov正则化特征变量方法从混合气体吸收光谱图冗杂的谱线中挑选特征变量，最后利用最小二乘支持向量机法建立定量分析模型，分析计算红外吸收光谱图，得到变压器游离态气体中各组分的体积分数。实验室实验结果表明 ...
王阳 +7 more
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Face Recognition by Independent Component Analysis and Fuzzy Support Vector Machine
, 2005 成分分析(PCA)只能从2阶上去消除数据的相关性，传统支持向量机在解决多类问题时会出现分类的盲区问题，针对这两种情况，首先采用独立成分分析(ICA)方法解决了高阶上的数据相关性问题；同时在传统支持向量机中引入模糊隶属度函数，用模糊支持向量机解决了传统支持向量机在多类数据识别中的盲区问题 ...
杨静宇 +3 more
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以最小二乘支持向量機擬合區域性大地起伏值之研究－以台中地區為例
, 2014 GPS has been used widely in all kinds of engineering, the traditional measurement of plane surveying has been replaced, but datum of leveling is restricted the inconsistency between the two elevations, GPS technique, which obtains ellipsoidal heights ...
Shen, Yu-Ting, 沈昱廷
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Gaoya dianqi泄漏电流是污秽绝缘子在线监测参数，能动态地反映绝缘子表面的放电状态。文中开展了瓷绝缘子人工污秽放电试验，利用Hilbert-Huang变换分析了不同污闪阶段的泄漏电流固有模态函数分量、Hilbert边际谱与时频熵，从时频域及波形细节提取了15个特征量，使用主成分分析法与最小二乘支持向量机分类器对污秽放电状态进行识别。结果表明：起始放电阶段与闪络阶段的泄漏电流固有模态函数分量较多；泄漏电流的Hilbert边际谱上频率主要分布在0~150 Hz、200~250 Hz范围内 ...
方春华 +5 more
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