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针对髋关节软骨的应力分布算法研究问题,设计了一个基于深度学习模型来代替有限元分析。该深度学习模型分为无监督学习模块和有监督学习模块,首先使用无监督学习模块对髋关节的软骨和股骨进行形状编码;之后实现对应力分布数据的编码与解码,使得应力数据能够与神经网络相结合;然后通过监督学习,利用编码好的应力数据进行监督,使神经网络学习得到一个从髋关节软骨和股骨的形状码到应力分布的应力码的映射关系;最终得到一个拟合的深度学习模型。此模型能够在一定程度上模拟有限元分析方法,但是由于其平均绝对误差和归一化平均绝对误差比较大 ...
刘远平+3 more
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通过有限元方法研究火灾下无防火保护蜂窝钢梁孔间腹板屈曲性能及屈曲温度。首先采用有限元传热分析,获得标准火灾下无防火保护蜂窝梁不同受火时刻的三维有限元温度分析结果,然后采用有限元受力分析确定三维有限元温度分析结果下蜂窝梁孔间腹板的受力性能和屈曲温度。传热分布结果表明,开孔后增加了孔洞周边厚度方向上腹板与空气间的热量交换,使得腹板升温速率明显大于翼缘。火灾下结构受力分析结果表明,由于钢材的力学性能随温度升高而降低,而且中心腹板升温速率快使蜂窝梁更易发生孔间腹板屈曲破坏 ...
李鹤, 王旭东, 张露露, 刘梅
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本文以钢框架结构为研究对象,在非线性连续介质力学的有限形变理论的基础上,通过最小二乘法,采用无网格伽辽金法推导出梁柱几何非线性刚度矩阵,建立了相应的无网格法离散化系统方程,针对一榀典型钢框架,给出了其几何非线性无网格法分析结果并与有限元分析结果进行了对比,验证了本文方法的实用性和可靠性。
石晶, 郝际平
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