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Coupling Effect and the Structural Schematic Design of Decoupled Micromachined Vibrated Gyroscope [PDF]
, 2001 微机械振动陀螺是近几年发展起来的新型惯性元件 ,其误差源主要有微机械结构的 Brown-ian噪声、电路噪声、机械耦合误差及电子机械耦合误差等 ,这些误差严重影响陀螺仪的精度 .本文提出了单级隔离耦合和双级隔离耦合的结构方案 ,有效减小机械耦合误差 ,提高精度 .Silicon micromachined gyroscope is a new type of inertial sensor developed in recent years, whose error resource often ...
孙道恒, 李文望
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Gaoya dianqi, 2018 气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）在运行过程中除了电气缺陷外,还会产生机械缺陷。GIS机械缺陷的产生主要是由于其导电回路存在接触不良所导致,运行过程中GIS的机械缺陷会导致设备产生机械振动,长期的机械振动会导致设备漏气、抗震性能下降甚至导致电气缺陷的产生,影响设备的安全运行。文中针对GIS设备机械缺陷的振动法检测,分析了运行过程中GIS振动信号的来源。在实验室构建了隔离开关接触不良缺陷,研究了其在大电流作用下的振动信号特征,结果表明,GIS振动信号的基频为100
杨景刚 +4 more
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The Impact of Complex Cumulants'conpling Properties on the Results of Fault Diagnosis [PDF]
, 2013 复数三阶累积量具有不同的定义形式,定义形式不同,其包含的耦合信息也不相同。在复数累积量切片以及三阶对角累积量的基础上,定义了三阶累积量切片谱以及三阶对角累积量谱,实验中利用这两种谱的不同的耦合方式,通过计算容量维,对采集的故障信号和正常信号进行故障判别。实验结果表明,两种定义方式的谱,在不同的耦合方式下,对同一故障的诊断正确率结果类似,表明了影响故障诊断结果的不是谱的形式,而是其中包含的不同的耦合信息。Complex third-order cumulant has different ...
吴文兵, 陈文芗, 黄宜坚
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基于CEEMDAN-LMD-KFCM的断路器操动机构机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2020 断路器操动机构中高频振动信号蕴含丰富的机械信息,为有效提取振动中高频分量进行诊断分析,提出了一种新的断路器操动机构机械故障诊断方法。此方法对采集到的振动信号时域波形通过CEEMDAN分解,并根据熵权法对其高频分量进行重构以得到去噪信号,将去噪后的信号进行LMD分解,对分解得到的PF分量求取多尺度排列熵作为KFCM识别算法的输入特征分量。经KFCM识别结果表明,此机械故障诊断方法对断路器操动机构转轴卡涩、底座松动、拒动等典型故障具有较高的识别率。
夏小飞, 芦宇峰, 苏毅, 杨健
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Effect of Microwave-Ultrasound Treatment on Physicochemical and Structural Properties of Highland Barley β-Glucan [PDF]
The extraction efficiency, physicochemical properties, and structural characteristics of β-glucan extracted from highland barley branby sequential microwave-ultrasound-assisted extraction were explored.
YU Liya, SHI Mengmeng, WANG Yueqin, ZHOU Ming, CAO Hongwei, ZHANG Chunhong, SONG Hongdong, GUAN Xiao
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Gaoya dianqi, 1997 研究了基于高压断路器振动信号的分析对断路器的机械故障进行诊断的方法,其中对振动信号的分析采用小波分析。研究表明,小波分析在断路器机械振动信号的分析中优于传统的Fourier分析,并在机械故障诊断方面有显著的效果。
张伟政, 杨兰均, 张文元
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Wavelet Analysis for Online Detection of Out-bursting Signals in Mechanical Sys-tem [PDF]
, 2001 近年来引起各领域广泛关注的小波分析理论 ,以其良好的时频局部化功能提供了一种瞬态信号的分析方法 ,但单纯基于此算法的软件往往缺少对于突发性信号的自适应能力。神经网络则具有良好的自适应性、自组织性及很强的学习功能。本文将此二者结合 ,以神经网络原理和现代数学小波分析为依据 ,提出了基于神经网络思想的小波分析 ;改进原有算法 ,以自编 C程序识别工程技术测量中遇到的突发故障与噪声 ;并在强噪声环境中机械系统的突发信号实测中获得成功Wavelet transformation provides a way ...
许静, 韩雷
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Study on a Micro-fabricated Ultrasonic knife and Its Piezoelectric Driving Power [PDF]
, 2011 超声手术刀是20世纪90年代后在生物医学领域新兴的一种手术器械，而MEMS技术在超声手术刀制造中的引入，又促使其向高精度、微体积、多功能、低成本的方向进一步发展。本文以国家863计划所支持的“基于MEMS技术的微型超声手术刀”项目课题为背景，对其薄片变幅杆刀体进行了理论推导与分析，并构建了其整体等效网络模型，最后完成了其压电驱动电源的设计与实现。论文的主要贡献与具体创新点主要如下： 1．首次对三角型与指数型复合薄片变幅杆进行了理论推导，得出了表征其特性的各种重要函数与方程 ...
武敬
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对机载重型悬臂体的瞬态和稳态抑振问题，提出了基于机械手的主被动分阶段抑振方法。由于机械手动态能力有限，在瞬态阶段，振动时间短振幅大，故采用机械手固定抱夹的被动减振方式；在稳态阶段，振动为周期性小振幅，故采用机械手多臂协同的主动抑振方式。首先，将机械手被动抱夹状态下的悬臂体等效为弹性支撑悬臂梁模型，通过分段构建弹性支撑边界条件，以脉冲激励的形式引入弹性力，获得被动减振模型；其次，在模态空间的基础上得到柔性基础下的振动模型，进一步提出了基于减振因子的主动抑振算法；最后，搭建了小机械手实验平台 ...
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