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Gaoya dianqi, 2018 机械故障仍然是高压断路器的主要故障类型。及时、准确地诊断出高压断路器的机械故障是实现高压断路器状态维修和保障电网安全运行的关键,相关研究得到了广泛的重视。文中介绍了高压断路器机械故障的基本情况,按照故障诊断的基本流程,从信号预处理、特征提取和降维筛选、故障识别方法等三个环节综述了高压断路器机械故障诊断方法的研究现状和主要不足。最后,讨论了高压断路器机械故障诊断领域存在的关键难点问题,并对今后诊断方法的发展进行了展望。
关永刚 +3 more
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Gaoya dianqi, 2020 为进一步提高变压器机械故障智能诊断的准确性,文中基于变压器振动信号时间序列符号化的模式表征,提出了一种基于栈式自编码器的变压器机械故障诊断模型。首先对振动信号时间序列进行符号化模式表征和构建复杂网络,提取了基于度分布的变压器振动信号特征向量,据此构建了基于栈式自编码器（stacked auto encoder,SAE）的变压器机械故障诊断模型。对某10 k V干式变压器正常与典型机械故障下振动信号的分析结果表明,变压器振动信号时间序列的符号化模式表征及度分布能较好地表征其动力学特征 ...
解颖, 王丰华, 傅正财
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Research on the application of HOC coupling properties in hydraulic faults diagnosis [PDF]
, 2012 本文以液压系统常用的液压阀（溢流阀、减压阀、调速阀）为研究对象，基于高阶累积量和高阶谱，采用小波、分形和神经网络等理论方法对液压阀的振动信号进行分析，实现液压阀的故障识别。 液压阀在正常与不同故障状态下工作时，其振动信号通过双谱分析谱图各有差异。正常状态和故障状态的双谱相比，在分布范围和谱峰多少均体现出不同的特性。双谱维切片较双谱更具体更直观地表征液压阀故障信息的频率位置，且计算量也相对减少。两种谱分析方法均十分有效地对液压阀进行故障识别。在此基础上，以高阶累积量的耦合性质理论为依据 ...
吴文兵
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Feature extraction of coal mine ventilator vibration signals based on improved variational mode decomposition [PDF]
The vibration signal of coal mine ventilator is a non-stationary multicomponent signal. Traditional methods for feature extraction of non-stationary signals suffer from poor adaptability and limited ability to identify weak characteristics of early ...
GUO Yanfei, TAO Long
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Fault diagnosis method for underground coal mining equipment audio signals based on improved transfer learning [PDF]
The underground production environment in coal mines is harsh, and key equipment such as gas pumps, ventilators, and coal shearers often operate continuously, making them susceptible to faults.
QIU Ji'er, WANG Peng, WANG Qi
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Gaoya dianqi, 2018 机械故障是高压断路器最常见的故障,研究高压断路器机械故障诊断方法对于提高电力系统可靠性具有重要意义。为提高高压断路器机械故障诊断的效率,文中提出一种基于S变换和极限学习机（ELM）的高压断路器机械故障诊断新方法。首先,对高压断路器动作期间产生的振动信号进行S变换处理,获得相应的时—频矩阵;然后,对S变换模值矩阵进行时域和频域划分,计算振动信号在不同时段和频段的局部奇异值,并选择各子矩阵的最大奇异值作为故障诊断的特征向量;最后,采用ELM对高压断路器机械状态进行分类 ...
黄南天, 陈怀金, 林琳, 戚佳金
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Application of Complex Three-Order Cumulants to Fault Diagnosis of Hydraulic Valve [PDF]
, 2013 为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复数三阶累积量的机械故障诊断方法.三阶累积量的不同定义的复数形式包含了信号间不同的耦合信息,利用这些信息进行了故障诊断.在溢流阀故障诊断实验中,利用这些不同的耦合信息,通过二维小波在不同的方向上对故障信号和正常信号进行特征提取,然后将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,上述方法可以提高故障诊断正确率.同时还对实数三阶累积量也进行了相同的实验,这些实验所取得的诊断效果证明了采用本文方法的有效性.In order to improve the ...
吴文兵, 周桃庚, 杨淑群
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Gaoya dianqi, 2011 针对高压断路器的机械故障诊断问题,笔者评述了近十年来国内外高压断路器机械故障振动诊断的方法。从振动信号的特征提取、故障识别的角度,对其进行了具体的分析。展望了高压断路器机械故障振动诊断的发展趋势,为后续的深入研究打下基础。
常广, 张振乾, 王毅
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Gaoya dianqi, 2021 断路器操动机构是GIS设备的主要部件之一,其机械类故障占GIS设备总故障比例高达17%,如何对其进行可靠有效的状态检测和评估受到了越来越多的关注。文中调研并选择了GIS断路器操动机构中4种典型机械故障,基于CT26弹簧操动机构对4种故障进行了实验室模拟,利用加速度传感器建立了正常及4种典型故障情况下的振动声学指纹数据库。基于5类GIS操动机构运行状态振动声学指纹数据库,建立了基于决策树分类模型的故障诊断方法,并利用测试数据完成了故障诊断方法的验证,验证结果表明该算法行之有效 ...
李鹏 +5 more
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Application of Complex Bispectral Coupling Properties in Fault Diagnosis [PDF]
, 2012 为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复双谱的机械故障诊断方法.这种方法根据复双谱的不同耦合方式进行故障判别.由于耦合方式不同,复双谱包含的信号间的耦合信息也不相同,这些信息可以用来进行故障诊断.在减压阀故障诊断实验中,对特定的故障信号和正常信号同时采用相同的耦合方式,根据二维小波可以有效提取信号中频率信息的特点,利用二维小波提取复双谱中的这些耦合信息的特征值,并将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,随着耦合方式的不同,同一故障的诊断正确率也不相同.To improve the ...
吴文兵, 陈文芗, 黄宜坚
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