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Gaoya dianqi, 1997 研究了基于高压断路器振动信号的分析对断路器的机械故障进行诊断的方法,其中对振动信号的分析采用小波分析。研究表明,小波分析在断路器机械振动信号的分析中优于传统的Fourier分析,并在机械故障诊断方面有显著的效果。
张伟政, 杨兰均, 张文元
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Gaoya dianqi, 2020 为提升高压断路器机械故障诊断算法故障诊断效率与精度,文中提出一种基于Relief F算法和灰色关联分析的故障诊断方法。首先,从高压断路器分合闸线圈电流中提取20种特征量,采用Relief F算法计算所有特征权重;然后,使用基于重要特征构成的故障样本建立灰色关联分析模型的参考序列,并归一化对应特征权重向量;最后,计算参考序列与待测序列之间的关联度值确定待测样本故障类型。通过实例分析验证结果表明,文中提出的诊断方法能准确诊断高压断路器机械故障,同时引入Relief F算法降低诊断模型复杂度并提高故障诊断效率,
李邦彦 +8 more
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基于随机森林与长短时记忆神经网络的真空接触器故障诊断方法研究
Gaoya dianqi, 2022 针对真空接触器的渐发性故障识别准确率不高的现状，提出了一种基于随机森林与长短时记忆神经网络的故障诊断方法。文中分析了某型号12 kV真空接触器在机械保持工作情况下合闸线圈电流信号的故障特征，构建了两层诊断模型，在初步诊断中利用随机森林分类器，识别特征明显的突发性故障，利用长短记忆神经网络模型发掘数据时序特征的特点，识别渐发性故障，在最终诊断中利用证据融合将两者结果融合。文中提出的故障诊断模型有效解决了传统故障诊断方法对渐发性故障识别困难的不足，实验表明，该方法对渐发性故障识别准确率达到了91.1%以上 ...
袁钰林 +4 more
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Fault Analysis of Overflow Valve Based on High Order Spectrum [PDF]
, 2011 提出了一种利用三谱对角切片分析溢流阀故障信号的方法。高阶谱理论上能完全消除高斯噪声的影响,本文由经过预处理的信号经过高阶谱分析后,可以得到三谱对角切片图,由图中可以获得正常信号与故障信号在切片图上的差异。试验结果表明利用高阶谱理论进行故障检测是可行的。A method of overflow valve fault analysis based on high order spectrum was proposed in this thesis.High order spectrum can fully
吴为民, 吴文兵
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A Study of Military hardware Fault Detection and Diagnosis Based on Fuzzy Sets Theory [PDF]
, 2010 自有了工业生产以来就产生了设备故障诊断这一课题，但故障诊断技术作为一门学科是20世纪60年代以后为了适应工程实际需要而形成和发展起来的。原始的故障诊断由于设备的简单性和技术水平限制，维修人员主要依靠感官、经验和简单仪表来进行，随着传感器和计算机技术的发展，故障诊断技术涌现了各种方法，这些技术也广泛应用于国防工业和武器装备。但很多事物具有亦此亦彼的特征，也即具有模糊性，故障诊断领域同样如此。装备运转过程中，运行状况由无故障状态到故障状态是一个渐变过程，在此期间即非“完好”，也非“故障”。1965年 ...
陈虎
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The Impact of Complex Cumulants'conpling Properties on the Results of Fault Diagnosis [PDF]
, 2013 复数三阶累积量具有不同的定义形式,定义形式不同,其包含的耦合信息也不相同。在复数累积量切片以及三阶对角累积量的基础上,定义了三阶累积量切片谱以及三阶对角累积量谱,实验中利用这两种谱的不同的耦合方式,通过计算容量维,对采集的故障信号和正常信号进行故障判别。实验结果表明,两种定义方式的谱,在不同的耦合方式下,对同一故障的诊断正确率结果类似,表明了影响故障诊断结果的不是谱的形式,而是其中包含的不同的耦合信息。Complex third-order cumulant has different ...
吴文兵, 陈文芗, 黄宜坚
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The Effect of Bispectrum Coupling Property on Fault Diagnosis [PDF]
, 2013 为了对双谱的耦合性质进行分析,同时利用三阶累积量和双谱对溢流阀进行故障诊断。由于双谱与三阶累积量相比,可以用来描述二次相位耦合,对比实验结果表明,故障的种类不同,其耦合信息对于这些故障判断的影响也不一样。实验中还通过二维小波在不同的方向上对故障信号和正常信号进行特征提取,然后将这些特征值输入支持向量机进行故障判别,实验结果表明,无论考虑耦合因素与否,这些故障信号在不同的频率部分与其正常状态的区分程度都不一样。In order to analyze the coupling properties of ...
吴文兵, 陈文芗, 黄宜坚
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Gaoya dianqi, 2017 文中针对经验模态分解（EMD）分解结果的准确性对断路器机械故障诊断结果的影响,提出基于边界延拓的EMD和径向基（RBF）神经网络融合的断路器机械故障诊断方法:首先采用最小二乘法进行边界延拓克服EMD分解过程中的端点效应,以减少信号的拟合误差;然后采用改进的EMD分解法将断路器机械振动信号分解为有限个相互独立的IMF函数,并计算包含不同频率成分的IMF包络的能量熵值,将能量熵向量作为RBF神经网络的输入,再采用交替梯度法训练RBF神经网络模型,实现对断路器机械故障的准确诊断;实验结果说明 ...
王玉梅, 史泽亚, 谷斐, 于龙
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Attribute Reduction Algorithms of Information System based on RS Theory [PDF]
, 2006 粗集理论在经历了20多年的发展之后，已经在理论和应用上取得了丰硕的成果。它具有很强的分析能力，不需要数据之外的先验知识，成为处理不精确、不确定、模糊性知识的新的有力的数学分析工具。本文对粗集理论中信息系统的属性约简算法及应用进行了研究，提出了两个新的属性约简算法。本文的主要工作体现在：1.介绍了粗集理论的基本概念和不完备信息系统对粗集理论的扩展。2.介绍了知识的粒度和不完备信息系统的知识粒度，指出了粒度原有定义的不足，改进了粒度的计算公式。3.介绍了粗集理论中属性约简的有关理论 ...
于绍阳
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Gaoya dianqi, 2023 针对电磁斥力机构真空快速开关的机械状态监测问题，提出了一种最大奇异值能量熵（energy entropy of maximum singular value,EEMSE）和随机森林的故障诊断方法。首先，在真空快速开关中采集振动信号，对振动信号进行改进S变换得到模矩阵，随后对该矩阵的子矩阵进行奇异值分解，再利用信息熵理论对最大奇异值求熵得到特征向量，最后将特征向量输入随机森林模型进行故障分类和诊断。与不同特征量和分类器比较后的结果表明，文中提出的真空快速开关机械故障诊断方法特征一致性好，模型诊断速度较快 ...
张宇 +6 more
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